The Architecture and Functionality of the Software to Identify the Actual Voltage Static Load Characteristics of Large Consumers; Control and Communications (SIBCON-2019)

The Architecture and Functionality of the Software to Identify the Actual Voltage Static Load Characteristics of Large Consumers; Control and Communications (SIBCON-2019)

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Control and Communications (SIBCON-2019).— 2019.— [18739805, 5 p.]
Glavni avtor:	Kondrashov M. Mikhail
Korporativna značnica:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа энергетики Отделение электроэнергетики и электротехники (ОЭЭ)
Drugi avtorji:	Pankratov A. V. Aleksey Vladimirovich, Batseva N. L. Natalya Lenmirovna
Izvleček:	Title screen The correct voltage static load characteristics are required for efficient and reliable dispatching control in power systems and for stability simulation studies. Nowadays, one of the key problems is updating available static load characteristics due to the lack of special software for voltage and power measurement data processing. This article proposes the algorithm and architecture of special software and their implementation to computerize the process of correct voltage static load characteristics obtaining. The developed algorithm is based on data mining methods, and the results of calculations can be used in software packages that support the Common Information Model standard. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Jezik:	angleščina
Izdano:	2019
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ voltage static load characteristics ZIP model software common information model data mining cluster analysis regression analysis anomaly detection статические нагрузки программное обеспечение сбор данных кластерный анализ регрессионный анализ аномалии
Online dostop:	https://doi.org/10.1109/SIBCON.2019.8729660
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=661022

Podobne knjige/članki

Analysis of the influence of the current-voltage characteristics of the voltage rectifiers on the static characteristics of hydrogen electrolyzer load; International Journal of Hydrogen Energy; Vol. 46, iss. 68
Izdano: (2021)

Solving Some Problems of Predictive Analytics for Time Series Data; Lecture Notes in Networks and Systems; Vol. 501 : Software Engineering Perspectives in Systems
od: Botygin I. A. Igor Aleksandrovich
Izdano: (2022)

Dynamic Econometrics Models and Applications /
od: Bismans, Francis J., et al.
Izdano: (2025)

Analysis and Design of Nonlinear Systems in the Frequency Domain
od: Zhu, Yunpeng
Izdano: (2021)

On Improving the Technology of Pulse-Flaw Detection of High-Voltage Power Transformer Windings; Russian Electrical Engineering; Vol. 94, iss. 2
od: Mytnikov A. V. Aleksey Vladimirovich
Izdano: (2023)

Methods of operational planning of the deliveries on the power energy wholesale market of Russia; 49th International Universities' Power Engineering Conference (UPEC), 2-5 Sept. 2014, Cluj-Napoca, Romania
od: Rusina A. G. Anastasiya Georgievna
Izdano: (2014)

Применение регрессионного анализа для оценки эффективности работы нефтяных скважин с парафинистой нефтью; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 1
od: Вирстюк А. Ю. Анастасия Юрьевна
Izdano: (2020)

Factor and regression modeling of the variable state devices in the system statistica; Bulletin of the Tomsk Polytechnic University; Vol. 311, № 5
od: Stukach O. V. Oleg Vladimirovich
Izdano: (2007)

Applied Linear Regression for Business Analytics with R A Practical Guide to Data Science with Case Studies /
od: McGibney, Daniel P.
Izdano: (2023)

Econometric Modeling of Creative Industries Concentration Process in the Siberian and the Urals Single-Industry Towns; Mathematics; Vol. 11, iss. 17
od: Antonova I. S. Irina Sergeevna
Izdano: (2023)

Прогнозирование кадастровой стоимости земель моногородов с помощью регрессионной модели; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 328, № 3
od: Ковязин В. Ф. Василий Федорович
Izdano: (2017)

Application of Expectation Maximization Algorithm for Measurement-based Power System Load Modeling; Control and Communications (SIBCON-2019)
Izdano: (2019)

An Efficient Hybrid Fuzzy-Clustering Driven 3D-Modeling of Magnetic Resonance Imagery for Enhanced Brain Tumor Diagnosis; Electronics; Vol. 9, iss. 3
Izdano: (2020)

Проблемы развития научно-образовательного кластера томской области в 2011-2019 гг.: динамика изменений статистических показателей и экспертных оценок; Векторы благополучия: экономика и социум; № 2 (37)
od: Губин Е. П. Евгений Петрович
Izdano: (2020)

Сравнительный анализ моделей классификации для определения качества вина по его химическому составу; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Izdano: (2023)

Higher Education 4.0 The Digital Transformation of Classroom Lectures to Blended Learning /
od: Jones, Kevin Anthony, et al.
Izdano: (2021)

Способ определения термодинамических свойств веществ для изучения природных и технологических процессов методами физико-химического моделирования; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 5
Izdano: (2018)

Регрессионный анализ алгоритма ранжирования результатов текстового поиска в базах данных систем геомониторинга с помощью нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 326, № 7
od: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Izdano: (2015)

Модель принятия решений на основе линейной регрессии для планирования повторного ГРП объекта ЮВ1 Нивагальского месторождения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 326, № 3
od: Сабитов Р. Р. Разиль Разимович
Izdano: (2015)

Разработка системы поддержки принятия решений для оценки технического состояния силовых трансформаторов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 6
Izdano: (2025)

Analysis of actual models of cooperation in regional innovation system; Journal of Economics and Social Sciences; № 14
od: Abushahmanova Yu. Yulia
Izdano: (2019)

Deformation of polytetrafluorethylene at various static strain and electron irradiation; Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms; Vol. 465
Izdano: (2020)

Факторная модель динамики освоения эксплуатационного ресурса ЭЦН и правила её сопровождения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 333, № 9
od: Соловьев И. Г. Илья Георгиевич
Izdano: (2022)

Crowd Behavior Simulation of Pedestrians During Evacuation Process DEM-Based Approach /
od: Abd Rahman, Noorhazlinda
Izdano: (2019)

Enhancing predictive accuracy in environmental data analysis: a hybrid LASSO-RFR approach for climatic analysis in Siberia; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
od: Akpuluma D. A.
Izdano: (2024)

A novel data-driven model for real-time prediction of static Young's modulus applying mud-logging data; Earth Science Informatics; Vol. 17
Izdano: (2024)

Оценка эффективности строительства солнечных электростанций в региональном разрезе; Векторы благополучия: экономика и социум; Т. 53, № 3
od: Мезенцев П. Е. Петр Евгеньевич
Izdano: (2025)

Hotel performance and research streams: a network cluster analysis; International Journal of Contemporary Hospitality Management; Vol. 10
Izdano: (2018)

Phytochemical Composition and Biological Activity of the Essential Oil from Ericameria nauseosa Collected in Southwestern Montana, United States; Plants; Vol. 13, iss. 15
Izdano: (2024)

Метод автоматического утяжеления режима для исследования влияния коррекции статических характеристик нагрузки по напряжению на величины предельных перетоков активной мощности; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 6
od: Бацева Н. Л. Наталья Ленмировна
Izdano: (2025)

Обоснование прогнозной величины прироста дебита нефти после применения ГТМ с помощью статистического метода; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 2
od: Галкин В. И. Владислав Игнатьевич
Izdano: (2023)

Migration And Welfare In The Far East; The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences (EpSBS); Vol. 38 : Lifelong Wellbeing in the World (WELLSO 2017)
Izdano: (2018)

Energy Trading and Risk Management Commentary on Arbitrage, Risk Measurement, and Hedging Strategy /
od: Nakajima, Tadahiro, et al.
Izdano: (2022)

Использование методов машинного обучения c учителем для обнаружения притоков пластового флюида при бурении с управляемым давлением; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 8
od: Щербаков Р. Э. Роман Эдуардович
Izdano: (2023)

Machine-Converter Voltage Source for Autonomous Systems of Distributed Power Supply; EAI Endorsed Transactions on Energy Web; Vol. 18, No. 19
Izdano: (2019)

Catheter detection and segmentation in volumetric ultrasound using SVM and GLCM; Научная визуализация; Т. 10, № 4
Izdano: (2018)

Intercriteria Analysis as Tool for Acoustic Monitoring of Forest for Early Detection Fires; Advances in Intelligent Systems and Computing; Vol. 1081 : Uncertainty and Imprecision in Decision Making and Decision Support: New Challenges, Solutions and Perspectives
Izdano: (2021)

Technique for field data based identification of static polynomial load model; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Izdano: (2014)

Мониторинг оползня с применением воздушного лазерного сканирования на примере объекта горнолыжной базы о. Сахалин; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 3
od: Баборыкин М. Ю. Максим Юрьевич
Izdano: (2025)

Geological controls on heat flow distribution in the southeastern Western Siberian Basin: Insights from thermal modeling; Geothermics; Vol. 134
od: Krutenko D. S. Daniil Sergeevich
Izdano: (2026)