Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Ghorbani H. Hamzeh, Wood D. A. David, Mohamadian N. Nima, Rashidi S. Sina, Davoodi Sh. Shadfar, . . . Mehrad M. Mohammad. (2020). Adaptive neuro-fuzzy algorithm applied to predict and control multi-phase flow rates through wellhead chokes; Flow Measurement and Instrumentation; Vol. 76. 2020. https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2020.101849
Chicago Style (17th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, Ghorbani H. Hamzeh, Wood D. A. David, Mohamadian N. Nima, Rashidi S. Sina, Davoodi Sh. Shadfar, Soleimanian A. Alireza, Shahvand A. K. Amirafzal Kiani, and Mehrad M. Mohammad. Adaptive Neuro-fuzzy Algorithm Applied to Predict and Control Multi-phase Flow Rates Through Wellhead Chokes; Flow Measurement and Instrumentation; Vol. 76. 2020, 2020. https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2020.101849.
MLA引文Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела, et al. Adaptive Neuro-fuzzy Algorithm Applied to Predict and Control Multi-phase Flow Rates Through Wellhead Chokes; Flow Measurement and Instrumentation; Vol. 76. 2020, 2020. https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2020.101849.