Forest Fire Danger Assessment Using SPMD-Model of Computation for Massive Parallel System; International Review on Modelling and Simulations (IREMOS); Vol. 10, № 3

Библиографические подробности
Источник:International Review on Modelling and Simulations (IREMOS)
Vol. 10, № 3.— 2017.— [P. 193-201]
Главный автор: Baranovskiy N. V. Nikolay Viktorovich
Автор-организация: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра теоретической и промышленной теплотехники (ТПТ)
Примечания:Title screen
A new approach to forecast forest fire danger using parallel computing operations in the computing systems with parallel architecture is the subject of this article. The parallel realization of the deterministic-probabilistic approach to estimate forest fire danger using the SPMD calculation model is presented. The parallel program is implemented using C programming language of high level with the Message Passing Interface (MPI). The computing experiments have been carried out by the Skif Cyberia multiprocessor cluster. The information on efficiency estimation and calculation acceleration is presented for this approach. The approach has been tested in the territory of the Timiryazevskiy forestry in Tomsk region (Russia). The typical results of forest fire danger estimation in the controlled forested territory are presented.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Язык:английский
Опубликовано: 2017
Предметы:
Online-ссылка:https://doi.org/10.15866/iremos.v10i3.10570
Формат: MixedMaterials Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=656073

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 656073
005 20250402091751.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\22427 
090 |a 656073 
100 |a 20171020d2017 k||y0rusy50 ba 
101 0 |a eng 
102 |a IT 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Forest Fire Danger Assessment Using SPMD-Model of Computation for Massive Parallel System  |f N. V. Baranovskiy 
203 |a Text  |c electronic 
300 |a Title screen 
320 |a [References: 44 tit.] 
330 |a A new approach to forecast forest fire danger using parallel computing operations in the computing systems with parallel architecture is the subject of this article. The parallel realization of the deterministic-probabilistic approach to estimate forest fire danger using the SPMD calculation model is presented. The parallel program is implemented using C programming language of high level with the Message Passing Interface (MPI). The computing experiments have been carried out by the Skif Cyberia multiprocessor cluster. The information on efficiency estimation and calculation acceleration is presented for this approach. The approach has been tested in the territory of the Timiryazevskiy forestry in Tomsk region (Russia). The typical results of forest fire danger estimation in the controlled forested territory are presented. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t International Review on Modelling and Simulations (IREMOS) 
463 |t Vol. 10, № 3  |v [P. 193-201]  |d 2017 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a parallel realization 
610 1 |a forest fire danger 
610 1 |a mathematical simulation 
610 1 |a multiprocessor computing system 
610 1 |a assessment 
610 1 |a SPMD-model 
610 1 |a лесные пожары 
610 1 |a опасность 
610 1 |a математическое моделирование 
610 1 |a многопроцессорные вычислительные системы 
610 1 |a оценка 
610 1 |a Томская область 
700 1 |a Baranovskiy  |b N. V.  |c specialist in electrical engineering  |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of physical and mathematical sciences  |f 1978-  |g Nikolay Viktorovich  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\34172  |9 17706 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Энергетический институт (ЭНИН)  |b Кафедра теоретической и промышленной теплотехники (ТПТ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18679 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20171020  |g RCR 
856 4 |u https://doi.org/10.15866/iremos.v10i3.10570 
942 |c CF