Decision Trees based Fuzzy Rules; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)

Decision Trees based Fuzzy Rules; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)

Bibliografische gegevens
Parent link:	Advances in Computer Science Research Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016).— 2016.— [P. 502-508]
Coauteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Andere auteurs:	Mohammed Al-Gunaid, Shcherbakov M. Maxim, Kamaev V. Valeriy, Gerget O. M. Olga Mikhailovna, Tyukov A. P. Anton
Samenvatting:	Title screen Decision trees have been recognized as interpretable, efficient, problem independent and scalable architectures. In case of fuzzy representation there is no procedure of automation tree building. In other words existing approaches of building decision trees and fuzzy decision trees cannot provide automatically generate fuzzy sets and fuzzy knowledge bases to build fuzzy decision trees. Paper presents a new method of building fuzzy decision trees called decision trees based fuzzy rules (DTFR). This method combines tree growing and pruning, to determine the structure of the FDT, to improve its generalization capabilities. Proposes a method (DTFR) considered as a variant of decision tree inductive using fuzzy set theory.
Taal:	Engels
Gepubliceerd in:	2016
Onderwerpen:	электронный ресурс труды учёных ТПУ decision tree fuzzy logic forecasting classification inductive learning нечеткая логика прогнозирование классификация обучение решения
Online toegang:	http://dx.doi.org/10.2991/itsmssm-16.2016.91
Formaat:	Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=657509

Gelijkaardige items

Synthesis of a hybrid underlying surface classifier based on fuzzy logic using current consumption of mobile robot motion; Информационно-управляющие системы; № 1
door: Belyaev A. S. Aleksandr Sergeevich
Gepubliceerd in: (2024)

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
door: Леоненков А. В. Александр В.
Gepubliceerd in: (СПб., БХВ-Петербург, 2003)

Fuzzy logic and the mountain clustering; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
door: Arysheva K. S. Kseniya Sergeevna
Gepubliceerd in: (2014)

Methods and techniques to assess creditworthiness of individuals; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)
door: Chernysheva T. Yu. Tatiana Yurievna
Gepubliceerd in: (2016)

Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
door: Nguyen Anh Tu
Gepubliceerd in: (2017)

Qualitative and Quantitative Methods for Estimating the Library and Information Services; The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences (EpSBS); Vol. 19 : Lifelong Wellbeing in the World (WELLSO 2016)
Gepubliceerd in: (2017)

Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии
door: Зак Ю. А. Юрий Александрович
Gepubliceerd in: (Москва, Либроком, 2013)

Decision Trees based Fuzzy Rules; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)
Gepubliceerd in: (2016)

A Trace Element Classification Tree for Chalcopyrite from Oktyabrsk Deposit, Norilsk–Talnakh Ore District, Russia: LA-ICPMS Study; Minerals; Vol. 10, iss. 8
Gepubliceerd in: (2020)

Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе
door: Свешников С. В.
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2014)

Синтез алгоритма автоматизированной подстройки параметров процесса сушки пиломатериалов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 6
door: Гречушников В. В. Владислав Викторович
Gepubliceerd in: (2024)

Управление электроприводом с применением нечеткой логики учебное пособие для вузов
door: Фролов Ю. М.
Gepubliceerd in: (Санкт-Петербург, Лань, 2023)

Искусственный интеллект и нейросетевое управление: учебное пособие
Gepubliceerd in: (Томск, Изд-во ТПУ, 2020)

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
door: Леоненков А. В. Александр В.
Gepubliceerd in: (СПб., БХВ-Петербург, 2005)

Исследование наблюдателей состояния для применения в управлении электроприводами; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (62)
door: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Gepubliceerd in: (2016)

Разработка методики интегральной экспертной оценки перспективности участков недр на основе онтологической модели и нечеткой логики; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 8
door: Дадыкин В. С. Валерий Сергеевич
Gepubliceerd in: (2023)

Многокритериальный выбор режимов работы агрегатов магистральных трубопроводов при транспортировке нефти при нечеткой информации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 12
Gepubliceerd in: (2020)

Homeostasis Properties of Dynamic Systems as Evaluation Method for the Functional State of Children; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)
door: Gerget O. M. Olga Mikhailovna
Gepubliceerd in: (2016)

Comparison of object classification methods in seed stream separation; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
door: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Gepubliceerd in: (2017)

Математическое моделирование управления движением электродов электросталеплавильной печи на основе нечеткой логики; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 9
Gepubliceerd in: (2025)

Pyridazinones and Structurally Related Derivatives with Anti-Inflammatory Activity; Molecules; Vol. 27, iss. 12
Gepubliceerd in: (2022)

Statistical Modeling and Forecasting of Operational Reliability of Induction Motors of Mining Dump Trucks; Mathematics; Vol. 14, iss. 4
Gepubliceerd in: (2026)

Management decisions in organization management model; Journal of Economics and Social Sciences; № 6
door: Stupnikova O. B. Olga Borisovna
Gepubliceerd in: (2015)

Applying Data Mining techniques when making medical diagnostic decisions; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)
door: Mokina E. E. Elena Evgenjevna
Gepubliceerd in: (2016)

Tradeoff Search Methods between Interpretability and Accuracyof the Identification Fuzzy Systems Based on Rules; Pattern Recognition and Image Analysis; Vol. 27, No. 2
door: Yankovskaya A. E. Anna Efimovna
Gepubliceerd in: (2017)

Практикум по дисциплине «Нечеткие модели и методы в менеджменте качества»
door: Борисова Л. В.
Gepubliceerd in: (Ростов-на-Дону, Донской ГТУ, 2017)

Learning Outcomes Evaluation Based on Mixed Diagnostic Tests and Cognitive Graphic Tools; Advances in Intelligent Systems and Computing; Vol. 677 : Linguistic and Cultural Studies: Traditions and Innovations, (LKTI 2017)
Gepubliceerd in: (2017)

New operations on fuzzy numbers and intervals; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
door: Efremov A. A. Aleksandr Aleksandrovich
Gepubliceerd in: (2014)

Adaptive neuro-fuzzy algorithm applied to predict and control multi-phase flow rates through wellhead chokes; Flow Measurement and Instrumentation; Vol. 76
Gepubliceerd in: (2020)

Анализ энергетической эффективности территорий на основе иерархии гибридных когнитивных карт; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
door: Силич М. П. Мария Петровна
Gepubliceerd in: (2013)

A robust approach to pore pressure prediction applying petrophysical log data aided by machine learning techniques; Energy Reports; Vol. 8
Gepubliceerd in: (2022)

A Developed Robust Model and Artificial Intelligence Techniques to Predict Drilling Fluid Density and Equivalent Circulation Density in Real Time; Sensors; Vol. 23, iss. 14
Gepubliceerd in: (2023)

Neural network model with fuzzy activation functions for time seriespredictions; Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники; T. 19, № 4
door: Nguen Anh Tu
Gepubliceerd in: (2016)

Mason's equation applicaion for predicion of voltage of oil shale treeing breakdown; Energy Fluxes and Radiation Effects (EFRE-2016)
door: Martemyanov S. M. Sergey Mikhailovich
Gepubliceerd in: (2016)

Classification of logistics innovation; Journal of Economics and Social Sciences; № 6
door: Sidorenko A.
Gepubliceerd in: (2015)

Multiple Criteria Decision Making Methods with Multi-polar Fuzzy Information Algorithms and Applications /
door: Akram, Muhammad, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Fuzzy Decision Analysis: Multi Attribute Decision Making Approach
door: Hosseinzadeh Lotfi, Farhad, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Компьютерная модель принятия решений по реконфигурации структуры технологической системы измельчения руды; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 1
door: Баласанян С. Ш. Сейран Шамирович
Gepubliceerd in: (2019)

Fuzzy adaptive control system of a non-stationary plant with closed-loop passive identifier; Resource-Efficient Technologies; Vol. 1, iss. 1
Gepubliceerd in: (2015)

Mathematical Modelling of Targeted Delivery of Medicines to a Respiratory Tract; Fluid Dynamics; Vol. 60, iss. 2
Gepubliceerd in: (2025)