Статистический анализ влияния образования на благополучие старшего поколения Томской области; Фундаментальные исследования; № 8, Ч. 2
| Parent link: | Фундаментальные исследования.— , 2003- № 8, Ч. 2.— 2017.— [С. 357-367] |
|---|---|
| Corporate Authors: | , |
| Outros autores: | , , , , , , |
| Summary: | Заглавие с экрана Настоящая статья посвящена изучению влияния уровня образования на благополучие старшего поколения граждан Томской области. Представленные региональные оценки имеют особую значимость, так как население Томской области, как в целом, так и пожилые люди, традиционно обладает высоким образовательным статусом. Связь образования с иными индикаторами благополучия старшего поколения позволяет оценить его влияние на качество жизни пожилого человека и выделить его особую роль среди приоритетных направлений, обеспечивающих непрерывное благополучие пожилых людей. Образование людей старшего поколения выявлялось на основе специально разработанной анкеты в ходе социологического опроса. В статье на основе применения методов математической статистики оценено различие в уровне образования по полу как незначимое, по месту проживания и по работе – как статистически значимое, выявлены значимые связи образования с 32 прочими ранговыми индикаторами благополучия, построена их 7-факторная модель, выделена высокозначимая связь между значениями индикатора образования и пятью факторными индикаторами, ранжированными по силе их связи с образованием: F6 (Умение использовать компьютер) > F7 (Чувство оптимизма) > F5 (Социальная активность) > F2 (Финансовые возможности) > F1 (Уровень навыка в использовании компьютернх технологий). Проведен сравнительный анализ по показателю образования пенсионеров Томской области исходной региональной базы данных с базой Федерального комплексного статистического наблюдения условий жизни населения Томской области (354 респондента старше 55 лет) и получена оценка их незначимого различия (на уровне p > 0,10) как по ранговому критерию Манна – Уитни, так и по параметрическому t-критерию. The article studies the impact of educational level on the wellbeing of the senior citizens in Tomsk region. Proposed regional assessments are oF particular importance as the population of Tomsk region in general as well as the senior citizens traditionally has high educational status. The connection of education with other wellbeing indicators of the senior citizens allows estimating its impact on the life quality and highlight sits special role among the priorities ensuring continuous wellbeing of the senior citizens. Education background of the older generation was defined on the basis of a specially designed questionnaire during a sociological survey. On the basis of mathematical statistical methods the authors evaluated the differences in the level of education by gender as insignificant, by the place of residence and occupation – as statistically significant, revealed significant connections of education with 32 other rank indicators of wellbeing, constructed their 7-factor model, identified highly significant correlation between the values ??of the education indicator and 5 factor indicators ranked by the strength of their connection with education: F6 (the ability to use a computer) > F7 (a sense of optimism) > F5 (social activity) > F2 (Financial opportunities) > F1 (the level of skill in using computer technologies). A comparative analysis of education of Tomsk region pensioners as original regional database with the database of the Federal complex statistical monitoring of living conditions of the population in Tomsk region (354 respondents older than 55 years) was made and the estimation of their insignificant difference (at the level of p > 0,10) both by rank Mann-Whitney test and by parametric t-criterion was received. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Idioma: | ruso |
| Publicado: |
2017
|
| Series: | Экономические науки |
| Subjects: | |
| Acceso en liña: | https://elibrary.ru/item.asp?id=29938595 https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41674 |
| Formato: | MixedMaterials Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=656431 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 656431 | ||
| 005 | 20250403165854.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\22872 | ||
| 090 | |a 656431 | ||
| 100 | |a 20171113d2017 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Статистический анализ влияния образования на благополучие старшего поколения Томской области |d Statistical analysis of the impact of education on the wellbeing of senior citizens in Tomsk region |f Г. А. Барышева [и др.] | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Экономические науки | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 15 назв.] | ||
| 330 | |a Настоящая статья посвящена изучению влияния уровня образования на благополучие старшего поколения граждан Томской области. Представленные региональные оценки имеют особую значимость, так как население Томской области, как в целом, так и пожилые люди, традиционно обладает высоким образовательным статусом. Связь образования с иными индикаторами благополучия старшего поколения позволяет оценить его влияние на качество жизни пожилого человека и выделить его особую роль среди приоритетных направлений, обеспечивающих непрерывное благополучие пожилых людей. Образование людей старшего поколения выявлялось на основе специально разработанной анкеты в ходе социологического опроса. В статье на основе применения методов математической статистики оценено различие в уровне образования по полу как незначимое, по месту проживания и по работе – как статистически значимое, выявлены значимые связи образования с 32 прочими ранговыми индикаторами благополучия, построена их 7-факторная модель, выделена высокозначимая связь между значениями индикатора образования и пятью факторными индикаторами, ранжированными по силе их связи с образованием: F6 (Умение использовать компьютер) > F7 (Чувство оптимизма) > F5 (Социальная активность) > F2 (Финансовые возможности) > F1 (Уровень навыка в использовании компьютернх технологий). Проведен сравнительный анализ по показателю образования пенсионеров Томской области исходной региональной базы данных с базой Федерального комплексного статистического наблюдения условий жизни населения Томской области (354 респондента старше 55 лет) и получена оценка их незначимого различия (на уровне p > 0,10) как по ранговому критерию Манна – Уитни, так и по параметрическому t-критерию. | ||
| 330 | |a The article studies the impact of educational level on the wellbeing of the senior citizens in Tomsk region. Proposed regional assessments are oF particular importance as the population of Tomsk region in general as well as the senior citizens traditionally has high educational status. The connection of education with other wellbeing indicators of the senior citizens allows estimating its impact on the life quality and highlight sits special role among the priorities ensuring continuous wellbeing of the senior citizens. Education background of the older generation was defined on the basis of a specially designed questionnaire during a sociological survey. On the basis of mathematical statistical methods the authors evaluated the differences in the level of education by gender as insignificant, by the place of residence and occupation – as statistically significant, revealed significant connections of education with 32 other rank indicators of wellbeing, constructed their 7-factor model, identified highly significant correlation between the values ??of the education indicator and 5 factor indicators ranked by the strength of their connection with education: F6 (the ability to use a computer) > F7 (a sense of optimism) > F5 (social activity) > F2 (Financial opportunities) > F1 (the level of skill in using computer technologies). A comparative analysis of education of Tomsk region pensioners as original regional database with the database of the Federal complex statistical monitoring of living conditions of the population in Tomsk region (354 respondents older than 55 years) was made and the estimation of their insignificant difference (at the level of p > 0,10) both by rank Mann-Whitney test and by parametric t-criterion was received. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Фундаментальные исследования |d 2003- | ||
| 463 | |t № 8, Ч. 2 |v [С. 357-367] |d 2017 | ||
| 510 | 1 | |a Statistical analysis of the impact of education on the wellbeing of senior citizens in Tomsk region |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a старшее поколение | |
| 610 | 1 | |a образование | |
| 610 | 1 | |a благополучие | |
| 610 | 1 | |a статистические данные | |
| 610 | 1 | |a дисперсионный анализ | |
| 610 | 1 | |a многомерный анализ | |
| 610 | 1 | |a статистический анализ | |
| 610 | 1 | |a кластерный анализ | |
| 610 | 1 | |a регрессивный анализ | |
| 701 | 1 | |a Барышева |b Г. А. |c экономист |c профессор Томского политехнического университета, доктор экономических наук |f 1961- |g Галина Анзельмовна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25765 |9 11658 | |
| 701 | 1 | |a Михальчук |b А. А. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1954- |g Александр Александрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27011 | |
| 701 | 1 | |a Недоспасова |b О. П. |c экономист |c доцент Томского политехнического университета, кандидат экономических наук |f 1968- |g Ольга Павловна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\34904 | |
| 701 | 1 | |a Беркалов |b С. В. |c экономист |c лаборант Томского политехнического университета |f 1970- |g Сергей Витальевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\37536 | |
| 701 | 1 | |a Задорожный |b В. Н. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1951- |g Валерий Николаевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27495 |9 12749 | |
| 701 | 1 | |a Терехина |b Л. И. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1954- |g Людмила Ивановна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26623 |9 12281 | |
| 701 | 1 | |a Касати |b Ф. |c ведущий ученый, профессор кафедры инженерной и компьютерной информации Университета Тренто (Италия) |c итальянский профессор Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1971- |g Фабио |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\39819 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Физико-технический институт (ФТИ) |b Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18727 |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Институт социально-гуманитарных технологий (ИСГТ) |b Кафедра экономики (ЭКОН) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18375 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20171113 |g RCR | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://elibrary.ru/item.asp?id=29938595 |
| 856 | 4 | 0 | |u https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41674 |
| 942 | |c CF | ||