Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Suresh K. Kanniappan, Duraimurugan S. Samiayya, Vincent D. R. Durai Raj, Srinivasan K. Kathiravan, Dzhayakodi Arachshiladzh D. N. K. Dushanta Nalin Kumara, . . . Inoue A. Atsushi. (2020). An Efficient Hybrid Fuzzy-Clustering Driven 3D-Modeling of Magnetic Resonance Imagery for Enhanced Brain Tumor Diagnosis; Electronics; Vol. 9, iss. 3. 2020. https://doi.org/10.3390/electronics9030475
Citazione stile Chigago Style (17a edizione)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Suresh K. Kanniappan, Duraimurugan S. Samiayya, Vincent D. R. Durai Raj, Srinivasan K. Kathiravan, Dzhayakodi Arachshiladzh D. N. K. Dushanta Nalin Kumara, Reina D. G. Daniel Gutierrez, e Inoue A. Atsushi. An Efficient Hybrid Fuzzy-Clustering Driven 3D-Modeling of Magnetic Resonance Imagery for Enhanced Brain Tumor Diagnosis; Electronics; Vol. 9, Iss. 3. 2020, 2020. https://doi.org/10.3390/electronics9030475.
Citatione MLA (9a ed.)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники, et al. An Efficient Hybrid Fuzzy-Clustering Driven 3D-Modeling of Magnetic Resonance Imagery for Enhanced Brain Tumor Diagnosis; Electronics; Vol. 9, Iss. 3. 2020, 2020. https://doi.org/10.3390/electronics9030475.