Performance of reconstruction and identification of τ leptons decaying to hadrons and vτ in pp collisions at √s=13 TeV
| Parent link: | Journal of Instrumentation Vol. 13, iss. October 2018.— 2018.— [P10005, 68 p.] |
|---|---|
| Coauteurs: | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра прикладной физики (№ 12) (ПФ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет Исследовательская школа физики высокоэнергетических процессов, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Научно-производственная лаборатория "Импульсно-пучковых, электроразрядных и плазменных технологий" |
| Andere auteurs: | Sirunyan A. M., Tumasyan A. R., Adam W. Wolfgang, Ambrogi F. Federico, Babaev A. A. Anton Anatoljevich, Okhotnikov V. V. Vitaly Vladimirovich, Baydali S. A. Sergey Anatolievich |
| Samenvatting: | Title screen The algorithm developed by the CMS Collaboration to reconstruct and identify τ leptons produced in proton-proton collisions at √s=7 and 8 TeV, via their decays to hadrons and a neutrino, has been significantly improved. The changes include a revised reconstruction of π0 candidates, and improvements in multivariate discriminants to separate τ leptons from jets and electrons. The algorithm is extended to reconstruct τ leptons in highly Lorentz-boosted pair production, and in the high-level trigger. The performance of the algorithm is studied using proton-proton collisions recorded during 2016 at √s=13 TeV, corresponding to an integrated luminosity of 35.9 fb-1. The performance is evaluated in terms of the efficiency for a genuine τ lepton to pass the identification criteria and of the probabilities for jets, electrons, and muons to be misidentified as τ leptons. The results are found to be very close to those expected from Monte Carlo simulation. |
| Taal: | Engels |
| Gepubliceerd in: |
2018
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | https://doi.org/10.1088/1748-0221/13/10/P10005 |
| Formaat: | Elektronisch Hoofdstuk |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=659048 |
Gelijkaardige items
Performance of the CMS Level-1 trigger in proton-proton collisions at √s = 13 TeV
Gepubliceerd in: (2020)
Gepubliceerd in: (2020)
Pileup mitigation at CMS in 13 TeV data
Gepubliceerd in: (2020)
Gepubliceerd in: (2020)
Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques
Gepubliceerd in: (2020)
Gepubliceerd in: (2020)
Performance of the reconstruction and identification of high-momentum muons in proton-proton collisions at √s = 13 TeV
Gepubliceerd in: (2020)
Gepubliceerd in: (2020)
Reconstruction of signal amplitudes in the CMS electromagnetic calorimeter in the presence of overlapping proton-proton interactions
Gepubliceerd in: (2020)
Gepubliceerd in: (2020)
Electron and photon reconstruction and identification with the CMS experiment at the CERN LHC
Gepubliceerd in: (2021)
Gepubliceerd in: (2021)
The very forward CASTOR calorimeter of the CMS experiment
Gepubliceerd in: (2021)
Gepubliceerd in: (2021)
Calibration of the CMS hadron calorimeters using proton-proton collision data at √s = 13 TeV
Gepubliceerd in: (2020)
Gepubliceerd in: (2020)
Performance of the CMS muon trigger system in proton-proton collisions at √ 𝒔 = 13 TeV
Gepubliceerd in: (2021)
Gepubliceerd in: (2021)
Measurements with silicon photomultipliers of dose-rate effects in the radiation damage of plastic scintillator tiles in the CMS hadron endcap calorimeter
Gepubliceerd in: (2020)
Gepubliceerd in: (2020)
Performance of missing transverse momentum reconstruction in proton-proton collisions at √s = 13 TeV using the CMS detector
Gepubliceerd in: (2019)
Gepubliceerd in: (2019)
An embedding technique to determine ττ backgrounds in proton-proton collision data
Gepubliceerd in: (2019)
Gepubliceerd in: (2019)
Investigation of the interaction of the ion beams with deuterated crystal structures at the HELIS facility
Gepubliceerd in: (2020)
Gepubliceerd in: (2020)
Algorithm for identifying the location of a potential indoor fire source, its characteristics, and the cause of fire
Gepubliceerd in: (2026)
Gepubliceerd in: (2026)
High purity 100 GeV electron identification with synchrotron radiation
Gepubliceerd in: (2017)
Gepubliceerd in: (2017)
Performance of Multiplexed XY Resistive Micromegas detectors in a high intensity beam
Gepubliceerd in: (2018)
Gepubliceerd in: (2018)
Precision measurement of the structure of the CMS inner tracking system using nuclear interactions
Gepubliceerd in: (2018)
Gepubliceerd in: (2018)
Estimation of Radiation Doses in X-Ray Visualization of Biological Objects
Gepubliceerd in: (2014)
Gepubliceerd in: (2014)
The concept of multi-channel ionizing radiation beam detector
Gepubliceerd in: (2024)
Gepubliceerd in: (2024)
Improvement of a Terahertz Detector Performance Using the Terajet Effect in a Mesoscale Dielectric Cube: Proof of Concept
Gepubliceerd in: (2020)
Gepubliceerd in: (2020)
Time-of-Flight measurements with a detector using a liquid Cherenkov radiator-prototype of a possible TOF detector for the Super-FRS at FAIR
Gepubliceerd in: (2019)
Gepubliceerd in: (2019)
Моделирование отклика кремниевого фотоумножителя серии EQR-15 в фреймворке Allpix
door: Флусова Д. С. Дарья Сергеевна
Gepubliceerd in: (2023)
door: Флусова Д. С. Дарья Сергеевна
Gepubliceerd in: (2023)
Mass dependence of spectral and angular distributions of Cherenkov radiation from relativistic isotopes in solid radiators and its possible application as mass selector
Gepubliceerd in: (2018)
Gepubliceerd in: (2018)
Reconstructing Signals of Scintillation Detectors
Gepubliceerd in: (2022)
Gepubliceerd in: (2022)
MCNP Simulations for Silver-Plastic Scintillator Detector for Mono-Energy Neutrons 2.5 and 14 MeV
Gepubliceerd in: (2021)
Gepubliceerd in: (2021)
Fast Correction of Analytical Reconstructions in Sparse View X-ray Computed Tomography
door: Trinca D.
Gepubliceerd in: (2017)
door: Trinca D.
Gepubliceerd in: (2017)
High detection sensitivity achieved with cryogenic detectors in combination with matrix-assisted laser desorption / ionisation time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS)
Gepubliceerd in: (2004)
Gepubliceerd in: (2004)
Code for simulation of diffraction radiation from flat finite surfaces
door: Shkitov D. A. Dmitriy Andreevich
Gepubliceerd in: (2018)
door: Shkitov D. A. Dmitriy Andreevich
Gepubliceerd in: (2018)
Advanced Sensing and Robotics Technologies in Smart Agriculture
Gepubliceerd in: (2024)
Gepubliceerd in: (2024)
Detector for coherent synchrotron radiation measurements from separate electron bunches in a millimeter wavelength region
Gepubliceerd in: (2009)
Gepubliceerd in: (2009)
Radiation Dose Measurement Technique of the X-Ray Source in the Process of Stabilization
Gepubliceerd in: (2015)
Gepubliceerd in: (2015)
IoT Sensors, ML, AI and XAI: Empowering A Smarter World
Gepubliceerd in: (2024)
Gepubliceerd in: (2024)
Моделирование полупроводникового детектора из особо чистого германия
Gepubliceerd in: (2017)
Gepubliceerd in: (2017)
Fast cryodetector and SQUID read-out for mass spectrometry
Gepubliceerd in: (2002)
Gepubliceerd in: (2002)
Developing of a fast cryodetector read-out for mass spectrometry
door: Uchaykin S. V. Sergey Victorovich
Gepubliceerd in: (2001)
door: Uchaykin S. V. Sergey Victorovich
Gepubliceerd in: (2001)
Spectral structure of a polycapillary lens shaped X-ray beam
Gepubliceerd in: (2018)
Gepubliceerd in: (2018)
Search for the lepton flavor violating decay τ → 3μ in proton-proton collisions at √s = 13 TeV
Gepubliceerd in: (2021)
Gepubliceerd in: (2021)
Measurement of Z → τ +τ − production in proton-proton collisions at s√=8s=8 TeV
Gepubliceerd in: (2018)
Gepubliceerd in: (2018)
Оценка эффективности контурных детекторов на основе точечного потока восстановления
Gepubliceerd in: (2019)
Gepubliceerd in: (2019)
Digital X-Ray Apparatus Based on the Scanning R-Ray Gas-Discharge Detector for Studying of Interior Structure of Biological Objects
Gepubliceerd in: (2014)
Gepubliceerd in: (2014)
Gelijkaardige items
-
Performance of the CMS Level-1 trigger in proton-proton collisions at √s = 13 TeV
Gepubliceerd in: (2020) -
Pileup mitigation at CMS in 13 TeV data
Gepubliceerd in: (2020) -
Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques
Gepubliceerd in: (2020) -
Performance of the reconstruction and identification of high-momentum muons in proton-proton collisions at √s = 13 TeV
Gepubliceerd in: (2020) -
Reconstruction of signal amplitudes in the CMS electromagnetic calorimeter in the presence of overlapping proton-proton interactions
Gepubliceerd in: (2020)