Методология познания цифрового общества; Цифровая социология; Т. 3, № 2

Detaylı Bibliyografya
Parent link:Цифровая социология
Т. 3, № 2.— 2020.— [С. 17-26]
Yazar: Мещерякова Н. Н. Наталия Николаевна
Müşterek Yazar: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки Отделение социально-гуманитарных наук
Özet:Заглавие с экрана
Цифровая социология - вычислительная социальная наука, использующая современные информационные системы и технологии, - уже сложилась. Однако до сих пор не разрешен конфликт с традиционной социологией и ее методами исследований. Этот конфликт можно преодолеть, если помнить, что есть общая цель - познание явлений и процессов общественной жизни, - первичная по отношению к методам, о которых предстоит договориться. Цифровая трансформация социологии необходима, поскольку традиционные социологические методы не решают задачи предоставления объемных, надежных эмпирических данных качественно и в короткие сроки; востребован переход от контактных методов исследований к бесконтактным. Адаптация четырех современных информационных технологий: облачные вычисления, большие данные, интернет вещей и искусственный интеллект, - для целей социологии обеспечивает качественный переход в методологии познания цифрового общества. Облачные вычисления предоставляют исследователям инструменты, большие данные - сырье, интернет вещей - технологию, направленную на сбор показателей (получение сигналов) в большом объеме, реальном времени, в качестве прямых, а не опосредованных свидетельств человеческого поведения. Развитие технологии «искусственный интеллект» расширяет возможности получения обработанных сигналов качества работы социальной системы без построения предварительной гипотезы, в короткие сроки и на большом объеме обработанных данных. Цифровая трансформация социологии не означает отказ от использования традиционных методов социологического анализа, но предполагает расширение компетенций социолога, что требует пересмотра учебных программ вузов. Вместе с тем совмещение функций эксперта по предмету (социолога) и аналитика данных в одном специалисте оценивается как неперспективное, предлагается коллаборация их профессиональных компетенций в работе над едиными исследовательскими проектами.
Dil:Rusça
Baskı/Yayın Bilgisi: 2020
Konular:
Online Erişim:https://doi.org/10.26425/2658-347X-2020-2-17-26
Materyal Türü: Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=662837

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 662837
005 20250415111712.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\33995 
035 |a RU\TPU\network\33971 
090 |a 662837 
100 |a 20201111d2020 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Методология познания цифрового общества  |f Н. Н. Мещерякова 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: 14 назв..] 
330 |a Цифровая социология - вычислительная социальная наука, использующая современные информационные системы и технологии, - уже сложилась. Однако до сих пор не разрешен конфликт с традиционной социологией и ее методами исследований. Этот конфликт можно преодолеть, если помнить, что есть общая цель - познание явлений и процессов общественной жизни, - первичная по отношению к методам, о которых предстоит договориться. Цифровая трансформация социологии необходима, поскольку традиционные социологические методы не решают задачи предоставления объемных, надежных эмпирических данных качественно и в короткие сроки; востребован переход от контактных методов исследований к бесконтактным. Адаптация четырех современных информационных технологий: облачные вычисления, большие данные, интернет вещей и искусственный интеллект, - для целей социологии обеспечивает качественный переход в методологии познания цифрового общества. Облачные вычисления предоставляют исследователям инструменты, большие данные - сырье, интернет вещей - технологию, направленную на сбор показателей (получение сигналов) в большом объеме, реальном времени, в качестве прямых, а не опосредованных свидетельств человеческого поведения. Развитие технологии «искусственный интеллект» расширяет возможности получения обработанных сигналов качества работы социальной системы без построения предварительной гипотезы, в короткие сроки и на большом объеме обработанных данных. Цифровая трансформация социологии не означает отказ от использования традиционных методов социологического анализа, но предполагает расширение компетенций социолога, что требует пересмотра учебных программ вузов. Вместе с тем совмещение функций эксперта по предмету (социолога) и аналитика данных в одном специалисте оценивается как неперспективное, предлагается коллаборация их профессиональных компетенций в работе над едиными исследовательскими проектами. 
461 |t Цифровая социология 
463 |t Т. 3, № 2  |v [С. 17-26]  |d 2020 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a большие данные 
610 1 |a искусственный интеллект 
610 1 |a облачные вычисления 
610 1 |a цифровая социология 
610 1 |a цифровая трансформация 
700 1 |a Мещерякова  |b Н. Н.  |c историк  |c профессор Томского политехнического университета, доктор социологических наук  |f 1972-  |g Наталия Николаевна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29685  |9 14198 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Школа базовой инженерной подготовки  |b Отделение социально-гуманитарных наук  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23512  |9 28328 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20201111  |g RCR 
850 |a 63413507 
856 4 |u https://doi.org/10.26425/2658-347X-2020-2-17-26 
942 |c CF