Методика решения задач анализа данных при использовании аналитических визуальных моделей; Научная визуализация; Т. 9, № 4

Bibliografische gegevens
Parent link:	Научная визуализация: электронный журнал.— , 2009- Т. 9, № 4.— 2017.— [С. 78-88]
Hoofdauteur:	Захарова А. А. Алена Александровна
Coauteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Andere auteurs:	Вехтер Е. В. Евгения Викторовна, Шкляр А. В. Алексей Викторович
Samenvatting:	Заглавие с экрана Результатом визуального анализа является ответ на вопрос исследования, полученный с помощью визуальной модели в пределах поставленных ограничений. Результативность визуального анализа возрастает в случае реализации комплексного подхода в визуальном моделировании. Комплексный подход к визуальному анализу данных подразумевает сбалансированное и целенаправленное участие всех значимых для результата анализа составляющих.В рамках такого подхода, в визуальном анализе выделяют три основные составляющие моделирования – функциональную, семиотическую и психоэмоциональную. Чтобы построить визуальную модель с предварительно заданными возможностям, необходимо определить способ и степень активности участия каждой из указанных составляющих. В работе предложена система правил, систематизирующих процессы создания и использования визуальных моделей с заданным уровнем результативности визуального анализа. The result of visual analysis is the answer to the question of the research, obtained with the help of the visual model within the restrictions. The effectiveness of visual analysis increases in the case of an integrated approach in visual modeling. An integrated approach to visual analysis of data implies a balanced and focused participation of all relevant components for the result of the analysis.Within this approach, three main components of the model are identified in the visual analysis: functional, semiotic and psycho-emotional. To build a visual model with predefined capabilities, it is necessary to determine the manner and degree of participation of each of these components. The work proposes a system of rules that systematize processes of creating and using visual models with a given level of visual analysis effectiveness.
Taal:	Russisch
Gepubliceerd in:	2017
Onderwerpen:	электронный ресурс труды учёных ТПУ визуальные модели аналитические модели решение задач визуальный анализ визуальное моделирование
Online toegang:	http://sv-journal.org/2017-4/08.php?lang=ru
Formaat:	Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=657519