Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли.— 2020.— [С. 102-105]
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Weitere Verfasser:	Марков Н. Г. Николай Григорьевич, Маслов К. А. Константин Андреевич, Керчев И. А. Иван Андреевич, Токарева О. С. Ольга Сергеевна
Zusammenfassung:	Заглавие с экрана Разработана модель сверточной нейронной сети, основанная на архитектуре полносверточной нейронной сети U-Net. С ее помощью решена задача сегментации снимковс беспилотных летательных аппаратов пихтовых насаждений, поврежденных уссурийскимполиграфом. Результаты исследований предложенной модели сверточной нейронной сетипоказали ее достаточно высокую эффективность при сегментации на снимках деревьевпихты классов «Живые», «Свежий сухостой» и при распознавании пикселей фона
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ уссурийский полиграф пихты беспилотные летательные аппараты семантическая сегментация сверточные нейронные сети U-Net
Online-Zugang:	http://rprs.sfu-kras.ru/sites/default/files/sbornik_rpdzz_2020_1.pdf#page=102 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44023217
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=662827

Ähnliche Einträge

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Veröffentlicht: (2021)

Классификация поврежденной уссурийским полиграфом пихты на снимках с БПЛА методами компьютерного зрения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
von: Маслов К. А.
Veröffentlicht: (2020)

Обнаружение очагов стволовых вредителей деревьев пихты при лесопатологическом мониторинге хвойных лесов; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
von: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Veröffentlicht: (2025)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Маслов К. А.
Veröffentlicht: (2020)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

Автоматизированные методы выявления поврежденных деревьев на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
von: Маслов К. А.
Veröffentlicht: (2021)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
von: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
Veröffentlicht: (Томск, 2026)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
von: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
Veröffentlicht: (Томск, 2026)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2024)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2021)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Veröffentlicht: (2022)

Использование электрохимической импедансной спектроскопии для оценки эффективности ингибитора коррозии на основе масла пихты и наночастиц оксида цинка полученных разными способами; Современные проблемы машиностроения
Veröffentlicht: (2024)

Адаптоген - экстракт пихты сибирской как фактор оптимизации тренировочного процесса спортсменов; Теория и практика физической культуры; Т. 7
von: Смышляев А. В. Алексей Викторович
Veröffentlicht: (2008)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булько С. В.
Veröffentlicht: (2025)

Детерминированный алгоритм классификации пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
von: Маслов К. А.
Veröffentlicht: (2020)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Игольников Н. А.
Veröffentlicht: (2020)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2022)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Veröffentlicht: (2023)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
von: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Veröffentlicht: (2022)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мачука М. К. Р.
Veröffentlicht: (2025)

Путешествие в Уссурийском крае, 1867-1869
von: Пржевальский Н. М. Николай Михайлович
Veröffentlicht: (Москва, Государственное социально-экономическое издательство, 1937)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Veröffentlicht: (2025)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Шубкин Е. О.
Veröffentlicht: (2021)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
von: Закиев Я. Т.
Veröffentlicht: (2025)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
von: Денисов В. И.
Veröffentlicht: (2025)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
von: Лушников В. А.
Veröffentlicht: (2025)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия; Информационно-телекоммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2018)
von: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Veröffentlicht: (2018)

Разработка беспилотных транспортных средств
von: Шаошань Л.
Veröffentlicht: (Москва, ДМК Пресс, 2021)

Устойчивость модели полносверточной нейронной сети с механизмом внимания к импульсным помехам на изображениях пораженных деревьев пихты; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2026)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
von: Холичев Д. Д.
Veröffentlicht: (2022)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2023)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
von: Смирнов А. А.
Veröffentlicht: (2025)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мачука М. К. Р.
Veröffentlicht: (2024)

Минеральный уголь в Южно-Уссурийском крае
von: Кеппен А. П. Алексей Петрович
Veröffentlicht: (СПб., Типография Морского Министерства, в главном Адмиралтействе, 1888)

№ 22: Открытие эквивалентов нижне-юрских пластов Тонкина в Уссурийском крае; Материалы по геологии и полезным ископаемым Дальнего Востока
von: Криштофович А. Н.
Veröffentlicht: (1921)

Вещественный состав позднепалеозойских габбро-диоритовых массивов Шарагольского комплекса Унго-Хилокского ареала, Центральное Забайкалье, Россия; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 7
von: Бадмацыренова Р. А. Роза Александровна
Veröffentlicht: (2025)

№ 189 : Геология Средней Азии, палеонтология и грунтоведение; Ученые записки [Ленинградского государственного университета]
Veröffentlicht: (1955)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Бауэр А. В.
Veröffentlicht: (2013)

Путешествие в Уссурийском крае. 1867-1869 гг.
von: Пржевальский Н. М. Николай Михайлович
Veröffentlicht: (Москва, ОГИЗ, 1947)