Классификация степеней тяжести рожистого воспаления. Определение наиболее важных признаков; Наука. Технологии. Инновации; Ч. 2 : Информационные технологии математического моделирования и обработки данных
| Parent link: | Наука. Технологии. Инновации: сборник научных трудов XIV Всероссийской научной конференции молодых ученых, Новосибирск, 30 ноября-04 декабря 2020 г./ Новосибирский государственный технический университет (НГТУ).— , 2020 Ч. 2 : Информационные технологии математического моделирования и обработки данных.— 2020.— [С. 183-187] |
|---|---|
| Κύριος συγγραφέας: | |
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Άλλοι συγγραφείς: | , |
| Περίληψη: | Заглавие с экрана В данной статье рассматривается такая проблема, как неверное определение степени тяжести заболевания. Описывается процесс построения классификатора степеней тяжести рожистого воспаления с помощью методов машинного обучения и языка программирования Python. Также определены наиболее важные признаки, оказывающие влияние на степень тяжести заболевания. This article provides information about such a problem as incorrect determination of the severity of the disease. The process of constructing a classifier of erysipelas severity using machine learning methods and the Python programming language is described. The most important features that affect the severity of the disease are also identified. |
| Γλώσσα: | Ρωσικά |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://lomonosov-msu.ru/file/event/6339/eid6339_attach_0126260cb8e08fa010f0a68551f3f28364b18ca9.pdf#page=184 |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=663146 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 663146 | ||
| 005 | 20250813094608.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\34315 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\34306 | ||
| 090 | |a 663146 | ||
| 100 | |a 20210127d2020 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Классификация степеней тяжести рожистого воспаления. Определение наиболее важных признаков |f Е. В. Кащеева, В. С. Шалаев, С. В. Аксёнов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 2 назв.] | ||
| 330 | |a В данной статье рассматривается такая проблема, как неверное определение степени тяжести заболевания. Описывается процесс построения классификатора степеней тяжести рожистого воспаления с помощью методов машинного обучения и языка программирования Python. Также определены наиболее важные признаки, оказывающие влияние на степень тяжести заболевания. | ||
| 330 | |a This article provides information about such a problem as incorrect determination of the severity of the disease. The process of constructing a classifier of erysipelas severity using machine learning methods and the Python programming language is described. The most important features that affect the severity of the disease are also identified. | ||
| 461 | |t Наука. Технологии. Инновации |o сборник научных трудов XIV Всероссийской научной конференции молодых ученых, Новосибирск, 30 ноября-04 декабря 2020 г. |o в 9 ч. |f Новосибирский государственный технический университет (НГТУ) |d 2020 | ||
| 463 | |t Ч. 2 : Информационные технологии математического моделирования и обработки данных |v [С. 183-187] |d 2020 | ||
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 700 | 1 | |a Кащеева |b Е. В. |c специалист в области информационных технологий |c инженер-исследователь Томского политехнического университета |f 1997- |g Евгения Викторовна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\46851 | |
| 701 | 1 | |a Шалаев |b В. С. |g Василий Сергеевич | |
| 701 | 1 | |a Аксёнов |b С. В. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1983- |g Сергей Владимирович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25383 |9 11326 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |b Отделение информационных технологий |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20210514 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://lomonosov-msu.ru/file/event/6339/eid6339_attach_0126260cb8e08fa010f0a68551f3f28364b18ca9.pdf#page=184 | |
| 942 | |c CF | ||