Уменьшение погрешности при индивидуальной градуировке терморезисторов; Актуальные проблемы электронного приборостроения: АПЭП-2018; Т. 3
| Parent link: | Актуальные проблемы электронного приборостроения: АПЭП-2018: труды XIV Международной научно-технической конференции, Новосибирск, 2-6 Октября 2018/ Новосибирский государственный технический университет (НГТУ).— , 2018 Т. 3.— 2018.— [С. 161-165] |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلف مشترك: | |
| مؤلفون آخرون: | |
| الملخص: | Заглавие с экрана В работе исследованы процедуры градуировки терморезистора, используемого в качестве первичного измерительного преобразователя температуры, по экспериментальным данным, полученным с помощью установки на базе термосопротивления типа Pt100. Набор экспериментальных данных был разделен на две части: обучающие данные, используемые для построения градуировочной характеристики терморезистора, и проверочный набор данных, используемый для оценки погрешностей градуировки терморезистора. Рассмотрены различные методы аппроксимации градуировочной характеристики терморезистора, включающие кусочнопараболическую аппроксимацию для трех и кусочнолинейную для двух последовательных точек, полиномиальную аппроксимацию третьего, пятого и седьмого порядков для всех градуируемых точек, кубические сплайны и нейронные сети. Обработка данных и вычисление погрешностей градуировки было выполнено в среде Mathcad, а обучение различных типов нейронных сетей - в пакетах Matlab и STATISTICA. Осуществлен анализ погрешностей этих методов при различных числах обучающих точек данных. Выявлены методы, обеспечивающие наиболее высокую точность при градуировке терморезистора. |
| اللغة: | الروسية |
| منشور في: |
2018
|
| سلاسل: | Измерительные приборы, устройства и системы. Защитаинформации |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://cloud.mail.ru/public/4Tsd/NymmFx5wP/АПЭП_Т03_С02_04.pdf |
| التنسيق: | الكتروني فصل الكتاب |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=659759 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 659759 | ||
| 005 | 20250827162003.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\28555 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\6589 | ||
| 090 | |a 659759 | ||
| 100 | |a 20190328d2018 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Уменьшение погрешности при индивидуальной градуировке терморезисторов |f Хо Минь Дай, С. В. Муравьев | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Измерительные приборы, устройства и системы. Защитаинформации | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: С. 165 (9 назв.)] | ||
| 330 | |a В работе исследованы процедуры градуировки терморезистора, используемого в качестве первичного измерительного преобразователя температуры, по экспериментальным данным, полученным с помощью установки на базе термосопротивления типа Pt100. Набор экспериментальных данных был разделен на две части: обучающие данные, используемые для построения градуировочной характеристики терморезистора, и проверочный набор данных, используемый для оценки погрешностей градуировки терморезистора. Рассмотрены различные методы аппроксимации градуировочной характеристики терморезистора, включающие кусочнопараболическую аппроксимацию для трех и кусочнолинейную для двух последовательных точек, полиномиальную аппроксимацию третьего, пятого и седьмого порядков для всех градуируемых точек, кубические сплайны и нейронные сети. Обработка данных и вычисление погрешностей градуировки было выполнено в среде Mathcad, а обучение различных типов нейронных сетей - в пакетах Matlab и STATISTICA. Осуществлен анализ погрешностей этих методов при различных числах обучающих точек данных. Выявлены методы, обеспечивающие наиболее высокую точность при градуировке терморезистора. | ||
| 461 | |t Актуальные проблемы электронного приборостроения: АПЭП-2018 |o труды XIV Международной научно-технической конференции, Новосибирск, 2-6 Октября 2018 |o в 8 т. |f Новосибирский государственный технический университет (НГТУ) |d 2018 | ||
| 463 | |t Т. 3 |v [С. 161-165] |d 2018 | ||
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a аппроксимация | |
| 610 | 1 | |a погрешности | |
| 610 | 1 | |a градуировка | |
| 610 | 1 | |a градуировочные характеристики | |
| 700 | 0 | |a Хо Минь Дай |c специалист в области автоматического управления |c инженер-исследователь Томского политехнического университета |f 1991- |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\43358 |9 21647 | |
| 701 | 1 | |a Муравьев |b С. В. |c специалист в области контрольно-измерительной техники |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1954- |g Сергей Васильевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27989 |9 12979 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |b Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23553 |
| 801 | 1 | |a RU |b 63413507 |c 20141010 | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190328 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://cloud.mail.ru/public/4Tsd/NymmFx5wP/АПЭП_Т03_С02_04.pdf | |
| 942 | |c CF | ||