Prediction of the properties anhydrite construction mixtures based on neural network approach

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
Parent link:Journal of Physics: Conference Series
Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017).— 2017.— [012039, 6 p.]
সংস্থা লেখক: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
অন্যান্য লেখক: Fedorchuk Y. M., Zamyatin N. V., Smirnov G. V., Rusina O. N. Olga Nikolaevna, Sadenova M. A.
সংক্ষিপ্ত:Title screen
The article considered the question of applying the backstop modeling mechanism from the components of anhydride mixtures in the process of managing the technological processes of receiving construction products which based on fluoranhydrite.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
প্রকাশিত: 2017
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/881/1/012039
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/43869
বিন্যাস: বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায়
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=656317
বিবরন
সংক্ষিপ্ত:Title screen
The article considered the question of applying the backstop modeling mechanism from the components of anhydride mixtures in the process of managing the technological processes of receiving construction products which based on fluoranhydrite.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
ডিওআই:10.1088/1742-6596/881/1/012039