Использование компьютерной визуализации в анализе кривых дыхания
| Parent link: | Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины.— , 2020- Т. 35, № 4.— 2020.— [С. 57-64] |
|---|---|
| Auteur principal: | |
| Autres auteurs: | , |
| Résumé: | Заглавие с экрана Цель исследования: изучить особенности дыхательного процесса на основе анализа кривых дыхания у больных с различными формами бронхиальной астмы с помощью методов компьютерной визуализации.Материал и методы. Экспериментальные данные представляли собой кривые дыхания у пациентов с различными типами бронхиальной астмы и у группы условно здоровых людей, зарегистрированных с помощью прибора MONITOR. На этапе цифровой обработки для выявления характерных особенностей кривых дыхания в каждой группе был использован оригинальный алгоритм спектрально-временного анализа.Результаты. Проанализированы кривые дыхания и получены типичные графические образы для группы условно здоровых лиц и четырех групп пациентов с различными видами бронхиальной астмы (в соответствии с классификацией Е.В. Немерова).Заключение. После проведения спектрально-временного анализа удалось получить характерные «единичные» графические образы кривой дыхания пациентов с различными формами бронхиальной астмы. Полученные графические образы могут быть использованы в качестве дополнительного диагностического критерия. Предложенный авторами алгоритм может быть также применен при анализе любых других биосигналов. The aim. To study the features of the breathing process based on the breathing curve analysis in patients with various forms of bronchial asthma using computer visualization methods.Material and Methods. The experimental data comprised breathing curves registered with the MONITOR device in patients with various bronchial asthma types and a group of apparently healthy people. The original algorithm of spectral-time analysis was used to identify the characteristic features of the breathing curves in each group at the stage of digital processing.Results. Breathing curves were analyzed and typical images were obtained for the group of apparently healthy individuals and four groups of patients with various types of bronchial asthma (following the classification of E.V. Nemerov). Conclusion. A spectral-time analysis allowed us to obtain characteristic “single” graphical images of the breath curve in patients with various forms of bronchial asthma. The resulting images can be used as an additional diagnostic criterion. The algorithm proposed by the authors can also be used in the analysis of any other biosignals. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Langue: | russe |
| Publié: |
2020
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44418474 |
| Format: | Électronique Chapitre de livre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=664307 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 664307 | ||
| 005 | 20250424111744.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\35491 | ||
| 090 | |a 664307 | ||
| 100 | |a 20210408d2020 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Использование компьютерной визуализации в анализе кривых дыхания |d Computer visualization in breathing curve analysis |f О. Г. Берестнева, И. А. Осадчая, И. А. Лызин | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 23 назв.] | ||
| 330 | |a Цель исследования: изучить особенности дыхательного процесса на основе анализа кривых дыхания у больных с различными формами бронхиальной астмы с помощью методов компьютерной визуализации.Материал и методы. Экспериментальные данные представляли собой кривые дыхания у пациентов с различными типами бронхиальной астмы и у группы условно здоровых людей, зарегистрированных с помощью прибора MONITOR. На этапе цифровой обработки для выявления характерных особенностей кривых дыхания в каждой группе был использован оригинальный алгоритм спектрально-временного анализа.Результаты. Проанализированы кривые дыхания и получены типичные графические образы для группы условно здоровых лиц и четырех групп пациентов с различными видами бронхиальной астмы (в соответствии с классификацией Е.В. Немерова).Заключение. После проведения спектрально-временного анализа удалось получить характерные «единичные» графические образы кривой дыхания пациентов с различными формами бронхиальной астмы. Полученные графические образы могут быть использованы в качестве дополнительного диагностического критерия. Предложенный авторами алгоритм может быть также применен при анализе любых других биосигналов. | ||
| 330 | |a The aim. To study the features of the breathing process based on the breathing curve analysis in patients with various forms of bronchial asthma using computer visualization methods.Material and Methods. The experimental data comprised breathing curves registered with the MONITOR device in patients with various bronchial asthma types and a group of apparently healthy people. The original algorithm of spectral-time analysis was used to identify the characteristic features of the breathing curves in each group at the stage of digital processing.Results. Breathing curves were analyzed and typical images were obtained for the group of apparently healthy individuals and four groups of patients with various types of bronchial asthma (following the classification of E.V. Nemerov). Conclusion. A spectral-time analysis allowed us to obtain characteristic “single” graphical images of the breath curve in patients with various forms of bronchial asthma. The resulting images can be used as an additional diagnostic criterion. The algorithm proposed by the authors can also be used in the analysis of any other biosignals. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины |d 2020- | ||
| 463 | |t Т. 35, № 4 |v [С. 57-64] |d 2020 | ||
| 510 | 1 | |a Computer visualization in breathing curve analysis |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a бронхиальная астма | |
| 610 | 1 | |a визуализация | |
| 610 | 1 | |a информация | |
| 610 | 1 | |a анализ | |
| 700 | 1 | |a Берестнева |b О. Г. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1953- |g Ольга Григорьевна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\24545 |9 10845 | |
| 701 | 1 | |a Осадчая |b И. А. |g Ирина Анатольевна | |
| 701 | 1 | |a Лызин |b И. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c программист Томского политехнического университета |f 1993- |g Иван Александрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\45679 |9 21964 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |b Отделение информационных технологий |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20220421 |g RCR | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44418474 | |
| 942 | |c CF | ||