Методология познания цифрового общества; Цифровая социология; Т. 3, № 2
| Источник: | Цифровая социология Т. 3, № 2.— 2020.— [С. 17-26] |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Автор-организация: | |
| Примечания: | Заглавие с экрана Цифровая социология - вычислительная социальная наука, использующая современные информационные системы и технологии, - уже сложилась. Однако до сих пор не разрешен конфликт с традиционной социологией и ее методами исследований. Этот конфликт можно преодолеть, если помнить, что есть общая цель - познание явлений и процессов общественной жизни, - первичная по отношению к методам, о которых предстоит договориться. Цифровая трансформация социологии необходима, поскольку традиционные социологические методы не решают задачи предоставления объемных, надежных эмпирических данных качественно и в короткие сроки; востребован переход от контактных методов исследований к бесконтактным. Адаптация четырех современных информационных технологий: облачные вычисления, большие данные, интернет вещей и искусственный интеллект, - для целей социологии обеспечивает качественный переход в методологии познания цифрового общества. Облачные вычисления предоставляют исследователям инструменты, большие данные - сырье, интернет вещей - технологию, направленную на сбор показателей (получение сигналов) в большом объеме, реальном времени, в качестве прямых, а не опосредованных свидетельств человеческого поведения. Развитие технологии «искусственный интеллект» расширяет возможности получения обработанных сигналов качества работы социальной системы без построения предварительной гипотезы, в короткие сроки и на большом объеме обработанных данных. Цифровая трансформация социологии не означает отказ от использования традиционных методов социологического анализа, но предполагает расширение компетенций социолога, что требует пересмотра учебных программ вузов. Вместе с тем совмещение функций эксперта по предмету (социолога) и аналитика данных в одном специалисте оценивается как неперспективное, предлагается коллаборация их профессиональных компетенций в работе над едиными исследовательскими проектами. |
| Язык: | русский |
| Опубликовано: |
2020
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://doi.org/10.26425/2658-347X-2020-2-17-26 |
| Формат: | Электронный ресурс Статья |
| Запись в KOHA: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=662837 |
| Примечания: | Заглавие с экрана Цифровая социология - вычислительная социальная наука, использующая современные информационные системы и технологии, - уже сложилась. Однако до сих пор не разрешен конфликт с традиционной социологией и ее методами исследований. Этот конфликт можно преодолеть, если помнить, что есть общая цель - познание явлений и процессов общественной жизни, - первичная по отношению к методам, о которых предстоит договориться. Цифровая трансформация социологии необходима, поскольку традиционные социологические методы не решают задачи предоставления объемных, надежных эмпирических данных качественно и в короткие сроки; востребован переход от контактных методов исследований к бесконтактным. Адаптация четырех современных информационных технологий: облачные вычисления, большие данные, интернет вещей и искусственный интеллект, - для целей социологии обеспечивает качественный переход в методологии познания цифрового общества. Облачные вычисления предоставляют исследователям инструменты, большие данные - сырье, интернет вещей - технологию, направленную на сбор показателей (получение сигналов) в большом объеме, реальном времени, в качестве прямых, а не опосредованных свидетельств человеческого поведения. Развитие технологии «искусственный интеллект» расширяет возможности получения обработанных сигналов качества работы социальной системы без построения предварительной гипотезы, в короткие сроки и на большом объеме обработанных данных. Цифровая трансформация социологии не означает отказ от использования традиционных методов социологического анализа, но предполагает расширение компетенций социолога, что требует пересмотра учебных программ вузов. Вместе с тем совмещение функций эксперта по предмету (социолога) и аналитика данных в одном специалисте оценивается как неперспективное, предлагается коллаборация их профессиональных компетенций в работе над едиными исследовательскими проектами. |
|---|---|
| DOI: | 10.26425/2658-347X-2020-2-17-26 |