Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока

Dettagli Bibliografici
Parent link:Научная визуализация: электронный журнал.— , 2009-
Т. 10, № 5.— 2018.— [С. 86-101]
Ente Autore: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altri autori: Друки А. А. Алексей Алексеевич, Спицын В. Г. Владимир Григорьевич, Болотова Ю. А. Юлия Александровна, Олива Наварро Д. А. Диего Альберто, Гельгинберг А. В. Александр Владиславович
Riassunto:Заглавие с экрана
Статья посвящена разработке алгоритмов и программных средств, обеспечивающих повышение эффективности обнаружения и отслеживания человеческих лиц на видеопоследовательностях. Проведен обзор существующих методов обнаружения и отслеживания объектов на видеопоследовательностях, указаны их достоинства и недостатки. Разработан алгоритм отслеживания лица человека на основе применения оптического потока, использующий в качестве локализации объектов детектор Виолы-Джонса. Предобработка кадра осуществляется с помощью фильтра Гаусса, вычисление потока – пирамидальным методом Лукаса-Канаде. В статье представлены результаты программной реализации алгоритма с описанием основных функций и классов. Проведено тестирование разработанного алгоритма и сравнение результатов работы с аналогами.
Lingua:russo
Pubblicazione: 2018
Soggetti:
Accesso online:http://dx.doi.org/10.26583/sv.10.5.06
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=659676
Descrizione
Riassunto:Заглавие с экрана
Статья посвящена разработке алгоритмов и программных средств, обеспечивающих повышение эффективности обнаружения и отслеживания человеческих лиц на видеопоследовательностях. Проведен обзор существующих методов обнаружения и отслеживания объектов на видеопоследовательностях, указаны их достоинства и недостатки. Разработан алгоритм отслеживания лица человека на основе применения оптического потока, использующий в качестве локализации объектов детектор Виолы-Джонса. Предобработка кадра осуществляется с помощью фильтра Гаусса, вычисление потока – пирамидальным методом Лукаса-Канаде. В статье представлены результаты программной реализации алгоритма с описанием основных функций и классов. Проведено тестирование разработанного алгоритма и сравнение результатов работы с аналогами.
DOI:10.26583/sv.10.5.06