Классификация степеней тяжести рожистого воспаления. Определение наиболее важных признаков

Классификация степеней тяжести рожистого воспаления. Определение наиболее важных признаков

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:Наука. Технологии. Инновации: сборник научных трудов XIV Всероссийской научной конференции молодых ученых, Новосибирск, 30 ноября-04 декабря 2020 г./ Новосибирский государственный технический университет (НГТУ).— , 2020
Ч. 2 : Информационные технологии математического моделирования и обработки данных.— 2020.— [С. 183-187]
المؤلف الرئيسي: Кащеева Е. В. Евгения Викторовна
مؤلف مشترك: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
مؤلفون آخرون: Шалаев В. С. Василий Сергеевич, Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
الملخص:Заглавие с экрана
В данной статье рассматривается такая проблема, как неверное определение степени тяжести заболевания. Описывается процесс построения классификатора степеней тяжести рожистого воспаления с помощью методов машинного обучения и языка программирования Python. Также определены наиболее важные признаки, оказывающие влияние на степень тяжести заболевания.
This article provides information about such a problem as incorrect determination of the severity of the disease. The process of constructing a classifier of erysipelas severity using machine learning methods and the Python programming language is described. The most important features that affect the severity of the disease are also identified.
منشور في: 2020
الموضوعات:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
الوصول للمادة أونلاين:https://lomonosov-msu.ru/file/event/6339/eid6339_attach_0126260cb8e08fa010f0a68551f3f28364b18ca9.pdf#page=184
التنسيق: الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=663146

مواد مشابهة

مواد مشابهة