Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа неразрушающего контроля и безопасности Центр промышленной томографии Научно-производственная лаборатория "Бетатронная томография крупногабаритных объектов", Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа неразрушающего контроля и безопасности Центр промышленной томографии Научно-производственная лаборатория "Тепловой контроль", Chulkov A. O. Arseniy Olegovich, Nesteruk D. A. Denis Alekseevich, Vavilov V. P. Vladimir Platonovich, Moskovchenko A. I. Aleksey Igorevich, . . . Omar M. A. (2019). Optimizing input data for training an artificial neural network used for evaluating defect depth in infrared thermographic nondestructive testing; Infrared Physics and Technology; Vol. 102. 2019. https://doi.org/10.1016/j.infrared.2020.103289
Čikaški stil citiranja (17. izdanje)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа неразрушающего контроля и безопасности Центр промышленной томографии Научно-производственная лаборатория "Бетатронная томография крупногабаритных объектов", Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа неразрушающего контроля и безопасности Центр промышленной томографии Научно-производственная лаборатория "Тепловой контроль", Chulkov A. O. Arseniy Olegovich, Nesteruk D. A. Denis Alekseevich, Vavilov V. P. Vladimir Platonovich, Moskovchenko A. I. Aleksey Igorevich, Saeed N. Numan, i Omar M. A. Optimizing Input Data for Training an Artificial Neural Network Used for Evaluating Defect Depth in Infrared Thermographic Nondestructive Testing; Infrared Physics and Technology; Vol. 102. 2019, 2019. https://doi.org/10.1016/j.infrared.2020.103289.
MLA način citiranja (9. izdanje)Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа неразрушающего контроля и безопасности Центр промышленной томографии Научно-производственная лаборатория "Бетатронная томография крупногабаритных объектов", et al. Optimizing Input Data for Training an Artificial Neural Network Used for Evaluating Defect Depth in Infrared Thermographic Nondestructive Testing; Infrared Physics and Technology; Vol. 102. 2019, 2019. https://doi.org/10.1016/j.infrared.2020.103289.