Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт природных ресурсов (ИПР) Центр подготовки и переподготовки специалистов нефтегазового дела (ЦППС НД) Лаборатория геологии месторождений нефти и газа (ЛГМНГ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет Институт природных ресурсов Центр подготовки и переподготовки специалистов нефтегазового дела, Churochkin I. I. Iljya Igorevich, Volkova A. A. Aleksandra Aleksandrovna, Gavrilova E, Bukhanov N. V. Nikita Vladimirovich, . . . Rukavishnikov V. S. Valery Sergeevich. (2019). Comparison of Seismic Traces Clustering Efficiency of Different Unsupervised Machine Learning Algorithms in Forward Seismic Models; 81st EAGE Conference and Exhibition 2019. 2019. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201901390
Cita Chicago (17th ed.)Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт природных ресурсов (ИПР) Центр подготовки и переподготовки специалистов нефтегазового дела (ЦППС НД) Лаборатория геологии месторождений нефти и газа (ЛГМНГ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет Институт природных ресурсов Центр подготовки и переподготовки специалистов нефтегазового дела, Churochkin I. I. Iljya Igorevich, Volkova A. A. Aleksandra Aleksandrovna, Gavrilova E, Bukhanov N. V. Nikita Vladimirovich, Butorin A. V. Aleksandr Vasiljevich, i Rukavishnikov V. S. Valery Sergeevich. Comparison of Seismic Traces Clustering Efficiency of Different Unsupervised Machine Learning Algorithms in Forward Seismic Models; 81st EAGE Conference and Exhibition 2019. 2019, 2019. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201901390.
Cita MLA (9th ed.)Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт природных ресурсов (ИПР) Центр подготовки и переподготовки специалистов нефтегазового дела (ЦППС НД) Лаборатория геологии месторождений нефти и газа (ЛГМНГ), et al. Comparison of Seismic Traces Clustering Efficiency of Different Unsupervised Machine Learning Algorithms in Forward Seismic Models; 81st EAGE Conference and Exhibition 2019. 2019, 2019. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201901390.