Уменьшение погрешности при индивидуальной градуировке терморезисторов
| Parent link: | Актуальные проблемы электронного приборостроения: АПЭП-2018: труды XIV Международной научно-технической конференции, Новосибирск, 2-6 Октября 2018/ Новосибирский государственный технический университет (НГТУ).— , 2018 Т. 3.— 2018.— [С. 161-165] |
|---|---|
| Κύριος συγγραφέας: | |
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Περίληψη: | Заглавие с экрана В работе исследованы процедуры градуировки терморезистора, используемого в качестве первичного измерительного преобразователя температуры, по экспериментальным данным, полученным с помощью установки на базе термосопротивления типа Pt100. Набор экспериментальных данных был разделен на две части: обучающие данные, используемые для построения градуировочной характеристики терморезистора, и проверочный набор данных, используемый для оценки погрешностей градуировки терморезистора. Рассмотрены различные методы аппроксимации градуировочной характеристики терморезистора, включающие кусочнопараболическую аппроксимацию для трех и кусочнолинейную для двух последовательных точек, полиномиальную аппроксимацию третьего, пятого и седьмого порядков для всех градуируемых точек, кубические сплайны и нейронные сети. Обработка данных и вычисление погрешностей градуировки было выполнено в среде Mathcad, а обучение различных типов нейронных сетей - в пакетах Matlab и STATISTICA. Осуществлен анализ погрешностей этих методов при различных числах обучающих точек данных. Выявлены методы, обеспечивающие наиболее высокую точность при градуировке терморезистора. |
| Έκδοση: |
2018
|
| Σειρά: | Измерительные приборы, устройства и системы. Защитаинформации |
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://cloud.mail.ru/public/4Tsd/NymmFx5wP/АПЭП_Т03_С02_04.pdf |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=659759 |
| Περίληψη: | Заглавие с экрана В работе исследованы процедуры градуировки терморезистора, используемого в качестве первичного измерительного преобразователя температуры, по экспериментальным данным, полученным с помощью установки на базе термосопротивления типа Pt100. Набор экспериментальных данных был разделен на две части: обучающие данные, используемые для построения градуировочной характеристики терморезистора, и проверочный набор данных, используемый для оценки погрешностей градуировки терморезистора. Рассмотрены различные методы аппроксимации градуировочной характеристики терморезистора, включающие кусочнопараболическую аппроксимацию для трех и кусочнолинейную для двух последовательных точек, полиномиальную аппроксимацию третьего, пятого и седьмого порядков для всех градуируемых точек, кубические сплайны и нейронные сети. Обработка данных и вычисление погрешностей градуировки было выполнено в среде Mathcad, а обучение различных типов нейронных сетей - в пакетах Matlab и STATISTICA. Осуществлен анализ погрешностей этих методов при различных числах обучающих точек данных. Выявлены методы, обеспечивающие наиболее высокую точность при градуировке терморезистора. |
|---|