Тестирование технологии подготовки изображений лиц к распознаванию личности в видеопотоке в режиме реального времени
| Parent link: | Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки.— , 2011- № 3-4.— 2017.— [С. 73-77] |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Korporativní autor: | |
| Shrnutí: | Заглавие с экрана В работе предложена технология предварительной обработки кадров видеопотока с изображениями лиц на основе ряда известных алгоритмов компьютерного зрения, модифицированных для максимальной автоматизации и быстродействия. Приведено сравнение результатов распознавания, проверяющих эффективность отдельных компонентов и технологии в целом. Продемонстрировано положительное влияние предложенной технологии на точность идентификации личности человека по изображению его лица на сильно зашумленных данных. |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
2017
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://elibrary.ru/item.asp?id=29160682 |
| Médium: | Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=657996 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 657996 | ||
| 005 | 20250124162337.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\24975 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\24456 | ||
| 090 | |a 657996 | ||
| 100 | |a 20180425d2017 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Тестирование технологии подготовки изображений лиц к распознаванию личности в видеопотоке в режиме реального времени |f С. Г. Небаба | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 8 назв.] | ||
| 330 | |a В работе предложена технология предварительной обработки кадров видеопотока с изображениями лиц на основе ряда известных алгоритмов компьютерного зрения, модифицированных для максимальной автоматизации и быстродействия. Приведено сравнение результатов распознавания, проверяющих эффективность отдельных компонентов и технологии в целом. Продемонстрировано положительное влияние предложенной технологии на точность идентификации личности человека по изображению его лица на сильно зашумленных данных. | ||
| 461 | |t Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки |d 2011- | ||
| 463 | |t № 3-4 |v [С. 73-77] |d 2017 | ||
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a распознавание | |
| 610 | 1 | |a личность | |
| 610 | 1 | |a 3D-модели | |
| 610 | 1 | |a лицо | |
| 610 | 1 | |a деформирование | |
| 610 | 1 | |a трекинг | |
| 610 | 1 | |a биометрические параметры | |
| 700 | 1 | |a Небаба |b С. Г. |c математик |c старший преподаватель Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1989- |g Степан Геннадьевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29783 |9 14260 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |b Научно-образовательная лаборатория обработки и анализа больших данных |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23599 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20180425 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://elibrary.ru/item.asp?id=29160682 | |
| 942 | |c CF | ||