Результативность визуального анализа в задачах принятия решений; Информационные и математические технологии в науке и управлении
| Parent link: | Информационные и математические технологии в науке и управлении.— 2018.— [С. 147-155] |
|---|---|
| Hoofdauteur: | |
| Coauteur: | |
| Samenvatting: | Заглавие с экрана При изучении результатов экспериментальных измерений, относящихся к большинству областей научных исследований, одной из проблем, обладающих возрастающей актуальностью, является создание средств анализа, применимых для изучения больших объемов исходных данных. Существующие подходы к анализу экспериментальных данных обладают рядом недостатков, к которым следует отнести значительную ресурсоемкость и высокие требования к подготовке специалистов, участвующих в анализе. В работе показаны некоторые результаты решения задачи создания средств визуального анализа экспериментальных данных, направленного на увеличение результативности исследования эмпирических данных. While studying results of experimental measurements related to most of areas of scientific researches, one of the problems with high relevance was creation of analysis tools that are applicable for studying large amount of initial data. Existing approaches to the analysis of experimental data have a number of disadvantages, which include significant resource capacity and high training requirements for specialists involved in the analysis. In this article some results of solving the problem of creating visual analysis tools for experimental data, aimed at increasing the effectiveness of empirical data research, have been showed. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Taal: | Russisch |
| Gepubliceerd in: |
2018
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | https://elibrary.ru/item.asp?id=36322170 |
| Formaat: | xMaterials Elektronisch Hoofdstuk |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=659204 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 659204 | ||
| 005 | 20250826144224.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\27672 | ||
| 090 | |a 659204 | ||
| 100 | |a 20190125d2018 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Результативность визуального анализа в задачах принятия решений |f А. В. Шкляр | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 155 (11 назв.)] | ||
| 330 | |a При изучении результатов экспериментальных измерений, относящихся к большинству областей научных исследований, одной из проблем, обладающих возрастающей актуальностью, является создание средств анализа, применимых для изучения больших объемов исходных данных. Существующие подходы к анализу экспериментальных данных обладают рядом недостатков, к которым следует отнести значительную ресурсоемкость и высокие требования к подготовке специалистов, участвующих в анализе. В работе показаны некоторые результаты решения задачи создания средств визуального анализа экспериментальных данных, направленного на увеличение результативности исследования эмпирических данных. | ||
| 330 | |a While studying results of experimental measurements related to most of areas of scientific researches, one of the problems with high relevance was creation of analysis tools that are applicable for studying large amount of initial data. Existing approaches to the analysis of experimental data have a number of disadvantages, which include significant resource capacity and high training requirements for specialists involved in the analysis. In this article some results of solving the problem of creating visual analysis tools for experimental data, aimed at increasing the effectiveness of empirical data research, have been showed. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 463 | |t Информационные и математические технологии в науке и управлении |o труды XXIII Байкальской Всероссийской конференции и школы-семинара научной молодежи, г. Иркутск, 29 июня-8 июля 2018 г. |f Российская академия наук (РАН), Сибирское отделение (СО), Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева (ИСЭМ) ; под ред. Л. В. Массель |v [С. 147-155] |d 2018 | ||
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a визуальная среда | |
| 610 | 1 | |a аналитика | |
| 610 | 1 | |a результативность | |
| 610 | 1 | |a восприятие | |
| 700 | 1 | |a Шкляр |b А. В. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c старший преподаватель Томского политехнического университета |f 1970- |g Алексей Викторович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29787 |9 14264 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |b Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23553 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190125 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://elibrary.ru/item.asp?id=36322170 | |
| 942 | |c CF | ||