Детектирование дефектов дорожного полотна на панорамных изображениях
| Parent link: | Наука. Технологии. Инновации: сборник научных трудов XIV Всероссийской научной конференции молодых ученых, Новосибирск, 30 ноября-04 декабря 2020 г./ Новосибирский государственный технический университет (НГТУ).— , 2020 Ч. 2 : Информационные технологии математического моделирования и обработки данных.— 2020.— [С. 179-182] |
|---|---|
| Yazar: | |
| Müşterek Yazar: | |
| Diğer Yazarlar: | |
| Özet: | Заглавие с экрана Работа посвящена анализу применимости современных нейросетевых алгоритмов детектирования объектов к задаче выделения объектов на панорамных изображениях. Представлены результаты обнаружения дефектов дорожного полотна на панорамных изображениях с помощью глубокой сверточной нейронной сети, обученной на обычных изображениях. The work is devoted to the analysis of the applicability of state-of-the-art architectures for object detection to the problem of object detection in panoramic images. The paper presents the results of detecting road surface defects in panoramic images using a deep convolutional neural network trained on planar images. |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2020
|
| Konular: | |
| Online Erişim: | https://lomonosov-msu.ru/file/event/6339/eid6339_attach_0126260cb8e08fa010f0a68551f3f28364b18ca9.pdf#page=180 |
| Materyal Türü: | Elektronik Kitap Bölümü |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=663149 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 663149 | ||
| 005 | 20250813094749.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\34318 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\34317 | ||
| 090 | |a 663149 | ||
| 100 | |a 20210127d2020 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Детектирование дефектов дорожного полотна на панорамных изображениях |f И. А. Канаева, Ю. А. Иванова | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 7 назв.] | ||
| 330 | |a Работа посвящена анализу применимости современных нейросетевых алгоритмов детектирования объектов к задаче выделения объектов на панорамных изображениях. Представлены результаты обнаружения дефектов дорожного полотна на панорамных изображениях с помощью глубокой сверточной нейронной сети, обученной на обычных изображениях. | ||
| 330 | |a The work is devoted to the analysis of the applicability of state-of-the-art architectures for object detection to the problem of object detection in panoramic images. The paper presents the results of detecting road surface defects in panoramic images using a deep convolutional neural network trained on planar images. | ||
| 461 | |t Наука. Технологии. Инновации |o сборник научных трудов XIV Всероссийской научной конференции молодых ученых, Новосибирск, 30 ноября-04 декабря 2020 г. |o в 9 ч. |f Новосибирский государственный технический университет (НГТУ) |d 2020 | ||
| 463 | |t Ч. 2 : Информационные технологии математического моделирования и обработки данных |v [С. 179-182] |d 2020 | ||
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 700 | 1 | |a Канаева |b И. А. |g Ирина Александровна | |
| 701 | 1 | |a Иванова |b Ю. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1986- |g Юлия Александровна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\45858 |9 22003 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |b Отделение информационных технологий |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20210127 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://lomonosov-msu.ru/file/event/6339/eid6339_attach_0126260cb8e08fa010f0a68551f3f28364b18ca9.pdf#page=180 | |
| 942 | |c CF | ||