Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов

書誌詳細
Parent link:Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы VII Международной научной конференции, Красноярск, 29 сентября - 2 октября 2020 г./ Сибирский федеральный университет (СФУ), Институт космических и информационных технологий (ИКИТ). [С. 102-105].— , 2020
その他の著者: Марков Н. Г. Николай Григорьевич, Маслов К. А. Константин Андреевич, Керчев И. А. Иван Андреевич, Токарева О. С. Ольга Сергеевна
要約:Заглавие с экрана
Разработана модель сверточной нейронной сети, основанная на архитектуре полносверточной нейронной сети U-Net. С ее помощью решена задача сегментации снимковс беспилотных летательных аппаратов пихтовых насаждений, поврежденных уссурийскимполиграфом. Результаты исследований предложенной модели сверточной нейронной сетипоказали ее достаточно высокую эффективность при сегментации на снимках деревьевпихты классов «Живые», «Свежий сухостой» и при распознавании пикселей фона
言語:ロシア語
出版事項: 2020
主題:
オンライン・アクセス:http://rprs.sfu-kras.ru/sites/default/files/sbornik_rpdzz_2020_1.pdf#page=102
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44023217
フォーマット: 電子媒体 図書の章
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=662827

類似資料