Wearable nanosensor-based hardware and software complex for dynamic cardiac monitoring; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)

Wearable nanosensor-based hardware and software complex for dynamic cardiac monitoring; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)

Podrobná bibliografie
Parent link:	Journal of Physics: Conference Series Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019).— 2019.— 012029, 8 р.
Další autoři:	Ivanov M. L. Maxim Leonidovich, Enshin S. I. Stepan Igorevich, Avdeeva D. K. Diana Konstantinovna, Yuzhakov M. M. Mikhail Mikhaylovich, Kodermyatov R. E., Tsoi E. I.
Shrnutí:	Title screen To date, continuous dynamic monitoring of the cardiovascular system is relevant for improvement of the quality of diagnosis of cardiac diseases. The equipment available for continuous cardiac monitoring operates in the standard frequency range, has a low resolution, and contains filters that limit signals in low and high frequencies. The development of wearable devices and high-resolution methods for dynamic cardiac monitoring to record signals in the range from 0 to 3500 Hz without filtering and averaging is of high priority. In addition, this will allow us to obtain new data on the atria and ventricles of the heart and to detect cardiovascular diseases at an early stage. A wearable hardware and software complex based on nanosensors was developed, and preliminary technical tests of the complex were carried out. An algorithm and a program were developed to detect micropotentials over the entire duration of the ECG signal except for the waves of cardiac pulses and sharp peaks in signal processing. Histograms were built for quantitative evaluation of micropotentials, and the total energy of micropotentials was calculated. Preliminary medical studies were carried out on volunteers
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	2019
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ аппаратно-программные комплексы наносенсоры мониторинг сердце сердечно-сосудистая система ранние стадии медицинские исследования микропотенциалы
On-line přístup:	https://doi.org/10.1088/1742-6596/1327/1/012029 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57050
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=661280

Podobné jednotky

Новые возможности метода ЭКГ картирования; Инновации в неразрушающем контроле (SibTest 2019)
Vydáno: (2019)

New Approaches to Stratification of Patients by the Level of Sudden Cardiac Death Risk Using the Data on Energies of Cardiac Micropotentials Obtained by Nanosensor-Based Hardware and Software Complex: Chap.; Progress in Material Science and Engineering; Vol. 351 : Studies in Systems, Decision and Control (SSDC)
Vydáno: (2021)

Results of recording electrophysiological signals by nanosensors during tests on volunteers; Sensor Review; Vol. 40, iss. 3
Vydáno: (2020)

Исследование спонтанной активности клеток миокарда в норме и патологии аппаратно-программным комплексом на наносенсорах; Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее
Vydáno: (2018)

Heart condition imaging with the help of hardware and software complex based on the cardiographic equipment on nanosensors; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Grigoriev M. G. Mikhail Georgievich
Vydáno: (2015)

Исследование влияния усреднения кардиосигнала высокого разрешения при диагностике методом Симсона; Инновации в неразрушающем контроле (SibTest 2019)
Vydáno: (2019)

Effect of averaging of high-resolution cardiac signals in medical diagnostics using Simson's method; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
Vydáno: (2019)

Results of measurements of the cardiac micropotential energies in the amplitude-time intervals recorded by the nanosensor-based hardware and software complex; Measurement; Vol. 173
Vydáno: (2021)

Разработка и исследование электрокардиографического аппаратно-программного комплекса на наносенсорах для регистрации микропотенциалов сердца в реальном времени без усреднения и фильтрации: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.11.17
Autor: Иванов М. Л. Максим Леонидович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2015)

Аппаратно-программный комплекс для раннего обнаружения признаков внезапной сердечной смерти; Информационно-измерительная техника и технологии
Autor: Линхобоев Б. С.
Vydáno: (2015)

Advanced features of ECG mapping; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
Vydáno: (2019)

Heart Condition Imaging with the Help of Hardware and Software Complex Based on the Cardiographic Equipment on Nanosensors; Космическое приборостроение
Autor: Grigoriev M. G. Mikhail Georgievich
Vydáno: (2015)

Investigation of the Possibility to Detect Ventricular Late Potentialsby a High-Resolution Electrocardiographic Hardware-Software Complexbased on Nanosensors using Simson’s Method; Biology and Medicine; Vol. 7, iss. 4
Vydáno: (2015)

Постоянно носимый аппаратно-программный комплекс на наносенсорах для динамического наблюдения за состоянием сердца человека; Инновации в неразрушающем контроле (SibTest 2019)
Vydáno: (2019)

Разработка и исследование постоянно носимого аппаратно-программного комплекса на наносенсорах для динамического наблюдения за состоянием сердца человека: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.11.17
Autor: Кодермятов Р. Э. Радик Эмирханович
Vydáno: (Томск, 2020)

Разработка и исследование постоянно носимого аппаратно-программного комплекса на наносенсорах для динамического наблюдения за состоянием сердца человека: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.11.17
Autor: Кодермятов Р. Э. Радик Эмирханович
Vydáno: (Томск, 2020)

Development and investigation of the nanosensor-based apparatus to assess the psycho-emotional state of a person; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017)
Vydáno: (2017)

Methods and Approaches for Automatic Processing and Storage of High-Potential Electrocardiogram Registered by Hardware and Software Complex on Nanosensors; MATEC Web of Conferences; Vol. 155 : Information and Measuring Equipment and Technologies (IME&T 2017)
Vydáno: (2018)

The evaluation of functional heart condition with machine learning algorithms; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017)
Vydáno: (2017)

Research into spontaneous activity of myocardial cells under normal and pathological conditions using the hardware and software complex based on nanosensors; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 457 : Modern Technologies for Non-Destructive Testing
Vydáno: (2019)

Heart Condition Imaging with the Help of the Cardiographic Equipment on Nanosensors; Applied Mechanics and Materials; Vol. 1097 : Nanomaterials and Surface Technologies, Materials Applications
Autor: Grigoriev M. G. Mikhail Georgievich
Vydáno: (2015)

Computer simulation of cardiac electrical activity using an electrocardiograph on nanosensors; Математика в естественнонаучных исследованиях
Autor: Grigoriev M. G.
Vydáno: (2014)

Computers im ulation of cardiac electrical activity using an electrocardiograph on nanosensors; Информационно-измерительная техника и технологии
Autor: Grigoriev M. G. Mikhail Georgievich
Vydáno: (2014)

Simulation of cardiac electrical activity with electrocardiograph based on nanosensors; Лингвистика и межкультурная коммуникация: теоретические и методологические проблемы современного образования
Autor: Grigoriev M. G. Mikhail Georgievich
Vydáno: (2014)

Разработка и исследование аппаратно-программного комплекса на наносенсорах с целью стратификации пациентов по степени риска внезапной сердечной смерти: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.11.17
Autor: Го Вэньцзя
Vydáno: (Томск, 2021)

Разработка и исследование аппаратно-программного комплекса на наносенсорах с целью стратификации пациентов по степени риска внезапной сердечной смерти: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.11.17
Autor: Го Вэньцзя
Vydáno: (Томск, 2021)

Моделирование электрической активности сердца используя электрокардиограф на наносенсорах; Перспективы развития фундаментальных наук
Autor: Григорьев М. Г. Михаил Георгиевич
Vydáno: (2014)

Визуализация состояния сердца; Успехи современного естествознания; № 1, ч. 5
Autor: Григорьев М. Г. Михаил Георгиевич
Vydáno: (2015)

Реализация сбора данных в программном обеспечении стенда для испытания наносенсоров; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Коваль Д. И.
Vydáno: (2020)

Моделирование электрической активности сердца с использованием электрокардиографа на наносенсорах; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Григорьев М. Г. Михаил Георгиевич
Vydáno: (2014)

Hardware and Software for Thermal Nondestructive Testing of Metallic and Composite Materials; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 671 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2015)
Autor: Chulkov A. O. Arseniy Olegovich
Vydáno: (2016)

Эволюция радиационных методов контроля в институте неразрушающего контроля томского политехнического университета; Инновации в неразрушающем контроле (SibTest 2017)
Vydáno: (2017)

Аппаратно-программный комплекс для многоканальной регистрации микропотенциалов наносенсорами в реальном времени с целью обнаружения и локализации поврежденных и некротических участков в сердечной мышце; Актуальные проблемы медицинской науки и образования (АПМНО-2023)
Vydáno: (2023)

Разработка экспериментального образца аппаратно-программный комплекс для раннего обнаружения признаков внезапной сердечной смерти; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 1
Autor: Линхобоев Б. С.
Vydáno: (2015)

Реализация сбора данных в программном обеспечении стенда для испытания наносенсоров; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ким В. Л. Валерий Львович
Vydáno: (2021)

Реализация сбора данных в программном обеспечении стенда для испытания наносенсоров; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Коваль Д. И.
Vydáno: (2020)

Comparing methods of controlling unauthorized access to fiber-optic transmission lines; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
Vydáno: (2019)

Solar photovoltaic power output forecasting using machine learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
Autor: Dinh Van Tai
Vydáno: (2019)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
Autor: Dang Thi Phuong Chung
Vydáno: (2019)

The research of the quality of ECG recording by capacitive electrodes in violation of the skin-electrode contact; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
Vydáno: (2019)