Информационная система для анализа и моделирования социального и экономического развития региона
| Parent link: | Информационные и математические технологии в науке и управлении № 3 (19]).— 2020.— [С. 96-104] |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Ente Autore: | |
| Altri autori: | , |
| Riassunto: | Заглавие с экрана Предложен подход к разработке информационной модели, описывающей взаимосвязь социальных и экономических факторов инновационного развития региона РФ. В процессе исследования применялись диалектический подход, методы системного анализа, статистических группировок, факторного и кластерного анализа, информационного моделирования на основе информационных сетей, машинного обучения, нейросетевых моделей, нечёткой логики и др. Разработанная математическая модель и программный комплекс могут быть использованы в работе департаментов инвестиций и целевых программ региональных администраций с целью повышения эффективности проводимой в стране государственной социальной политики An approach to the development of an information model describing the relationship between social and economic factors of innovative development of the Russian Federation region is proposed. The research applied dialectical approach, methods of system analysis, statistical groupings, factor and cluster analysis, information modeling based on information networks, machine learning, neural network models, fuzzy logic, etc. The developed mathematical model and software package can be used in the work of investment departments and target programs of regional administrations to increase the effectiveness of the state social policy in the country. |
| Pubblicazione: |
2020
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://doi.org/10.38028/ESI.2020.19.3.010 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44239937 |
| Natura: | Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=664222 |
| Riassunto: | Заглавие с экрана Предложен подход к разработке информационной модели, описывающей взаимосвязь социальных и экономических факторов инновационного развития региона РФ. В процессе исследования применялись диалектический подход, методы системного анализа, статистических группировок, факторного и кластерного анализа, информационного моделирования на основе информационных сетей, машинного обучения, нейросетевых моделей, нечёткой логики и др. Разработанная математическая модель и программный комплекс могут быть использованы в работе департаментов инвестиций и целевых программ региональных администраций с целью повышения эффективности проводимой в стране государственной социальной политики An approach to the development of an information model describing the relationship between social and economic factors of innovative development of the Russian Federation region is proposed. The research applied dialectical approach, methods of system analysis, statistical groupings, factor and cluster analysis, information modeling based on information networks, machine learning, neural network models, fuzzy logic, etc. The developed mathematical model and software package can be used in the work of investment departments and target programs of regional administrations to increase the effectiveness of the state social policy in the country. |
|---|---|
| DOI: | 10.38028/ESI.2020.19.3.010 |