Algorithm for J-Integral Measurements by Digital Image Correlation

Algorithm for J-Integral Measurements by Digital Image Correlation

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Vol. 731 : Advanced Materials for Engineering and Medicine (AMEM-2019).— 2020.— [012003, 5 p.]
Korporativna značnica:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение материаловедения
Drugi avtorji:	Titkov V. V., Eremin A. V. Alexandr Vyacheslavovich, Panin S. V. Sergey Viktorovich, Lyubutin P. S. Pavel Stepanovich, Kozulin A. A.
Izvleček:	Title screen The work is devoted to the testing of the algorithm for calculating J-integral based on the construction of vector fields by digital image correlation (DIC) method. A comparative analysis of J-integral values calculated using DIC and instrumental data obtained in accordance with ASTM E 1820 "Standard Test Method for Measurement of Fracture Toughness" has made. It is shown that this approach can be used for cases when the standard technique for measuring the J-integral cannot be applied, or the standard technique does not allow achieving the required accuracy for the integral determination in local areas of the loaded material.
Jezik:	angleščina
Izdano:	2020
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ корреляции изображения сравнительный анализ деформации цифровые изображения тестирование разрушения вязкость
Online dostop:	http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/731/1/012003 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/58053
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=661936

Podobne knjige/članki

Algorithm for J-integral Measurement by Digital Image Correlation Method
Izdano: (2018)

Measurement Affecting Errors in Digital Image Correlation
od: Titkov V. V.
Izdano: (2019)

In Situ Studies of Strain Fields in Titanium Welds under Tensile Loads by Digital Image Correlation Method
Izdano: (2022)

Application of Lucas-Kanade algorithm with weight coefficient bilateral filtration for the digital image correlation method
Izdano: (2017)

Computer Imaging. Digital Image Analysis and Processing
od: Umbaugh S. E. Scott E.
Izdano: (New York, Taylor & Francis, 2005)

Исследование процессов роста усталостной трещины при неоднородном нагружении с использованием метода корреляции цифровых изображений
od: Заречнев В. В. Владислав Викторович
Izdano: (2018)

Измерение деформации материалов методом корреляции цифровых изображений
Izdano: (2008)

Digital Color Imaging handbook
Izdano: (New York, CRC Press, 2003)

Registration and processing system of digital speckle images
Izdano: (2021)

Algorithm of Digital Image Preprocessing for Constructing Displacement Vector Fields
Izdano: (2018)

Speckle pattern processing by digital image correlation
Izdano: (2016)

Experimental study of stress-strain state of adhesive joints steel/carbon fiber under tension with a bend by digital image correlation
Izdano: (2016)

Application and optimization of cross-correlation algorithm for image registration
od: Baglaeva E. A.
Izdano: (2014)

Модифицированный алгоритм расчета поля векторов смещений для оценки деформации
od: Солодушкин А. И.
Izdano: (2011)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++
od: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Izdano: (2021)

In situ estimation of fatigue crack parameters by digital image correlation under cyclic loading with single overload
Izdano: (2019)

Assessment of tools and libraries for digital imaging and communications in medicine (DICOM)
od: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Izdano: (2021)

Applying an Ultrasonic Lamb Wave Based Rechnique to Testing the Condition of V96ts3T12 Aluminum Alloy
Izdano: (2017)

Механические свойства металлов. Часть 2: лабораторный практикум
od: Золоторевский В. С.
Izdano: (Москва, МИСИС, 2021)

Развитие оптических методов исследований деформационного поведения углепластиков: корреляция цифровых изображений и сдвиговая спекл-интерферометрия
od: Еремин А. В. Александр Вячеславович
Izdano: (2012)

Blood coagulation estimation using the method of laser-speckle correlation
Izdano: (2019)

Study of the process of blood clotting by speckle-correlation of images
Izdano: (2017)

Generation and Analysis of Wire Rope Digital Radiographic Images
Izdano: (2016)

The Mathematical Model of Image, Generated by Scanning Digital Radiography System
od: Udod V. A. Viktor Anatolievich
Izdano: (2017)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Izdano: (Томск, 2010)

New method of measuring µ-focus spots of X-ray tubes
Izdano: (2017)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Izdano: (Томск, 2010)

Determination of fracture toughness for small-sized specimens with ultrafine grain structure
od: Deryugin Ye. Ye.
Izdano: (2014)

Vibration measurement by means of digital speckle correlation
Izdano: (2016)

Алгоритмы и программные средства эволюционной обработки изображений автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Izdano: (Томск, 2010)

A study of two image-recognition algorithms for the classification of flaws in a test object according to its digital image
Izdano: (2015)

Комбинированный метод исследования деформации и разрушения образцов из углерод-углеродного композиционного материала по данным акустической эмиссии, корреляции цифровых изображений и тензометрии
Izdano: (2012)

Алгоритм цифровой предобработки изображений при оценке деформации материалов методом корреляции цифровых изображений
Izdano: (2018)

Сравнительный анализ поведения характеристик текстур на различных масштабах
od: Балашова О. В.
Izdano: (2014)

Безаппаратурное колориметрическое определение металлов с помощью смартфона
od: Уразов Э. В. Эльдар Валентинович
Izdano: (2017)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2007)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга
od: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Izdano: (2019)

Прикладная обработка биомедицинских изображений в среде MATLAB учебное пособие
od: Федотов А. А.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Алгоритм определения допустимых отклонений перемещений при оценке деформации материалов методом корреляции цифровых изображений
Izdano: (2019)

Исследование супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений
od: Левашкина А. О.
Izdano: (2008)