Crowd-Machine Collaboration for Item Screening; World Wide Web Conference (WWW 2018)

Crowd-Machine Collaboration for Item Screening; World Wide Web Conference (WWW 2018)

Detaylı Bibliyografya
Parent link:	World Wide Web Conference (WWW 2018).— 2018.— [P. 95-96]
Müşterek Yazar:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа инженерного предпринимательства
Diğer Yazarlar:	Krivosheev E. Evgeny, Harandizadeh B. Bahareh, Benatallah B. Boualem, Casati F. Fabio
Özet:	Title screen In this paper we describe how crowd and machine classifier can beefficiently combined to screen items that satisfy a set of predicates.We show that this is a recurring problem in many domains, presentmachine-human (hybrid) algorithms that screen items efficientlyand estimate the gain over human-only or machine-only screeningin terms of performance and cost.
Dil:	İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi:	2018
Konular:	труды учёных ТПУ электронный ресурс crowdsourcing machine learning hybrid systems classification краудсорсинг машинное обучение гибридные системы классификация
Online Erişim:	https://doi.org/10.1145/3184558.3186946
Materyal Türü:	Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=659537

Benzer Materyaller

Crowd science for hybrid AI applications; Service-Oriented System Engineering (SOSE)
Yazar:: Taran Е. А. Ekaterina Aleksandrovna
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Crowd-based Multi-Predicate Screening of Papers in Literature Reviews; World Wide Web Conference (WWW 2018)
Yazar:: Krivosheev E. Evgeny
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

On the Impact of Predicate Complexity in Crowdsourced Classification Tasks; Web Search and Data Mining, WSDM 2021
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Reliability of crowdsourcing as a method for collecting emotions labels on pictures; BMC Research Notes; Vol. 12
Yazar:: Korovina O. E. Olga Evgenjevna
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Краудсорсинг как метод сбора ярлыков эмоций для изображений; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Yazar:: Коровина О. Е. Ольга Евгеньевна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Crowdsourcing for tagging photos; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Yazar:: Korovina O. E. Olga Evgenjevna
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Cooperative trust relaying and privacy preservation via edge-crowdsourcing in social Internet of Things; Future Generation Computer Systems; Vol. 92
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Synthesis of a hybrid underlying surface classifier based on fuzzy logic using current consumption of mobile robot motion; Информационно-управляющие системы; № 1
Yazar:: Belyaev A. S. Aleksandr Sergeevich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Российский опыт использования краудсорсинговых платформ для развития городской среды; Будущее умных городов в Европе и Средней Азии: проблемы и перспективы
Yazar:: Антипанова О. А. Ольга Андреевна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Hybrid machine learning algorithms to predict condensate viscosity in the near wellbore regions of gas condensate reservoirs; Journal of Natural Gas Science and Engineering; Vol. 95
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Yazar:: Романчуков С. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Сравнительный анализ моделей классификации для определения качества вина по его химическому составу; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Predicting Formation Pore-Pressure from Well-Log Data with Hybrid Machine-Learning Optimization Algorithms; Natural Resources Research; Vol. ХХ, iss. XX
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Алгоритм поддержки принятия решения в процессе диагностики функционального состояния системы гемостаза; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Yazar:: Чурсина Е. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Исследование возможностей искусственных нейронных сетей в задаче классификации динамических признаков объектов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Combining Crowd and Machines for Multi-predicate Item Screening; Human-Computer Interaction; Vol. 2 : No. CSCW
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Forest Mapping Using Classification of Sentinel-2A Imagery for Forest Fire Danger Prediction: a Case Study; International Journal on Engineering Applications (IREA); Vol. 9, No. 3
Yazar:: Yankovich E. P. Elena Petrovna
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 13, iss. 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Design and Technological Aspects of Integrating Multi-Blade Machining and Surface Hardening on a Single Machine Base; Journal of Manufacturing and Materials Processing; Vol. 8, iss. 5
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Determination of bubble point pressure & oil formation volume factor of crude oils applying multiple hidden layers extreme learning machine algorithms; Journal of Petroleum Science and Engineering; Vol. 202
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Robust machine-learning model for prediction of carbon dioxide adsorption on metal-organic frameworks; Journal of Alloys and Compounds; Vol. 1010
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Novel hybrid machine learning optimizer algorithms to prediction of fracture density by petrophysical data; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 11, iss. 12
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Panel on Cognitive Service Engineering; World Wide Web Conference (WWW 2018)
Yazar:: Benatallah B. Boualem
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Carbon Dioxide Storage and Cumulative Oil Production Predictions in Unconventional Reservoirs Applying Optimized Machine-Learning Models; Petroleum Science; Vol. 22, iss. 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

A Hybrid Model of Photovoltaic Power Stations for Model Ling Tasks of Large Power Systems; EEA - Electrotehnica, Electronica, Automatica; Vol. 69, iss. 4
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Predicting uniaxial compressive strength from drilling variables aided by hybrid machine learning; International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences; Vol. 170
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Combined machine-learning and optimization models for predicting carbon dioxide trapping indexes in deep geological formations; Applied Soft Computing; Vol. 143
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Применение технологий глубокого обучения для изучения шлифов на примере Усинского месторождения нефти; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 6
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Hybridized machine-learning for prompt prediction of rheology and filtration properties of water-based drilling fluids; Engineering Applications of Artificial Intelligence; Vol. 123
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Hybrid Machine-Learning Model for Accurate Prediction of Filtration Volume in Water-Based Drilling Fluids; Applied Sciences; Vol. 14, iss. 19
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Plasmonic Hybrid Biocomposite as an Effective Substrate for Detection of Biomolecules by Surface-Enhanced Raman Spectroscopy; Russian Physics Journal; Vol. 61, iss. 7
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Robust computational approach to determine the safe mud weight window using well-log data from a large gas reservoir; Marine and Petroleum Geology; Vol. 142
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Power Balance Management of an Autonomous Hybrid Energy System Based on the Dual-Energy Storage; Energies; Vol. 12, iss. 24
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Оптимальное проектирование безредукторной машины с переключением потока для ветрогенератора; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 5
Yazar:: Прахт В. А. Владимир Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Hardware-in-the-loop testbed based on hybrid real time simulator; Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE), 4th IEEE/PES
Yazar:: Prokhorov A. V. Anton Viktorovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Supervised machine learning with regression for the IRT-T reactor cooling system; ITM Web of Conferences; Vol. 59 : II International Workshop “Hybrid Methods of Modeling and Optimization in Complex Systems” (HMMOCS-II 2023)
Yazar:: Kublinsky M. K. Maksym Konstantinovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Краудсорсинг на службе маркетинга; Энергия молодых - экономике России; Ч. 1
Yazar:: Суслова С. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Разработка комплекса мероприятий и программ для создания новой информационно-образовательной среды на основе искусственного интеллекта; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
Yazar:: Хаперская А. В. Алена Васильевна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Performance analysis of hybrid solar-wind ro-msf desalination system; Resource-Efficient Technologies; No 2
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Анализ применения методов машинного обучения в задачах классификации пород на образцах керна; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 9
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)