Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
| Parent link: | ГрафиКон-2018.— 2018.— [С. 200-203] |
|---|---|
| Autor Corporativo: | |
| Outros autores: | , , , |
| Summary: | Заглавие с экрана Рассмотрены особенности аппаратной реализации на ПЛИС, входящей в систему на кристалле Cyclone V SX, свёрточных нейронных сетей (СНС) класса LeNet 5 для распознавания объектов на изображениях. В аппаратной СНС используются вычислительные блоки двух типов: свёртки и подвыборки. Разработан метод организации вычислений в такой СНС. Приведены результаты исследования его эффективности при решении задачи распознавания рукописных цифр на изображениях. This text presents specific of hardware implementation of convolution neural networks like LeNet 5 using system on chip Altera Cyclone V SX with FPGA. Hardware implementation has two types of calculating units: convolution and pooling. We developed a method of calculation organization in hardware implementation CNN. Also this text consist the results of efficiency for handwritten digit recognition task for developed method. |
| Idioma: | ruso |
| Publicado: |
2018
|
| Series: | Компьютерное зрение |
| Subjects: | |
| Acceso en liña: | https://www.graphicon.ru/html/2018/papers/200-203.pdf |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=664421 |