Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
| Parent link: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика/ Томский государственный университет (ТГУ) № 51.— 2020.— [С. 72-78] |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Körperschaft: | |
| Weitere Verfasser: | , |
| Zusammenfassung: | Заглавие с экрана Текст на английском языке The aim of the work is to develop algorithms that solve the problem of semantic segmentation of images. A convolutional neural network with an original architecture was developed. Performing a software implementation of the algorithm, which allows to build a map of segmented objects of a different class. A comparison of the results of theproposed algorithm with existing analogues is presented. Целью работы является разработка алгоритмов, решающих задачу семантической сегментации изображений. Была разработана сверточная нейронная сеть с оригинальной архитектурой. Выполнена программная реализация алгоритма, позволяющая строить карту из сегментированных объектов. Представлено сравнение результатов, предложенного алгоритма, с существующими аналогами. |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://doi.org/10.17223/19988605/51/8 |
| Format: | Elektronisch Buchkapitel |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=662453 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 662453 | ||
| 005 | 20260807071624.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\33608 | ||
| 090 | |a 662453 | ||
| 100 | |a 20200819d2020 k||y0rusy50 ba | ||
| 101 | 0 | |a eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drnn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods |d Алгоритмы семантической сегментации снимков земной поверхности на основе нейронных сетей |f А. А. Друки, В. Г. Спицын, Е. У. Аркалыков | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 300 | |a Текст на английском языке | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 20 назв.] | ||
| 330 | |a The aim of the work is to develop algorithms that solve the problem of semantic segmentation of images. A convolutional neural network with an original architecture was developed. Performing a software implementation of the algorithm, which allows to build a map of segmented objects of a different class. A comparison of the results of theproposed algorithm with existing analogues is presented. | ||
| 330 | |a Целью работы является разработка алгоритмов, решающих задачу семантической сегментации изображений. Была разработана сверточная нейронная сеть с оригинальной архитектурой. Выполнена программная реализация алгоритма, позволяющая строить карту из сегментированных объектов. Представлено сравнение результатов, предложенного алгоритма, с существующими аналогами. | ||
| 461 | |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика |f Томский государственный университет (ТГУ) | ||
| 463 | |t № 51 |v [С. 72-78] |d 2020 | ||
| 510 | 1 | |a Алгоритмы семантической сегментации снимков земной поверхности на основе нейронных сетей |z rus | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a computer vision | |
| 610 | 1 | |a artificial neural networks | |
| 610 | 1 | |a semantic segmentation | |
| 610 | 1 | |a image processing | |
| 610 | 1 | |a компьютерное зрение | |
| 610 | 1 | |a искусственные нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a семантическая сегментация | |
| 610 | 1 | |a обработка изображений | |
| 700 | 1 | |a Друки |b А. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c ассистент Томского политехнического университета, инженер |f 1985- |g Алексей Алексеевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28638 |9 13454 | |
| 701 | 1 | |a Спицын |b В. Г. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1948- |g Владимир Григорьевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\22707 |9 9740 | |
| 701 | 1 | |a Аркалыков |b Е. У. |g Ерболат Усенович | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |c 2017- |x TPU |7 ca |8 rus |9 28330 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20210310 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.17223/19988605/51/8 |z https://doi.org/10.17223/19988605/51/8 | |
| 942 | |c CF | ||