Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях

Bibliografiske detaljer
Parent link:	ГрафиКон-2018=GraphiCon 2018: труды 28-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению, Томск, 24-27 сентября, 2018 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). [С. 196-199].— , 2018
Hovedforfatter:	Береснев А. П. Алексей Павлович
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Andre forfattere:	Зоев И. В. Иван Владимирович, Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Summary:	Заглавие с экрана Предлагются свёрточные нейронные сети класса YOLO новой архитектуры для решения задачи детектирования объектов наизображениях с помощью аппаратно-реализованной системы компьютерного зрения. Приводятся результаты анализаэффективности таких сетей в сравнении со свёрточными сетями класса YOLO с другими архитектурами. This article presents new convolutional network architectures of the YOLO class to solve the problem of detecting objects in imagesusing a hardware-based computer vision system. The efficiency analysis results of proposed networks in comparison with convolutionalnetworks of YOLO class with other architectures are presented.
Sprog:	russisk
Udgivet:	2018
Serier:	Компьютерное зрение
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети детектирование мобильные системы компьютерное зрение
Online adgang:	https://www.graphicon.ru/html/2018/papers/196-199.pdf
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=664425

Lignende værker

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
af: Мунько А. С.
Udgivet: (2023)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
af: Тятюшкин И. М.
Udgivet: (2025)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
af: Беляев С. И.
Udgivet: (2023)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
af: Беляев С. И.
Udgivet: (2022)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2021)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях
Udgivet: (2018)

Применение нейронных сетей для навигации мобильного робота по видеоориентирам
af: Чугунов Р. А.
Udgivet: (2016)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11
af: Ли Цзюмин
Udgivet: (2025)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях
af: Демлер И. С.
Udgivet: (2025)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2025)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах
af: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Udgivet: (2022)

Программа детектирования объекта по шаблону на изображении
af: Янь Фэнхуа
Udgivet: (2016)

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO
af: Ломтев И. К.
Udgivet: (2024)

Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей
Udgivet: (2024)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений
af: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Udgivet: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
af: Казиев А. Б.
Udgivet: (2016)

Разработка алгоритма слежения за распознанными по видеопотоку объектами
Udgivet: (2018)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА
af: Мачука М. К. Р.
Udgivet: (2024)

Computing unite of a mobile computer vision system
af: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
Udgivet: (2021)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
af: Игольников Н. А.
Udgivet: (2020)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Udgivet: (2023)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2024)

Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока
Udgivet: (2018)

Система детектирования полипов на видео колоноскопии
af: Костин К. А. Кирилл Александрович
Udgivet: (2016)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
af: Исаев Е. А.
Udgivet: (2019)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
af: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2022)

Отслеживания лица человека с применением оптического потока
af: Гельгинберг А. В. Александр Владиславович
Udgivet: (2016)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера
af: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Udgivet: (2021)

Convolutional neural networks of the YOLO class in computer vision systems for mobile robotic complexes
af: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Udgivet: (2019)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках
af: Ли Цзюмин
Udgivet: (2025)

Детектирование автомобильных номеров
af: Сыздыкова Г. Ж.
Udgivet: (2016)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
af: Попова Е. С.
Udgivet: (2016)

Нахождение линий и границ для разнообразных реальных объектов с помощью систем компьютерного зрения
af: Борзяк Н. О.
Udgivet: (2016)

Оснащение беспилотных транспортных средств системой распознавания лиц
af: Чжу Сюйдун
Udgivet: (2022)

Локализация мобильного робота на основе нейронных сетей
af: Беляев А. С. Александр Сергеевич
Udgivet: (2014)

Применение нейронных сетей в обучении ИЯ
af: Чимров А. В.
Udgivet: (2020)

Разработка системы автоматического распознавания дорожных знаков на видео
af: Кузнецов И. Е.
Udgivet: (2025)