Информационная система для анализа и моделирования социального и экономического развития региона; Информационные и математические технологии в науке и управлении; № 3 (19])
| Parent link: | Информационные и математические технологии в науке и управлении № 3 (19]).— 2020.— [С. 96-104] |
|---|---|
| Autor principal: | Романчуков С. В. Сергей Викторович |
| Autor Corporativo: | Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники |
| Otros Autores: | Лызин И. А. Иван Александрович, Марухина О. В. Ольга Владимировна |
| Sumario: | Заглавие с экрана Предложен подход к разработке информационной модели, описывающей взаимосвязь социальных и экономических факторов инновационного развития региона РФ. В процессе исследования применялись диалектический подход, методы системного анализа, статистических группировок, факторного и кластерного анализа, информационного моделирования на основе информационных сетей, машинного обучения, нейросетевых моделей, нечёткой логики и др. Разработанная математическая модель и программный комплекс могут быть использованы в работе департаментов инвестиций и целевых программ региональных администраций с целью повышения эффективности проводимой в стране государственной социальной политики An approach to the development of an information model describing the relationship between social and economic factors of innovative development of the Russian Federation region is proposed. The research applied dialectical approach, methods of system analysis, statistical groupings, factor and cluster analysis, information modeling based on information networks, machine learning, neural network models, fuzzy logic, etc. The developed mathematical model and software package can be used in the work of investment departments and target programs of regional administrations to increase the effectiveness of the state social policy in the country. |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2020
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.38028/ESI.2020.19.3.010 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44239937 |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=664222 |
Ejemplares similares
Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)
Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Publicado: (2018)
Publicado: (2018)
Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)
Непрерывные и дискретные нелинейные модели динамических систем
por: Бычков Ю. А.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)
por: Бычков Ю. А.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)
Информационная система контроля за жизненно важными параметрами новорожденных; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
por: Хассанин Х. М.
Publicado: (2017)
por: Хассанин Х. М.
Publicado: (2017)
Визуализация многомерных количественных данных в виде двумерных кривых; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
por: Осадчая И. А.
Publicado: (2014)
por: Осадчая И. А.
Publicado: (2014)
Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
por: Ломтев И. К.
Publicado: (2024)
por: Ломтев И. К.
Publicado: (2024)
Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей; Интеллектуальная энергетика
Publicado: (2024)
Publicado: (2024)
Теория многомерных цифро-векторных множеств
por: Кочергин В. И. Валерий Иванович
Publicado: (Томск, Изд-во Томского ун-та, 2006)
por: Кочергин В. И. Валерий Иванович
Publicado: (Томск, Изд-во Томского ун-та, 2006)
Искусственное любопытство в визуальном компьютерном творчестве; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
por: Муравьев А. С.
Publicado: (2012)
por: Муравьев А. С.
Publicado: (2012)
Разработка и реализация нейросетевого классификатора на ПЛИС; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Шумихин В. С.
Publicado: (2015)
por: Шумихин В. С.
Publicado: (2015)
Информационная теория идентификации
por: Цыпкин Я. З. Яков Залманович
Publicado: (Москва, Наука, 1995)
por: Цыпкин Я. З. Яков Залманович
Publicado: (Москва, Наука, 1995)
Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publicado: (2021)
por: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publicado: (2021)
Система компьютерного зрения для оценки динамики сепарации скважной жидкости; Молодежь и современные информационные технологии
por: Цавнин А. В. Алексей Владимирович
Publicado: (2021)
por: Цавнин А. В. Алексей Владимирович
Publicado: (2021)
Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мачука М. К. Р.
Publicado: (2024)
por: Мачука М. К. Р.
Publicado: (2024)
Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Беляев С. И.
Publicado: (2023)
por: Беляев С. И.
Publicado: (2023)
Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
por: Романчуков С. В.
Publicado: (2019)
por: Романчуков С. В.
Publicado: (2019)
Теория многомерных цифро-векторных множеств
por: Кочергин В. И. Валерий Иванович
Publicado: (Томск, Изд-во Томского ун-та, 2006)
por: Кочергин В. И. Валерий Иванович
Publicado: (Томск, Изд-во Томского ун-та, 2006)
Я в БПЛА для распознавания дронов; Молодежь и современные информационные технологии
por: Гелимов А. И.
Publicado: (2024)
por: Гелимов А. И.
Publicado: (2024)
Нейронные сети для адаптивной обработки данных учебное пособие
por: Булаев М. П.
Publicado: (Рязань, РГРТУ, 2012)
por: Булаев М. П.
Publicado: (Рязань, РГРТУ, 2012)
Программная реализация метода управления манипулятором щупальца, эксплуатируемого в экстремально сложных условиях; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
por: Пахомов К. А.
Publicado: (2024)
por: Пахомов К. А.
Publicado: (2024)
A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
por: Dang Thi Phuong Chung
Publicado: (2019)
por: Dang Thi Phuong Chung
Publicado: (2019)
Построение многомерного распределения доходностей с использованием копула-функций; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине (ФТПНПМ-2019)
por: Мытницкая M. В.
Publicado: (2019)
por: Мытницкая M. В.
Publicado: (2019)
Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
por: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicado: (2019)
por: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicado: (2019)
Применение нейронных сетей для навигации мобильного робота по видеоориентирам; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
por: Чугунов Р. А.
Publicado: (2016)
por: Чугунов Р. А.
Publicado: (2016)
Разработка аппаратной нейросети для реализации компьютерного зрения на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
por: Зоев И. В. Иван Владимирович
Publicado: (2016)
por: Зоев И. В. Иван Владимирович
Publicado: (2016)
Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)
Извлечение знаний методами DATA MINING; Молодежь и современные информационные технологии
por: Садыкова А. Р.
Publicado: (2003)
por: Садыкова А. Р.
Publicado: (2003)
Обнаружение кальцинатов в лёгких с помощью компьютерного зрения; Молодежь и современные информационные технологии
por: Сыч М. Б.
Publicado: (2022)
por: Сыч М. Б.
Publicado: (2022)
Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
por: Обухов А. Д.
Publicado: (Тамбов, ТГТУ, 2020)
por: Обухов А. Д.
Publicado: (Тамбов, ТГТУ, 2020)
Разработка системы комьютерного зрения для сельскохозяйственной техники; Молодежь и современные информационные технологии
por: Лошаков К. П.
Publicado: (2019)
por: Лошаков К. П.
Publicado: (2019)
Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2021)
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2021)
Распознавание жестов рук в режиме реального времени; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (66)
por: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Publicado: (2020)
por: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Publicado: (2020)
Системы искусственного интеллекта учебно-методическое пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 02.03.01 математика и компьютерные науки, 02.03.02 фундаментальная информатика и информационные технологии, специальности 10.05.01 компьютерная безопасность
por: Мещерина Е. В.
Publicado: (Оренбург, ОГУ, 2019)
por: Мещерина Е. В.
Publicado: (Оренбург, ОГУ, 2019)
Интеллектуальные системы и технологии лабораторный практикум
por: Истомин Д. А.
Publicado: (Пермь, ПНИПУ, 2017)
por: Истомин Д. А.
Publicado: (Пермь, ПНИПУ, 2017)
Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Publicado: (2021)
Publicado: (2021)
Фильтрация данных в сенсоре Microsoft Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Дусеев В. Р.
Publicado: (2014)
por: Дусеев В. Р.
Publicado: (2014)
Глубокое обучение с R и Keras
por: Шолле Ф.
Publicado: (Москва, ДМК Пресс, 2023)
por: Шолле Ф.
Publicado: (Москва, ДМК Пресс, 2023)
Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
por: Беляев С. И.
Publicado: (2022)
por: Беляев С. И.
Publicado: (2022)
Обнаружение автомобильных аварий в реальном времени с применением нейросети архитектуры YOLOv3; Молодежь и современные информационные технологии
por: Ротарь В. Г. Виктор Григорьевич
Publicado: (2021)
por: Ротарь В. Г. Виктор Григорьевич
Publicado: (2021)
Ejemplares similares
-
Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018) -
Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Publicado: (2018) -
Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018) -
Непрерывные и дискретные нелинейные модели динамических систем
por: Бычков Ю. А.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2022) -
Информационная система контроля за жизненно важными параметрами новорожденных; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
por: Хассанин Х. М.
Publicado: (2017)