Применение нейронных сетей для классификации эмоции на изображениях; Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям

Применение нейронных сетей для классификации эмоции на изображениях

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям.— 2019.— [С. 62-63]
Egile nagusia:	Коровкин В. А. Виталий Александрович
Erakunde egilea:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Gaia:	Заглавие с экрана
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2019
Saila:	Информационные технологии
Gaiak:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети эмоции классификации
Sarrera elektronikoa:	https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41313823
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=664165

Antzeko izenburuak

Решение задачи классификации образов с использованием вероятностных нейронных сетей; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Хаустов П. А. Павел Александрович
Argitaratua: (2013)

Диагностирование функционального состояния организма c использованием искусственных нейронных сетей; XVI Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям
nork: Черкашина Ю. А. Юлия Андреевна
Argitaratua: (2015)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
nork: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Argitaratua: (2019)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Минаева О. И.
Argitaratua: (2018)

Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения; Научный прогресс: проблемы и перспективы развития
nork: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Argitaratua: (2019)

Психофизиология эмоций учебное пособие
nork: Полеткина И. И.
Argitaratua: (Волгоград, ВГАФК, 2020)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Казиев А. Б.
Argitaratua: (2016)

Классификация неисправностей силового трансформатора при помощи нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Обходский А. В. Артем Викторович
Argitaratua: (2020)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Беляев С. И.
Argitaratua: (2023)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Argitaratua: (2022)

Модифицированный алгоритм Хебба и его применение в задачах классификации; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Абдулганеев О. В.
Argitaratua: (2012)

Анализ решений в области распознавания эмоций из речи; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
nork: Видман В. В. Виталий Викторович
Argitaratua: (2019)

Психология эмоций. Практический курс учебно-методическое пособие
nork: Крайнова Ю. Н.
Argitaratua: (Москва, МПГУ, 2021)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Argitaratua: (2018)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Исаев Е. А.
Argitaratua: (2019)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
nork: Береснев А. П. Алексей Павлович
Argitaratua: (2018)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Тятюшкин И. М.
Argitaratua: (2025)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Клековкин В. А.
Argitaratua: (2024)

Современные методы распознавания эмоций; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Argitaratua: (2019)

Эмоции и мышление
nork: Васильев И. А. Игорь Александрович
Argitaratua: (Москва, Изд-во МГУ, 1980)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей; Современные технологии, экономика и образование
nork: Башлыков А. А.
Argitaratua: (2020)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Мунько А. С.
Argitaratua: (2023)

Эмоции. Мифы. Разум
nork: Панов В. Г. Виктор Георгиевич
Argitaratua: (Москва, Высшая школа, 1992)

Психология эмоций: Тексты
Argitaratua: (Москва, Изд-во МГУ, 1984)

Эмоции в нашей жизни
nork: Никифоров А. С. Анатолий Сергеевич
Argitaratua: (Москва, Советская Россия, 1974)

Применение нейронных сетей к трекингу объектов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Санников М. А.
Argitaratua: (2014)

Применение нейронных сетей при построении многоканальных пирометров; Вестник науки Сибири; № 5 (6)
nork: Плоткин Е. В. Егор Владимирович
Argitaratua: (2012)

Применение нейронных сетей в обучении ИЯ; Язык. Общество. Образование
nork: Чимров А. В.
Argitaratua: (2020)

Организация и использование нейронных сетей: методы и технологии
nork: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Argitaratua: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Моделирование нейронных сетей на R учебное пособие
nork: Филиппов Ф. В.
Argitaratua: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2016)

Мир эмоций; Энергия: экономика, техника, экология; № 8
nork: Мышко Т. Л.
Argitaratua: (2003)

Применение рекуррентных нейронных сетей для моделирования электромеханических переходных процессов; Интеллектуальная энергетика
nork: Умаров Г. Е.
Argitaratua: (2024)

Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
nork: Муравьев А. С.
Argitaratua: (2014)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
nork: Билялов А. А.
Argitaratua: (2018)

Энергия эмоций
nork: Бойко В. В. Виктор Васильевич
Argitaratua: (СПб., Питер, 2004)

Экспериментальная психология эмоций: пер. с пол.
nork: Рейковский Я.
Argitaratua: (Москва, Прогресс, 1979)

Применение вейвлет-преобразования Хаара, метода главных компонент и нейронных сетей для оптического распознавания символов на изображениях в присутствии импульсного шума; Компьютерная оптика; Т. 40, № 2
Argitaratua: (2016)

Применение дискретного вейвлет-преобразования и нейронных сетей для анализа и классификации сигналов; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Argitaratua: (2013)

Методы удаления шумов на изображениях на основе применения искусственных нейронных сетей; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Фан Нгок Хоанг
Argitaratua: (2010)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
nork: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Argitaratua: (Москва, КУРС, 2022)