The evaluation of functional heart condition with machine learning algorithms

Bibliographic Details
Parent link:Journal of Physics: Conference Series
Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017).— 2017.— [012009, 5 p.]
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Кафедра промышленной и медицинской электроники (ПМЭ)
Other Authors: Overchuk K. V., Lezhnina I. A. Inna Alekseevna, Uvarov A. A. Aleksandr Andreevich, Perchatkin V. A., Lvova A. B.
Summary:Title screen
This paper is considering the most suitable algorithms to build a classifier for evaluating of the functional heart condition with the ability to estimate the direction and progress of the patient's treatment. The cons and pros of algorithms was analyzed with respect to the problem posed. The most optimal solution has been given and justified.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Language:English
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/881/1/012009
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/43878
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=656286

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 656286
005 20231101134920.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\22727 
035 |a RU\TPU\network\22725 
090 |a 656286 
100 |a 20171107a2017 k y0engy50 ba 
101 0 |a eng 
105 |a y z 100zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a The evaluation of functional heart condition with machine learning algorithms  |f K. V. Overchuk [et al.] 
203 |a Text  |c electronic 
300 |a Title screen 
320 |a [References: 19 tit.] 
330 |a This paper is considering the most suitable algorithms to build a classifier for evaluating of the functional heart condition with the ability to estimate the direction and progress of the patient's treatment. The cons and pros of algorithms was analyzed with respect to the problem posed. The most optimal solution has been given and justified. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\network\3526  |t Journal of Physics: Conference Series 
463 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\network\22639  |t Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017)  |o International Conference, 27–30 June 2017, Novosibirsk, Russian Federation  |o [proceedings]  |f National Research Tomsk Polytechnic University (TPU)  |v [012009, 5 p.]  |d 2017 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a функциональное состояние 
610 1 |a сердце 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a классификаторы 
701 1 |a Overchuk  |b K. V. 
701 1 |a Lezhnina  |b I. A.  |c specialist in the field of non-destructive testing  |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences  |f 1984-  |g Inna Alekseevna  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\33635 
701 1 |a Uvarov  |b A. A.  |c specialist in the field of measuring and control equipment  |c Assistant of Tomsk Polytechnic University  |f 1988-  |g Aleksandr Andreevich  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\33729 
701 1 |a Perchatkin  |b V. A. 
701 1 |a Lvova  |b A. B. 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт неразрушающего контроля (ИНК)  |b Кафедра промышленной и медицинской электроники (ПМЭ)  |h 64  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18719 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20171109  |g RCR 
856 4 |u http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/881/1/012009 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/43878 
942 |c CF