System for automated environmental monitoring using remote sensing data of the Earth from open data sources; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)

System for automated environmental monitoring using remote sensing data of the Earth from open data sources; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)

Bibliografiset tiedot
Parent link:	IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019).— 2021.— [012100, 7 p.]
Päätekijä:	Maslov K. A.
Yhteisötekijä:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Muut tekijät:	Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Yhteenveto:	Title screen Environmental monitoring using remote sensing data requires an analyst to perform a large amount of routine work related to downloading, processing and analyzing data, especially in cases when the study area is covered with a large number of satellite imagery. The paper presents the results of the design and software implementation of the system that automates downloading and processing of remotely sensed data according to developed scenarios and, thus, greatly simplifies the processing of satellite imagery. It provides the description of tools for accessing data from the archive of the United States Geological Survey (USGS) and describes the data flow in the system. The paper gives an analysis of results obtained using the developed system on the example of monitoring the state of Siberian pine forests of the Tomsk region.
Kieli:	englanti
Julkaistu:	2021
Aiheet:	электронный ресурс труды учёных ТПУ экологический мониторинг дистанционное зондирование спутниковые снимки обработка данных
Linkit:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64588 https://doi.org/10.1088/1757-899X/1019/1/012100
Aineistotyyppi:	Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=663612

Samankaltaisia teoksia

Application of remote sensing techniques to the study of technogenic catastrophes; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Tekijä: Melnikovich E. A.
Julkaistu: (2016)

The possibility of distance methods application for snow dump sites monitoring; MATEC Web of Conferences; Vol. 48 : Space Engineering
Julkaistu: (2016)

Дистанционные исследования в решении геологических задач; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
Tekijä: Джумашев М. И.
Julkaistu: (2016)

Проявления вихревых диполей на спутниковых снимках поверхности Черного моря в ИК- и видимой областях спектра; Исследование Земли из космоса; № 1
Tekijä: Карабашев Г. С.
Julkaistu: (2003)

Подготовка данных для обучающей выборки, использующаяся при обнаружении лесных пожаров по данным ДЗЗ; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Петровский В. В.
Julkaistu: (2023)

Увеличение темпов прироста запасов углеводородов с помощью инновационных технологий на примере Омской области; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
Tekijä: Ростовцев В. В. Виталий Валерьевич
Julkaistu: (2013)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Лешин О. Д.
Julkaistu: (2022)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Петровский В. В.
Julkaistu: (2023)

Кластеризация спутниковых снимков с использованием облачных технологий Machine Learning Azure; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Tekijä: Васильева Е. Е. Екатерина Евгеньевна
Julkaistu: (2015)

Geoinformation Monitoring of Forest Fire Danger on the Basis of Remote Sensing Data of Surface by the Artificial Earth Satellite; Journal of Automation and Information Sciences; Vol. 47, iss. 8
Tekijä: Baranovskiy N. V. Nikolay Viktorovich
Julkaistu: (2015)

Изучение теплового загрязнения г. Томска по данным спутниковых снимков Landsat 8-9; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
Tekijä: Минаков М. С.
Julkaistu: (2025)

Применение космических снимков при изучении нефтеносных районов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
Tekijä: Купцов И. Е.
Julkaistu: (2021)

Оценка изменения состояния растительного покрова Васюганского лесничества Томской области с использованием спутниковых снимков Landsat 8; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Маслов К. А.
Julkaistu: (2019)

Vegetation coverage variation in relation to urbanization process in Vietnam; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 3
Tekijä: Hoang Phan Hai Yen
Julkaistu: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
Tekijä: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Julkaistu: (2023)

Прогнозирование лесных пожаров по метеоданным с анализом спутниковых снимков; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Вик К. В.
Julkaistu: (2020)

Advanced Processing of Remote Sensing Data for Land Use and Land Cover: Concepts, Methods, Applications
Tekijä: Zamyatin A. V. Aleksander Vladimirovich
Julkaistu: ([Germany], LAP Lambert Academic Publishing, 2010)

Road pavement crack detection using deep learning with synthetic data; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
Tekijä: Kanaeva I. A.
Julkaistu: (2021)

Remote Non-Destructive Monitoring of Thermophysical Properties Using Flash Technique; The 7th International Forum on Strategic Technology (IFOST-2012), September 18-21, 2012, Tomsk
Tekijä: Troitsky O. Yu. Oleg Yurievich
Julkaistu: (2012)

Visual shape and position sensing algorithm for a continuum robot; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
Julkaistu: (2021)

Современные технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли
Julkaistu: (Москва, Физматлит, 2015)

Remote Sensing Geology
Tekijä: Gupta R. P. Ravi P.
Julkaistu: (Berlin, Springer, 2003)

Dynamics of Forest Vegetation in an Urban Agglomeration Based on Landsat Remote Sensing Data for the Period 1990–2022: A Case Study; Remote Sensing; Vol. 15, iss. 7
Tekijä: Yankovich E. P. Elena Petrovna
Julkaistu: (2023)

Geoinformation system for prediction of forest fire danger caused by solar radiation using remote sensing data; Proceedings of SPIE; Vol. 9640 : Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XX
Tekijä: Baranovskiy N. V. Nikolay Viktorovich
Julkaistu: (2015)

Методические вопросы оценки запасов метана в малых термокарстовых озерах криолитозоны Западной Сибири; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 326, № 2
Julkaistu: (2015)

Зоны активного термокарста на территории многолетней мерзлоты и их выявление по космическим снимкам; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 326, № 12
Tekijä: Полищук Ю. М. Юрий Михайлович
Julkaistu: (2015)

Mathematical and Physical Modelling of Microwave Scattering and Polarimetric Remote Sensing. Monitoring the Earth`s Environment Using Polarimetric Radar: Formulation and Potential Applications
Tekijä: Kozlov A. I.
Julkaistu: (Dordrecht, Kluwer Academic Publishers, 2001)

Automation of the monitoring system for surface contamination with [alpha]-active radionuclides; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
Julkaistu: (2021)

Hydrothermal alteration mapping of Siberian gold-ore fields based on satellite spectroscopy data; IOP Conference Series: Earth and Environmental Science; Vol. 27 : Problems of Geology and Subsurface Development
Tekijä: Ananyev Yu. S. Yuri Sergeyevich
Julkaistu: (2015)

Machine Learning (ML)-Based Copper Mineralization Prospectivity Mapping (MPM) Using Mining Geochemistry Method and Remote Sensing Satellite Data; Remote Sensing; Vol. 15, iss. 15
Julkaistu: (2023)

Open Data Exposed
Julkaistu: (2018)

Super-Resolution for Remote Sensing
Julkaistu: (2024)

Open Cities / Open Data Collaborative Cities in the Information Era /
Julkaistu: (2020)

Application of standard ZET-algorithm for gaps filling in wide area measurement system data assets; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
Tekijä: Batseva N. L. Natalya Lenmirovna
Julkaistu: (2021)

High-level architecture for a digital oilfield: features of the transition to data-driven decision management; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
Tekijä: Savelyev A. O. Aleksey Olegovich
Julkaistu: (2021)

Изучение распределения площадей термокарстовых озер арктической зоны Западной Сибири и их динамики по космическим снимкам; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 327, № 7
Tekijä: Брыксина Н. А. Наталья Анатольевна
Julkaistu: (2016)

Remote Sensing Application Regional Perspectives in Agriculture and Forestry /
Julkaistu: (2022)

Use of remote sensing data at thematic mapping in GIS; Proceedings of the 3-rd AGILE Conference on Geographic Information Science
Tekijä: Markov N. G. Nikolai Grigorevich
Julkaistu: (2000)

The World of Open Data Concepts, Methods, Tools and Experiences /
Tekijä: Charalabidis, Yannis, et al.
Julkaistu: (2018)

Study of the laws of oxidation of biodiesel; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
Julkaistu: (2021)