Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)

Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Advances in Computer Science Research Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017).— 2017.— [P. 128-131]
Autore principale:	Nguyen Anh Tu
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Altri autori:	Korikov A. M. Anatoly Mikhailovich, Nguyen Anh Tuan
Riassunto:	Title screen The application of fuzzy neural network models using fuzzy neuron activation functions to solve the problems of clustering the intensity of Markov chains, whose distribution belongs to the exponential family, has been investigated and discussed in this study. The research is carried out with the help of the computer simulation tools of MATLAB software. Markov chains are presented with a ten successive elementary data sets, each of which is characterized by the intensity of arrival of events. Using fuzzy neural networks, the dichotomy problem is solved: the clusterization of the intensity of ten Poisson streams. The simulation results have validated the applicability of fuzzy neural network clustering of Markov chain intensity.
Lingua:	inglese
Pubblicazione:	2017
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ fuzzy activation functions fuzzy neural networks Markovian arrival processes intensity clustering нечеткие функции нечеткие нейронные сети марковские процессы кластеризация принятие решений
Accesso online:	http://dx.doi.org/10.2991/itsmssm-17.2017.27
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=657535

Documenti analoghi

Neural network model with fuzzy activation functions for time seriespredictions; Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники; T. 19, № 4
di: Nguen Anh Tu
Pubblicazione: (2016)

Fuzzy logic and the mountain clustering; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
di: Arysheva K. S. Kseniya Sergeevna
Pubblicazione: (2014)

New operations on fuzzy numbers and intervals; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
di: Efremov A. A. Aleksandr Aleksandrovich
Pubblicazione: (2014)

Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии
di: Зак Ю. А. Юрий Александрович
Pubblicazione: (Москва, Либроком, 2013)

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
di: Леоненков А. В. Александр В.
Pubblicazione: (СПб., БХВ-Петербург, 2003)

Задача управления процессом каталитического риформинга и метод ее решения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 6
Pubblicazione: (2019)

On the issue of automatic form accuracy during processing on CNC machines; Revista Facultad de Ingenieria; No. 103
Pubblicazione: (2022)

Tradeoff Search Methods between Interpretability and Accuracyof the Identification Fuzzy Systems Based on Rules; Pattern Recognition and Image Analysis; Vol. 27, No. 2
di: Yankovskaya A. E. Anna Efimovna
Pubblicazione: (2017)

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
di: Леоненков А. В. Александр В.
Pubblicazione: (СПб., БХВ-Петербург, 2005)

Decision Trees based Fuzzy Rules; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)
Pubblicazione: (2016)

Нечеткие интеллектуальные системы: Конспект лекций учебное пособие
di: Яцало Б. И.
Pubblicazione: (Москва, НИЯУ МИФИ, 2020)

An Efficient Hybrid Fuzzy-Clustering Driven 3D-Modeling of Magnetic Resonance Imagery for Enhanced Brain Tumor Diagnosis; Electronics; Vol. 9, iss. 3
Pubblicazione: (2020)

Интеллектуальные технологии в системах управления и диагностики учебное пособие
di: Кораблев Ю. А.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, СПбГЛТУ, 2012)

Adaptive neuro-fuzzy algorithm applied to predict and control multi-phase flow rates through wellhead chokes; Flow Measurement and Instrumentation; Vol. 76
Pubblicazione: (2020)

Fuzzy adaptive control system of a non-stationary plant with closed-loop passive identifier; Resource-Efficient Technologies; Vol. 1, iss. 1
Pubblicazione: (2015)

Создание интеллектуальной системы управления для технологических комплексов предприятий алюминиевой промышленности; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 11
di: Зайцева Н. М. Наталья Михайловна
Pubblicazione: (2024)

Models of neural networks with fuzzy activation functions; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
di: Nguyen A. T.
Pubblicazione: (2017)

Постановка задачи принятия решений на этапе стратегического контроля гибридной модели стратегического управления пассажирским автотранспортным предприятием; Инновационные технологии в машиностроении
di: Колегова О. А. Ольга Александровна
Pubblicazione: (2021)

Кластерный анализ. Python учебное пособие
di: Демидова Л. А.
Pubblicazione: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Usage of neuro-fuzzy techniques for energy effectivity analysis of territiries; Молодежь и современные информационные технологии
di: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Pubblicazione: (2012)

Ч. 5 : Применение программы DORA-FUZZY для имитационного моделирования автоматизированных электроприводов; Проектирование и исследование автоматизированных электроприводов
di: Удут Л. С. Леонид Степанович
Pubblicazione: (2007)

Review and compare clustering algorithms for navigation data analysis tasks; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)
di: Ponomareva A. V. Anna Vladimirovna
Pubblicazione: (2016)

Soft Computing. Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy Systems
di: Tettamanzi A. Andrea
Pubblicazione: (Berlin, Springer-Verlag, 2001)

Применение программы FUZZY-SWOT 1.0 в стратегическом анализе; Труды XII региональной научно-практической конференции студентов и учащейся молодежи "Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении"
di: Лопатин А. Ю.
Pubblicazione: (2008)

Основы системного анализа и управления организациями. Теория и практика
di: Бочарников В. П.
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2014)

Исследование наблюдателей состояния для применения в управлении электроприводами; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (62)
di: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Pubblicazione: (2016)

Кластеризация изображений лиц; Компьютерная оптика; Т. 41, № 1
di: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Pubblicazione: (2017)

Нечеткое моделирование и управление в технических системах
di: Кудинов Ю. И.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Оценка финансовой устойчивости предприятий на основе нечетких множеств; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
di: Шабашов А. А.
Pubblicazione: (2025)

Прикладные задачи многокритериальной оптимизации
di: Зак Ю. А. Юрий Александрович
Pubblicazione: (Москва, Экономика, 2014)

A Model of Estimating the Strategic Development of a Company on the Base of Expert Knowledge; Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications, RPC 2018
Pubblicazione: (2018)

Qualitative and Quantitative Methods for Estimating the Library and Information Services; The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences (EpSBS); Vol. 19 : Lifelong Wellbeing in the World (WELLSO 2016)
Pubblicazione: (2017)

Evaluation of social network user sentiments based on fuzzy sets; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 93: Modern Technique and Technologies (MTT'2015)
di: Luneva E. E. Elena Evgenievna
Pubblicazione: (2015)

Основы нечеткого логического вывода: учебное пособие для вузов
di: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Pubblicazione: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2014)

Geochemical behavior investigation based on k-means and artificial neural network prediction for titanium and zinc, Kivi region, Iran; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Vol. 332, № 3
Pubblicazione: (2021)

Нечеткая логика учебно-методическое пособие
di: Полупанов Д. В.
Pubblicazione: (Уфа, УУНиТ, 2020)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
di: Ту Нгуен А.
Pubblicazione: (2018)

Практикум по дисциплине «Нечеткие модели и методы в менеджменте качества»
di: Борисова Л. В.
Pubblicazione: (Ростов-на-Дону, Донской ГТУ, 2017)

Основы теории нечетких множеств: учебное пособие для бакалавров и специалистов
di: Конышева Л. К. Людмила Константиновна
Pubblicazione: (СПб., Питер, 2011)

Energy efficiency, low-carbon energy and economic growth in the Arctic countries - the exporters of hydrocarbons; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)
Pubblicazione: (2016)