Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	ГрафиКон-2018.— 2018.— [С. 196-199]
Egile nagusia:	Береснев А. П. Алексей Павлович
Erakunde egilea:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Beste egile batzuk:	Зоев И. В. Иван Владимирович, Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Gaia:	Заглавие с экрана Предлагются свёрточные нейронные сети класса YOLO новой архитектуры для решения задачи детектирования объектов наизображениях с помощью аппаратно-реализованной системы компьютерного зрения. Приводятся результаты анализаэффективности таких сетей в сравнении со свёрточными сетями класса YOLO с другими архитектурами. This article presents new convolutional network architectures of the YOLO class to solve the problem of detecting objects in imagesusing a hardware-based computer vision system. The efficiency analysis results of proposed networks in comparison with convolutionalnetworks of YOLO class with other architectures are presented.
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2018
Saila:	Компьютерное зрение
Gaiak:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети детектирование мобильные системы компьютерное зрение
Sarrera elektronikoa:	https://www.graphicon.ru/html/2018/papers/196-199.pdf
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=664425

Antzeko izenburuak

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Argitaratua: (2018)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Мунько А. С.
Argitaratua: (2023)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Береснев А. П. Алексей Павлович
Argitaratua: (2018)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Тятюшкин И. М.
Argitaratua: (2025)

Когнитивная интерпретация визуализации; ГрафиКон-2018
nork: Захарова А. А. Алена Александровна
Argitaratua: (2018)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Беляев С. И.
Argitaratua: (2022)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Беляев С. И.
Argitaratua: (2023)

Субъективная интерпретация в визуализации; ГрафиКон-2022
nork: Захарова А. А. Алёна Александровна
Argitaratua: (2022)

Особенности дизайн-проектирования установки для переработкиполимеров; ГрафиКон-2018
nork: Сафьянникова В. И. Виктория Игоревна
Argitaratua: (2018)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Демлер И. С.
Argitaratua: (2025)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Argitaratua: (2021)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
nork: Ли Цзюмин
Argitaratua: (2025)

Анализ и визуализация данных энергоаудита методом агрегирования предпочтений; ГрафиКон-2018
nork: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Argitaratua: (2018)

Концепция мультимедийного дидактического комплекта дляморфологического анализа в обучении студентов-дизайнеров; ГрафиКон-2018
nork: Вехтер Е. В. Евгения Викторовна
Argitaratua: (2018)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Argitaratua: (2023)

Программа детектирования объекта по шаблону на изображении; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Янь Фэнхуа
Argitaratua: (2016)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Ли Цзюмин
Argitaratua: (2025)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Клековкин В. А.
Argitaratua: (2025)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Argitaratua: (2022)

Применение нейронных сетей для навигации мобильного робота по видеоориентирам; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Чугунов Р. А.
Argitaratua: (2016)

Исследование материалов и конструкции при проектировании корпуса аппарата реабилитации легких для больных COVID-19; ГрафиКон-2022
Argitaratua: (2022)

Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока; Научная визуализация; Т. 10, № 5
Argitaratua: (2018)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Argitaratua: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Клековкин В. А.
Argitaratua: (2023)

Отслеживания лица человека с применением оптического потока; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Гельгинберг А. В. Александр Владиславович
Argitaratua: (2016)

Оптимизация детектирования гамма-излучения сцинтилляционными кристаллами
nork: Цирлин Ю. А. Юрий Аронович
Argitaratua: (Москва, Энергоатомиздат, 1991)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Argitaratua: (2022)

Детектирование автомобильных номеров; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
nork: Сыздыкова Г. Ж.
Argitaratua: (2016)

Блоки детектирования ионизирующих излучений
nork: Макаров В. И. Владимир Иванович
Argitaratua: (Москва, Атомиздат, 1972)

Оснащение беспилотных транспортных средств системой распознавания лиц; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
nork: Чжу Сюйдун
Argitaratua: (2022)

Разработка системы автоматического распознавания дорожных знаков на видео; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Кузнецов И. Е.
Argitaratua: (2025)

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Ломтев И. К.
Argitaratua: (2024)

Система детектирования полипов на видео колоноскопии; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
nork: Костин К. А. Кирилл Александрович
Argitaratua: (2016)

Developing operation algorithms for vision subsystems in autonomous mobile robots; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 363 : Cognitive Robotics
nork: Shikhman M. V.
Argitaratua: (2018)

Применение метода фазового детектирования для исследования сред и диагностики различных объектов; Современные техника и технологии - СТТ' 2002; Т. 1
nork: Шмырёв А. Н.
Argitaratua: (2002)

Использование монокристаллического кремния для детектирования нейтронного излучения ядерного реактора; Перспективы развития фундаментальных наук
nork: Емец Е. Г. Евгений Геннадьевич
Argitaratua: (2015)

Нахождение линий и границ для разнообразных реальных объектов с помощью систем компьютерного зрения; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Борзяк Н. О.
Argitaratua: (2016)

Развитие методов мгновенной спектральной плотности и синхронного детектирования; Электроэнергетика, электротехнические системы и комплексы
nork: Аврамчук В. С. Валерий Степанович
Argitaratua: (2003)

Практические аспекты реализации системы детектирования лиц в CRM-приложении; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Пантюхин А. Р.
Argitaratua: (2013)

Состояние и возможности совершенствования промышленных блоков детектирования на основе токовых ионизационных камер; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 1
nork: Федорченко С. Н.
Argitaratua: (2003)