|
|
|
|
| LEADER |
00000naa0a2200000 4500 |
| 001 |
656372 |
| 005 |
20250620105336.0 |
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\network\22813
|
| 090 |
|
|
|a 656372
|
| 100 |
|
|
|a 20171109d2017 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drcn ---uucaa
|
| 181 |
|
0 |
|a i
|
| 182 |
|
0 |
|a b
|
| 200 |
1 |
|
|a Разработка программного обеспечения для оценки динамики состояния растительного покрова с использованием данных спутникового мониторинга земли
|f А. В. Ковалев, О. С. Токарева
|
| 203 |
|
|
|a Текст
|c электронный
|
| 300 |
|
|
|a Заглавие с экрана
|
| 320 |
|
|
|a [Библиогр.: с. 126 (4 назв.)]
|
| 330 |
|
|
|a Представлены результаты работ по реализации получения прогнозных карт на основе разновременных снимков с использованием вероятностных и пространственных характеристик каждого из типов земной поверхности на изображении при формировании клеточных автоматов.
|
| 463 |
|
|
|t Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
|o материалы IV Международной научной конференции, Красноярск, 12–15 сентября 2017 г.
|f Сибирский федеральный университет (СФУ), Институт космических и информационных технологий (ИКИТ)
|v [С. 123-126]
|d 2017
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a зондирование
|
| 610 |
1 |
|
|a клеточные автоматы
|
| 610 |
1 |
|
|a геоинформационные системы
|
| 610 |
1 |
|
|a моделирование
|
| 700 |
|
1 |
|a Ковалев
|b А. В.
|g Антон Владимирович
|
| 701 |
|
1 |
|a Токарева
|b О. С.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук
|f 1966-
|g Ольга Сергеевна
|3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27955
|9 12945
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
|b Институт кибернетики (ИК)
|b Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ)
|3 (RuTPU)RU\TPU\col\22637
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20201110
|g RCR
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://rprs.sfu-kras.ru/sites/default/files/rp_dzz_2017.pdf#page=123
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
