Алгоритм определения законов распределения вероятностей параметров режимов и электрических величин при повреждениях в электрических сетях энергосистем; Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика; Т. 18, № 4
| Parent link: | Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика.— , 2001- Т. 18, № 4.— 2018.— [С. 13-21] |
|---|---|
| مؤلفون مشاركون: | , |
| مؤلفون آخرون: | , , , , , |
| الملخص: | Заглавие с экрана В задачах электроэнергетики интересующие нас параметры стационарных режимов, электрические величины при повреждениях, уставки релейной защиты и т. д. являются функциональными зависимостями многих аргументов. Нахождение законов распределения вероятностных характеристик способно предоставить понимание всех возможных состояний, в которых может существовать объект. Проблема их получения заключается в сложности учета всех взаимосвязей между случайными аргументами исходных данных при решении классическими статистическими методами, что не имеет должного полного решения. В статье приводятся разработанные алгоритмы применения численного вероятностного метода селекции границ входных и выходных данных для определения законов распределения вероятностей параметров режимов и электрических величин в установившемся режиме и сверхпереходный момент при повреждениях. Особенностью алгоритмов является использование генеральной совокупности случайных аргументов, состоящей из квантилей дискретных порядков. Таким образом, количество вариантов генеральной совокупности случайных аргументов может быть существенно сокращено, но точность формирования вероятностных характеристик неизменна. Поставленные задачи были решены с использованием положений теории вероятностей и математической статистики, в энергетике в частности, численных методов оптимизации. Также использовался пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений MATLAB. Определение вероятностных характеристик электрических зависимостей в недетерминированной форме позволяет проводить практику расчетов в электроэнергетике и электротехнике, когда полученные результаты становятся полными и гарантированными, что позволяет объективно и надежно проводить оптимизацию и оценку истинности рисков и прогнозов. Также программная реализация алгоритмов позволит решить ряд практических задач, таких как определение законов распределения вероятностей рисков перегрузки, аварийной потери и разрушений. While considering certain problems in the electric power industry, the considered parameters, i.e. Steady State Mode and Fault Condition Parameters, operating values, etc. are the functional dependents of many arguments. Establishing the full probabilistic characteristics shall work to build up the understanding of all possible states, in which an object can exist. The challenge of their obtaining lies in the complexity of accounting for all the relationships between the random initial data when solving classical statistical methods, which does not have a full solution. The article presents the algorithms developed to apply the selection of interval boundaries of input and output data method to determine the probability distribution law for steady state mode and fault condition parameters of electric power system. A peculiar feature of these algorithms is the use of a universal total of random initial data consisting of quantiles of discrete orders. Thus, the number of universe general total variants can be substantially reduced, but the accuracy of the probabilistic characteristics formation is unchanged. The tasks were solved using the probability theory statement and mathematical statistics particularly in power engineering, numerical optimization methods. Also, MATLAB software package was used to solve the technical calculation problems. Determining the probabilistic characteristics of electrical dependencies in nondeterminate form allows executing the calculations practice in the electric power industry and electrical engineering, when the results are full and guaranteed, which allows for objective and reliable optimization and the precision of risks and accident event assessment. Software algorithms implementation solve a number of practical tasks, such as determining the probability laws for the risks of overload, emergency loss, and destruction. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| اللغة: | الروسية |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://elibrary.ru/item.asp?id=36636030 |
| التنسيق: | الكتروني فصل الكتاب |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=659323 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 659323 | ||
| 005 | 20250321142531.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\27859 | ||
| 090 | |a 659323 | ||
| 100 | |a 20190211d2018 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Алгоритм определения законов распределения вероятностей параметров режимов и электрических величин при повреждениях в электрических сетях энергосистем |d Algorithm of probability distribution law for steady state mode and fault condition parameters of electric power system |f Ю. Д. Бай [и др.] | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 14 назв.] | ||
| 330 | |a В задачах электроэнергетики интересующие нас параметры стационарных режимов, электрические величины при повреждениях, уставки релейной защиты и т. д. являются функциональными зависимостями многих аргументов. Нахождение законов распределения вероятностных характеристик способно предоставить понимание всех возможных состояний, в которых может существовать объект. Проблема их получения заключается в сложности учета всех взаимосвязей между случайными аргументами исходных данных при решении классическими статистическими методами, что не имеет должного полного решения. В статье приводятся разработанные алгоритмы применения численного вероятностного метода селекции границ входных и выходных данных для определения законов распределения вероятностей параметров режимов и электрических величин в установившемся режиме и сверхпереходный момент при повреждениях. Особенностью алгоритмов является использование генеральной совокупности случайных аргументов, состоящей из квантилей дискретных порядков. Таким образом, количество вариантов генеральной совокупности случайных аргументов может быть существенно сокращено, но точность формирования вероятностных характеристик неизменна. Поставленные задачи были решены с использованием положений теории вероятностей и математической статистики, в энергетике в частности, численных методов оптимизации. Также использовался пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений MATLAB. Определение вероятностных характеристик электрических зависимостей в недетерминированной форме позволяет проводить практику расчетов в электроэнергетике и электротехнике, когда полученные результаты становятся полными и гарантированными, что позволяет объективно и надежно проводить оптимизацию и оценку истинности рисков и прогнозов. Также программная реализация алгоритмов позволит решить ряд практических задач, таких как определение законов распределения вероятностей рисков перегрузки, аварийной потери и разрушений. | ||
| 330 | |a While considering certain problems in the electric power industry, the considered parameters, i.e. Steady State Mode and Fault Condition Parameters, operating values, etc. are the functional dependents of many arguments. Establishing the full probabilistic characteristics shall work to build up the understanding of all possible states, in which an object can exist. The challenge of their obtaining lies in the complexity of accounting for all the relationships between the random initial data when solving classical statistical methods, which does not have a full solution. The article presents the algorithms developed to apply the selection of interval boundaries of input and output data method to determine the probability distribution law for steady state mode and fault condition parameters of electric power system. A peculiar feature of these algorithms is the use of a universal total of random initial data consisting of quantiles of discrete orders. Thus, the number of universe general total variants can be substantially reduced, but the accuracy of the probabilistic characteristics formation is unchanged. The tasks were solved using the probability theory statement and mathematical statistics particularly in power engineering, numerical optimization methods. Also, MATLAB software package was used to solve the technical calculation problems. Determining the probabilistic characteristics of electrical dependencies in nondeterminate form allows executing the calculations practice in the electric power industry and electrical engineering, when the results are full and guaranteed, which allows for objective and reliable optimization and the precision of risks and accident event assessment. Software algorithms implementation solve a number of practical tasks, such as determining the probability laws for the risks of overload, emergency loss, and destruction. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика |d 2001- | ||
| 463 | |t Т. 18, № 4 |v [С. 13-21] |d 2018 | ||
| 510 | 1 | |a Algorithm of probability distribution law for steady state mode and fault condition parameters of electric power system |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электроэнергетические системы | |
| 610 | 1 | |a численные методы | |
| 610 | 1 | |a закон распределения | |
| 610 | 1 | |a вероятность | |
| 610 | 1 | |a случайные величины | |
| 610 | 1 | |a квантили | |
| 610 | 1 | |a функциональная зависимость | |
| 701 | 1 | |a Бай |b Ю. Д. |c специалист в области электроэнергетики |c ассистент кафедры Томского политехнического университета |f 1991- |g Юлий Дмитриевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\36836 |9 19865 | |
| 701 | 1 | |a Шмойлов |b А. В. |c специалист в области электроэнергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1939- |g Анатолий Васильевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26025 | |
| 701 | 1 | |a Андреев |b М. В. |c специалист в области электроэнергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1987- |g Михаил Владимирович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28036 | |
| 701 | 1 | |a Суворов |b А. А. |c специалист в области электроэнергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1990- |g Алексей Александрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\35125 |9 18400 | |
| 701 | 1 | |a Киевец |b А. В. |c специалист в области электроэнергетики |c инженер-исследователь Томского политехнического университета |f 1993- |g Антон Владимирович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\42398 | |
| 701 | 1 | |a Разживин |b И. А. |c специалист в области электроэнергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1989- |g Игорь Андреевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\37755 |9 20507 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Инженерная школа энергетики (ИШЭ) |b Отделение электроэнергетики и электротехники (ОЭЭ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23505 |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа энергетики |b Научно-исследовательская лаборатория "Моделирование электроэнергетических систем" |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23567 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190211 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://elibrary.ru/item.asp?id=36636030 | |
| 942 | |c CF | ||