High-speed image processing systems in non-destructive testing

Бібліографічні деталі
Parent link:Journal of Physics: Conference Series
Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017).— 2017.— [012029, 5 p.]
Автор: Shashev D. V.
Співавтор: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра автоматизации теплоэнергетических процессов (АТП)
Інші автори: Shidlovskiy S. V. Stanislav Viktorovich
Резюме:Title screen
Digital imaging systems are using in most of both industrial and scientific industries. Such systems effectively solve a wide range of tasks in the field of non-destructive testing. There are problems in digital image processing for decades associated with the speed of the operation of such systems, sufficient to efficiently process and analyze video streams in real time, ideally in mobile small-sized devices. In this paper, we consider the use of parallel-pipeline computing architectures in image processing problems using the example of an algorithm for calculating the area of an object on a binary image. The approach used allows us to achieve high-speed performance in the tasks of digital image processing.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Опубліковано: 2017
Предмети:
Онлайн доступ:http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/881/1/012029
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/43863
Формат: Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=656299

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 656299
005 20240116120548.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\22740 
035 |a RU\TPU\network\22739 
090 |a 656299 
100 |a 20171108a2017 k y0engy50 ba 
101 0 |a eng 
105 |a y z 100zy 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a High-speed image processing systems in non-destructive testing  |f D. V. Shashev, S. V. Shidlovskiy 
203 |a Text  |c electronic 
300 |a Title screen 
320 |a [References: 5 tit.] 
330 |a Digital imaging systems are using in most of both industrial and scientific industries. Such systems effectively solve a wide range of tasks in the field of non-destructive testing. There are problems in digital image processing for decades associated with the speed of the operation of such systems, sufficient to efficiently process and analyze video streams in real time, ideally in mobile small-sized devices. In this paper, we consider the use of parallel-pipeline computing architectures in image processing problems using the example of an algorithm for calculating the area of an object on a binary image. The approach used allows us to achieve high-speed performance in the tasks of digital image processing. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\network\3526  |t Journal of Physics: Conference Series 
463 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\network\22639  |t Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017)  |o International Conference, 27–30 June 2017, Novosibirsk, Russian Federation  |o [proceedings]  |f National Research Tomsk Polytechnic University (TPU)  |v [012029, 5 p.]  |d 2017 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a высокоскоростные системы 
610 1 |a обработка изображений 
610 1 |a тестирование 
610 1 |a цифровая визуализация 
610 1 |a неразрушающий контроль 
610 1 |a видеопотоки 
700 1 |a Shashev  |b D. V. 
701 1 |a Shidlovskiy  |b S. V.  |c a specialist in the field of power engineering  |c Professor of Tomsk Polytechnic University, doctor of technical sciences  |f 1981-  |g Stanislav Viktorovich  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\34616  |9 17978 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Энергетический институт (ЭНИН)  |b Кафедра автоматизации теплоэнергетических процессов (АТП)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18678 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20171109  |g RCR 
856 4 |u http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/881/1/012029 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/43863 
942 |c CF