Prediction of the properties anhydrite construction mixtures based on neural network approach; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017)

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Journal of Physics: Conference Series Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017).— 2017.— [012039, 6 p.]
Erakunde egilea:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Beste egile batzuk:	Fedorchuk Y. M., Zamyatin N. V., Smirnov G. V., Rusina O. N. Olga Nikolaevna, Sadenova M. A.
Gaia:	Title screen The article considered the question of applying the backstop modeling mechanism from the components of anhydride mixtures in the process of managing the technological processes of receiving construction products which based on fluoranhydrite. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Hizkuntza:	ingelesa
Argitaratua:	2017
Gaiak:	электронный ресурс труды учёных ТПУ прогнозирование ангидритовые строительные растворы нейронные сети химическое производство захоронение отходы ангидриты
Sarrera elektronikoa:	http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/881/1/012039 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/43869
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=656317

Deskribapena
Gaia:	Title screen The article considered the question of applying the backstop modeling mechanism from the components of anhydride mixtures in the process of managing the technological processes of receiving construction products which based on fluoranhydrite. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
DOI:	10.1088/1742-6596/881/1/012039

Antzeko izenburuak