Классификация степеней тяжести рожистого воспаления. Определение наиболее важных признаков

書誌詳細
Parent link:Наука. Технологии. Инновации: сборник научных трудов XIV Всероссийской научной конференции молодых ученых, Новосибирск, 30 ноября-04 декабря 2020 г./ Новосибирский государственный технический университет (НГТУ).— , 2020
Ч. 2 : Информационные технологии математического моделирования и обработки данных.— 2020.— [С. 183-187]
第一著者: Кащеева Е. В. Евгения Викторовна
団体著者: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
その他の著者: Шалаев В. С. Василий Сергеевич, Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
要約:Заглавие с экрана
В данной статье рассматривается такая проблема, как неверное определение степени тяжести заболевания. Описывается процесс построения классификатора степеней тяжести рожистого воспаления с помощью методов машинного обучения и языка программирования Python. Также определены наиболее важные признаки, оказывающие влияние на степень тяжести заболевания.
This article provides information about such a problem as incorrect determination of the severity of the disease. The process of constructing a classifier of erysipelas severity using machine learning methods and the Python programming language is described. The most important features that affect the severity of the disease are also identified.
言語:ロシア語
出版事項: 2020
主題:
オンライン・アクセス:https://lomonosov-msu.ru/file/event/6339/eid6339_attach_0126260cb8e08fa010f0a68551f3f28364b18ca9.pdf#page=184
フォーマット: 電子媒体 図書の章
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=663146

類似資料