APA (7th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Farsi M. Mohammad, Mohamadian N. Nima, Ghorbani H. Hamzeh, Wood D. A. David, Davoodi Sh. Shadfar, . . . Ahmadi A. M. Alvar Mehdi. (2021). Predicting Formation Pore-Pressure from Well-Log Data with Hybrid Machine-Learning Optimization Algorithms; Natural Resources Research; Vol. ХХ, iss. XX. 2021. https://doi.org/10.1007/s11053-021-09852-2

Chicago Style (17th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Farsi M. Mohammad, Mohamadian N. Nima, Ghorbani H. Hamzeh, Wood D. A. David, Davoodi Sh. Shadfar, Moghadasi J. Jamshid, and Ahmadi A. M. Alvar Mehdi. Predicting Formation Pore-Pressure from Well-Log Data with Hybrid Machine-Learning Optimization Algorithms; Natural Resources Research; Vol. ХХ, Iss. XX. 2021, 2021. https://doi.org/10.1007/s11053-021-09852-2.

MLA (9th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. Predicting Formation Pore-Pressure from Well-Log Data with Hybrid Machine-Learning Optimization Algorithms; Natural Resources Research; Vol. ХХ, Iss. XX. 2021, 2021. https://doi.org/10.1007/s11053-021-09852-2.