Методы оптимизации в распределенной генерации; Энергосбережение и инновационные технологии в топливно-энергетическом комплексе; Т. 2
| Parent link: | Энергосбережение и инновационные технологии в топливно-энергетическом комплексе: материалы Национальной c международным участием научно-практической конференции студентов, аспирантов, ученых и специалистов, посвященной 20-летию создания кафедры электроэнергетики, 18-20 Декабря 2019, Тюмень/ Тюменский индустриальный университет.— , 2019 Т. 2.— 2019.— [С. 296-299] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с экрана В настоящее время развитие мировой электроэнергетической отрасли связано с освоением возобновляемых энергетических ресурсов, таких как солнце, ветер, биомасса и др., проектированием, строительством и последующей эксплуатацией энергетических объектов, использующих в качестве топлива данный вид первичных ресурсов. При проектировании энергетического объекта, в частности, при определении его установленной мощности и оптимального места установки в электроэнергетической системе, необходимо учитывать технологические аспекты: топологию системы, способы подключения к системе, требования к оборудованию релейной защиты и автоматики, экономические аспекты, экологические аспекты и др. Для решения задачи определения оптимального места установки объекта возобновляемой генерации применяются различные методы математического моделирования, каждый из которых обладает своими достоинствами и недостатками. На сегодняшний день наибольшей популярностью пользуются мета-эвристические методы. В рамках настоящей статьи рассмотрена программная реализация одного из мета-эвристических методов - генетического алгоритма. Кроме того, определены переменные параметры многоцелевой функции и вклад каждого из них в достижение минимально возможного значения данной функции для получения оптимального решения поставленной задачи. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Language: | Russian |
| Published: |
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://elibrary.ru/item.asp?id=42607503 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=663325 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 663325 | ||
| 005 | 20251204071624.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\34494 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\33871 | ||
| 090 | |a 663325 | ||
| 100 | |a 20210205d2019 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drnn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Методы оптимизации в распределенной генерации |f Я. Ю. Малькова, Р. А. Уфа | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 1 назв.] | ||
| 330 | |a В настоящее время развитие мировой электроэнергетической отрасли связано с освоением возобновляемых энергетических ресурсов, таких как солнце, ветер, биомасса и др., проектированием, строительством и последующей эксплуатацией энергетических объектов, использующих в качестве топлива данный вид первичных ресурсов. При проектировании энергетического объекта, в частности, при определении его установленной мощности и оптимального места установки в электроэнергетической системе, необходимо учитывать технологические аспекты: топологию системы, способы подключения к системе, требования к оборудованию релейной защиты и автоматики, экономические аспекты, экологические аспекты и др. Для решения задачи определения оптимального места установки объекта возобновляемой генерации применяются различные методы математического моделирования, каждый из которых обладает своими достоинствами и недостатками. На сегодняшний день наибольшей популярностью пользуются мета-эвристические методы. В рамках настоящей статьи рассмотрена программная реализация одного из мета-эвристических методов - генетического алгоритма. Кроме того, определены переменные параметры многоцелевой функции и вклад каждого из них в достижение минимально возможного значения данной функции для получения оптимального решения поставленной задачи. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Энергосбережение и инновационные технологии в топливно-энергетическом комплексе |o материалы Национальной c международным участием научно-практической конференции студентов, аспирантов, ученых и специалистов, посвященной 20-летию создания кафедры электроэнергетики, 18-20 Декабря 2019, Тюмень |o в 2 т. |f Тюменский индустриальный университет |d 2019 | ||
| 463 | |t Т. 2 |v [С. 296-299] |d 2019 | ||
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a возобновляемые источники энергии | |
| 610 | 1 | |a оптимальные методы | |
| 610 | 1 | |a генетические алгоритмы | |
| 700 | 1 | |a Малькова |b Я. Ю. |c специалист в области электроэнергетики |c ассистент кафедры Томского политехнического университета |f 1996- |g Яна Юрьевна |y Томск |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\47178 |9 22758 | |
| 701 | 1 | |a Уфа |b Р. А. |c специалист в области электроэнергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1988- |g Руслан Александрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\30313 |9 14658 | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220411 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://elibrary.ru/item.asp?id=42607503 |z https://elibrary.ru/item.asp?id=42607503 | |
| 942 | |c CF | ||