Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1

ग्रंथसूची विवरण
Parent link:	Российская наука в современном мире: сборник статей XXII международной научно-практической конференции, Москва, 31 Мая 2019 г. Ч. 1.— 2019.— [С. 39-41]
मुख्य लेखक:	Гергет О. М. Ольга Михайловна
निगमित लेखक:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
अन्य लेखक:	Джо К. О. Карина Олеговна, Красноусова М. И. Мария Игоревна
सारांश:	Заглавие с экрана В настоящее время одной из актуальных задач в области медицины является создание методов и алгоритмов, позволяющих выполнить точную сегментацию отделов сердца и мозга. Цель состоит в реализации алгоритмов автоматической сегментации медицинских изображений сердца и мозга для решения задач диагностики заболеваний и лечения. Currently, one of the urgent tasks in the field of medicine is the creation of methods and algorithms that allow to perform accurate segmentation of the heart and brain. The goal is to implement algorithms for automatic segmentation of the heart and brain medical images to solve problems of disease diagnosis and treatment.
भाषा:	रूसी
प्रकाशित:	2019
विषय:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сегментация изображения медицинские изображения цифровые изображения фильтрация
ऑनलाइन पहुंच:	http://актуальность.рф/RNSM-22_originalmaket_N-1.pdf#page=39
स्वरूप:	इलेक्ट्रोनिक पुस्तक अध्याय
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=664859

समान संसाधन

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Джо К. О.
प्रकाशित: (2020)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Шубкин Е. О.
प्रकाशित: (2021)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
द्वारा: Чан Вьет Минь
प्रकाशित: (2014)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
द्वारा: Гергет О. М. Ольга Михайловна
प्रकाशित: (2020)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
द्वारा: Ликаровский А. В.
प्रकाशित: (2009)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Цяо Иньсюань
प्रकाशित: (2023)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
प्रकाशित: (2021)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
द्वारा: Костин К. А. Кирилл Александрович
प्रकाशित: (2016)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
द्वारा: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
प्रकाशित: (2016)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
द्वारा: Костин К. А. Кирилл Александрович
प्रकाशित: (2016)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Денисов В. И.
प्रकाशित: (2025)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Власов А. В. Андрей Владимирович
प्रकाशित: (2012)

Автоматизация подбора алгоритма сегментации по исходному изображению; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
द्वारा: Власов А. В. Алексей Викторович
प्रकाशित: (2014)

Пространственно-временной метод сегментации изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
द्वारा: Фёдорова Ю. М.
प्रकाशित: (2008)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Закиев Я. Т.
प्रकाशित: (2024)

Оценка эффективности двух алгоритмов сегментации цифрового радиационного изображения объекта контроля; Дефектоскопия; № 2
प्रकाशित: (2017)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
द्वारा: Горемыкина Д. С.
प्रकाशित: (2014)

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
द्वारा: Власов А. В. Андрей Владимирович
प्रकाशित: (2013)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Адаричев В. С.
प्रकाशित: (2020)

Компьютерное пространственно-ориентированное восстановление 3D формы сердца по томографическим изображениям; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
द्वारा: Ильина Н. Л.
प्रकाशित: (2016)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Закиев Я. Т.
प्रकाशित: (2025)

Математическое моделирование фильтрации контрастных изображений на основе обобщенного метода наименьших модулей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 1.2.2
द्वारा: Сурин В. А. Владимир Анатольевич
प्रकाशित: (Челябинск, 2023)

Подготовка изображений лиц в видеопотоке к распознаванию и фильтрация неинформативных изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
प्रकाशित: (2014)

Интегрированная система обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Квасникова И. К.
प्रकाशित: (2019)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
प्रकाशित: (2021)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
द्वारा: Francis N. S.
प्रकाशित: (2020)

Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
द्वारा: Петрухина И. А.
प्रकाशित: (2015)

Исследование супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
द्वारा: Левашкина А. О.
प्रकाशित: (2008)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
द्वारा: Tsapko I. V. Irina Valerievna
प्रकाशित: (2015)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Холичев Д. Д.
प्रकाशित: (2022)

Assessment of tools and libraries for digital imaging and communications in medicine (DICOM); Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
प्रकाशित: (2021)

Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
प्रकाशित: (2021)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
द्वारा: Костин К. А. Кирилл Александрович
प्रकाशित: (2019)

Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
द्वारा: Овчинникова О. И.
प्रकाशित: (2014)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
द्वारा: Немировский В. Б. Виктор Борисович
प्रकाशित: (2014)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
प्रकाशित: (2019)

Возможности программного пакета MATLAB для обработки изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
द्वारा: Бурцев К. Ю.
प्रकाशित: (2010)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
द्वारा: Друки А. А. Алексей Алексеевич
प्रकाशित: (2023)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
प्रकाशित: (2021)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
प्रकाशित: (2021)