Prediction of the properties anhydrite construction mixtures based on neural network approach

Prediction of the properties anhydrite construction mixtures based on neural network approach

Bibliographic Details
Parent link:	Journal of Physics: Conference Series Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017).— 2017.— [012039, 6 p.]
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Other Authors:	Fedorchuk Y. M., Zamyatin N. V., Smirnov G. V., Rusina O. N. Olga Nikolaevna, Sadenova M. A.
Summary:	Title screen The article considered the question of applying the backstop modeling mechanism from the components of anhydride mixtures in the process of managing the technological processes of receiving construction products which based on fluoranhydrite. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Published:	2017
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ прогнозирование ангидритовые строительные растворы нейронные сети химическое производство захоронение отходы ангидриты
Online Access:	http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/881/1/012039 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/43869
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=656317

Similar Items

The multipurpose use of industrial wastes in the process of producing anhydrite construction materials
by: Fedorchuk Yu. M. Yuri Mitrofanovich
Published: (2012)

Модель прогноза свойств ангидритовых строительных смесей на основе нейросетевого подхода
Published: (2017)

Модель прогноза свойств ангидритовых строительных смесей на основе нейросетевого подхода
Published: (2017)

Влияние кислотности твёрдого отхода фтороводородного производства на прочностные характеристики ангидритового строительного изделия
by: Непогожев Е. А.
Published: (2004)

Основание выбора технологического оборудования производства ангидритовых листов пано
Published: (2007)

Новый способ переработки диоксида серы, содержащегося в отходящих обжиговых газах металлургических производств
by: Заболотская Е. В.
Published: (2011)

Исследование свойств ангидритового утеплителя
Published: (2007)

Проведение опытно-промышленных испытаний получения ангидритовых панелей сухой штукатурки с помощью виброформования
by: Цыганкова Т. С. Татьяна Сергеевна
Published: (2004)

Оценка экономической целесообразности перевода растворного участка на выпуск дешёвых конкурентоспособных строительных материалов и изделий на основе переработки фторангидрита Сибирского химического комбината в ангидритовый вяжущий материал
by: Незамутдинов В. М.
Published: (2007)

Техногенный ангидрит, его свойства, применение учебное пособие
by: Федорчук Ю. М. Юрий Митрофанович
Published: (Томск, Изд-во ТПУ, 2005)

Техногенный ангидрит, его свойства, применение учебное пособие
Published: (Томск, Изд-во ТПУ, 2025)

Evaluation and prediction of solar radiation for energy management based on neural networks
by: Aldoshina O. V.
Published: (2017)

Ангидритовый цемент из фосфогипса
by: Березовский В. И. Виктор Ильич
Published: (Минск, Беларусь, 1964)

Using of neural networks to predict the quotations of economic time series
by: Trofimovich J. S.
Published: (2012)

Свалка как возбудимая среда
Published: (2003)

Захоронение радиоактивных отходов
Published: (Апатиты, Кольский научный центр, 1991)

GMDH-Based Modified Polynomial Neural Network Algorithm
by: Tyryshkin A. V. Aleksandr Vasilievich
Published: (2015)

Исследование способов применения ангидритовых отходов в строительстве Заключительный отчет о НИР Тема : х/д № 0-14/88
Published: (Томск, 1990)

Проблема платежей за захоронения радиоактивных отходов
by: Любятинская М. П. Мария Петровна
Published: (2007)

Синтез арилсульфонатов через реакцию диазотирования в присутствии трифторметансульфокислоты
by: Ерин К. Д. Кирилл Дмитриевич
Published: (2019)

Варианты усовершенствования технологии фтороводорода
Published: (2014)

Models of neural networks with fuzzy activation functions
by: Nguyen A. T.
Published: (2017)

Neural Networks. A Systematic Introduction
by: Rojas R. Raul
Published: (Berlin, Springer-Verlag, 1996)

Проблемы накопления и утилизации различных отходов на территории Арктики
by: Лымарев А. В.
Published: (2017)

О безопасности подземных захоронений ЖРО (дистанционный экологический мониторинг геологической среды подземных захоронений жидких токсичных отходов)
by: Бакшт Ф. Б. Федор Борисович
Published: (2008)

Models of Neural Networks IV Early Vision and Attention
Published: (New York, Springer, 2002)

Компактирование радиоактивных теплоизоляционных материалов и строительных отходов методом переплавки в холодном тиге
Published: (2005)

Технология подземного захоронения фторидсодержащих рафинатов уранового производства автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.17.02
by: Терентьев С. Г. Сергей Геннадьевич
Published: (Северск, 2010)

Обезвреживание фильтрата твёрдых бытовых отходов на полигоне захоронения г. Талнах
by: Афанасьев В. Ф.
Published: (2005)

Хвостохранилище как источник загрязнения окружающей среды
by: Войтенко А. А.
Published: (2003)

Исследование процесса иммобилизации жидких радиоактивных отходов
by: Пшеничников А. С.
Published: (2018)

Сборник нормативных документов по переработке, обезвреживанию и захоронению токсичных промышленных отходов
Published: (Москва, [Б. и.], 1991)

Правовое регулирование недропользования в целях глубинного захоронения жидких радиоактивных отходов
by: Понизов А. В.
Published: (2005)

Методы обезвреживания особо опасных отходов
by: Арефьева Е. П.
Published: (2004)

Сборник рекомендуемых методик контроля за выбросами и сбросами радионуклидов от объектов хранения и захоронения радиоактивных отходов
Published: (Москва, Астарта-Дизайн, 1998)

Влияние полигона твёрдых бытовых отходов на окружающую среду в районе села Молчаново (Томской области)
by: Новосельцев Е. С.
Published: (2007)

Управление техногенными отходами учебное пособие
by: Коротаев В. Н.
Published: (Пермь, ПНИПУ, 2016)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks
by: Zakamaldin A. A. Andrey
Published: (2015)

Prospects of using the neural network approach for quality control of welded joints
by: Nazarenko S. Yu.
Published: (2018)

Экономия земельных ресурсов при организации сбора и переработки отходов
by: Имамкулиева И. В.
Published: (2007)