Методика решения задач анализа данных при использовании аналитических визуальных моделей; Научная визуализация; Т. 9, № 4

Dades bibliogràfiques
Parent link:Научная визуализация: электронный журнал.— , 2009-
Т. 9, № 4.— 2017.— [С. 78-88]
Autor principal: Захарова А. А. Алена Александровна
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Altres autors: Вехтер Е. В. Евгения Викторовна, Шкляр А. В. Алексей Викторович
Sumari:Заглавие с экрана
Результатом визуального анализа является ответ на вопрос исследования, полученный с помощью визуальной модели в пределах поставленных ограничений. Результативность визуального анализа возрастает в случае реализации комплексного подхода в визуальном моделировании. Комплексный подход к визуальному анализу данных подразумевает сбалансированное и целенаправленное участие всех значимых для результата анализа составляющих.В рамках такого подхода, в визуальном анализе выделяют три основные составляющие моделирования – функциональную, семиотическую и психоэмоциональную. Чтобы построить визуальную модель с предварительно заданными возможностям, необходимо определить способ и степень активности участия каждой из указанных составляющих. В работе предложена система правил, систематизирующих процессы создания и использования визуальных моделей с заданным уровнем результативности визуального анализа.
The result of visual analysis is the answer to the question of the research, obtained with the help of the visual model within the restrictions. The effectiveness of visual analysis increases in the case of an integrated approach in visual modeling. An integrated approach to visual analysis of data implies a balanced and focused participation of all relevant components for the result of the analysis.Within this approach, three main components of the model are identified in the visual analysis: functional, semiotic and psycho-emotional. To build a visual model with predefined capabilities, it is necessary to determine the manner and degree of participation of each of these components. The work proposes a system of rules that systematize processes of creating and using visual models with a given level of visual analysis effectiveness.
Idioma:rus
Publicat: 2017
Matèries:
Accés en línia:http://sv-journal.org/2017-4/08.php?lang=ru
Format: xMaterials Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=657519

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 657519
005 20250122155854.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\24049 
090 |a 657519 
100 |a 20180213d2017 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Методика решения задач анализа данных при использовании аналитических визуальных моделей  |d Methods of solving problems of data analysis using analytical visual models  |f А. А. Захарова, Е. В. Вехтер, А. В. Шкляр 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
330 |a Результатом визуального анализа является ответ на вопрос исследования, полученный с помощью визуальной модели в пределах поставленных ограничений. Результативность визуального анализа возрастает в случае реализации комплексного подхода в визуальном моделировании. Комплексный подход к визуальному анализу данных подразумевает сбалансированное и целенаправленное участие всех значимых для результата анализа составляющих.В рамках такого подхода, в визуальном анализе выделяют три основные составляющие моделирования – функциональную, семиотическую и психоэмоциональную. Чтобы построить визуальную модель с предварительно заданными возможностям, необходимо определить способ и степень активности участия каждой из указанных составляющих. В работе предложена система правил, систематизирующих процессы создания и использования визуальных моделей с заданным уровнем результативности визуального анализа. 
330 |a The result of visual analysis is the answer to the question of the research, obtained with the help of the visual model within the restrictions. The effectiveness of visual analysis increases in the case of an integrated approach in visual modeling. An integrated approach to visual analysis of data implies a balanced and focused participation of all relevant components for the result of the analysis.Within this approach, three main components of the model are identified in the visual analysis: functional, semiotic and psycho-emotional. To build a visual model with predefined capabilities, it is necessary to determine the manner and degree of participation of each of these components. The work proposes a system of rules that systematize processes of creating and using visual models with a given level of visual analysis effectiveness. 
461 |t Научная визуализация  |o электронный журнал  |d 2009- 
463 |t Т. 9, № 4  |v [С. 78-88]  |d 2017 
510 1 |a Methods of solving problems of data analysis using analytical visual models  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a визуальные модели 
610 1 |a аналитические модели 
610 1 |a решение задач 
610 1 |a визуальный анализ 
610 1 |a визуальное моделирование 
700 1 |a Захарова  |b А. А.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1972-  |g Алена Александровна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25392 
701 1 |a Вехтер  |b Е. В.  |c специалист в области инженерной графики и начертательной геометрии  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат педагогических наук  |f 1972-  |g Евгения Викторовна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26510  |9 12212 
701 1 |a Шкляр  |b А. В.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c старший преподаватель Томского политехнического университета  |f 1970-  |g Алексей Викторович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29787  |9 14264 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники  |b Отделение автоматизации и робототехники  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23553 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20180213  |g RCR 
856 4 |u http://sv-journal.org/2017-4/08.php?lang=ru 
942 |c CF