Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:Российская наука в современном мире: сборник статей XXII международной научно-практической конференции, Москва, 31 Мая 2019 г.
Ч. 1.— 2019.— [С. 39-41]
المؤلف الرئيسي: Гергет О. М. Ольга Михайловна
مؤلف مشترك: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
مؤلفون آخرون: Джо К. О. Карина Олеговна, Красноусова М. И. Мария Игоревна
الملخص:Заглавие с экрана
В настоящее время одной из актуальных задач в области медицины является создание методов и алгоритмов, позволяющих выполнить точную сегментацию отделов сердца и мозга. Цель состоит в реализации алгоритмов автоматической сегментации медицинских изображений сердца и мозга для решения задач диагностики заболеваний и лечения.
Currently, one of the urgent tasks in the field of medicine is the creation of methods and algorithms that allow to perform accurate segmentation of the heart and brain. The goal is to implement algorithms for automatic segmentation of the heart and brain medical images to solve problems of disease diagnosis and treatment.
اللغة:الروسية
منشور في: 2019
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://актуальность.рф/RNSM-22_originalmaket_N-1.pdf#page=39
التنسيق: الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=664859
الوصف
الملخص:Заглавие с экрана
В настоящее время одной из актуальных задач в области медицины является создание методов и алгоритмов, позволяющих выполнить точную сегментацию отделов сердца и мозга. Цель состоит в реализации алгоритмов автоматической сегментации медицинских изображений сердца и мозга для решения задач диагностики заболеваний и лечения.
Currently, one of the urgent tasks in the field of medicine is the creation of methods and algorithms that allow to perform accurate segmentation of the heart and brain. The goal is to implement algorithms for automatic segmentation of the heart and brain medical images to solve problems of disease diagnosis and treatment.