Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background

Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Control and Communications (SIBCON-2017): proceedings of the XIII International Siberian Conference, June 29–30, 2017, Astana, Kazakhstan. [17082632].— , 2017
Hovedforfatter:	Sannikov K. A. Konstantin Alekseevich
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ)
Andre forfattere:	Bashlykov A. A. Artyom Andreevich, Druki A. A. Aleksey Alekseevich
Summary:	Title screen The relevance of this study is stipulated by the necessity of designing algorithms allowing to improve the efficiency of human face detection and emotions recognition on images with complex background. Purpose: Development of algorithms and software system allowing to improve the efficiency of human face detection and in addition facial expression classification on images with complex background, in the presence of foreign objects, changing illumination, noise and different distortions. Experimental investigations to be performed into the efficiency of implemented algorithms and comparison to their existing analogs. Findings: Face detection algorithm based on Viola Jones method - is proposed to face detection on images with complex background. The model of convolutional neural network (CNN) with original structure is proposed for facial expression classification. The description of testing and training parameters, as well as comparisons with existing analogues are presented. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Sprog:	engelsk
Udgivet:	2017
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ image processing artificial neural networks Viola-Jones algorithm face detection facial expression classification изображения обработка искусственные нейронные сети алгоритм Виолы-Джонса лица обнаружение выражения классификации
Online adgang:	https://doi.org/10.1109/SIBCON.2017.7998594
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=655814

Lignende værker

Real time gestures recognition based on Hidden Markov Models
af: Bauer А.
Udgivet: (2014)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам
af: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Udgivet: (2019)

Применение алгоритма Виолы-Джонса, преобразования Хафа и искусственных нейронных сетей для распознавания символьной информации на сложном фоне
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2016)

Анализ методов распознавания лиц
af: Скопченко А. Антон
Udgivet: (2016)

Детектирование автомобильных номеров
af: Сыздыкова Г. Ж.
Udgivet: (2016)

Реализация распознавания жестов в реальном времени
af: Бауэр А. В.
Udgivet: (2015)

Распознавание автомобильных номеров методом Виолы-Джонса
af: Беляев С. И.
Udgivet: (2020)

Расчет коэффициента сверхсжимаемости основных компонент природного газа методом молекулярной динамики
af: Малышев В. Л. Виктор Леонидович
Udgivet: (2019)

Comparison of object classification methods in seed stream separation
af: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Udgivet: (2017)

Система контроля доступа с использованием метода распознавания лиц
af: Силушкин С. В. Станислав Владимирович
Udgivet: (2020)

Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вейвлет-преобразования и метода главных компонент
af: Буй Тхи Тху Чанг
Udgivet: (2012)

Увеличение скорости трекинга алгоритмом Виолы-Джонса в системе распознавания личности с помощью метода вычитания фона
af: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Udgivet: (2017)

Исследование возможностей искусственных нейронных сетей в задаче классификации динамических признаков объектов
Udgivet: (2023)

Local and express probing of enzymatic activity using functional plasmon active optical fiber
Udgivet: (2026)

Forest Mapping Using Classification of Sentinel-2A Imagery for Forest Fire Danger Prediction: a Case Study
af: Yankovich E. P. Elena Petrovna
Udgivet: (2021)

Система визуализации для обнаружения пожара в видеорядах
Udgivet: (2021)

SDN-Based Secure and Privacy-Preserving Scheme for Vehicular Networks: A 5G Perspective
Udgivet: (2019)

Classification of audio samples by convolutional networks in audiobeehive monitoring
af: Кулюкин В. А. Владимир Алексеевич
Udgivet: (2018)

Gene Expression Analysis Methods and Protocols /
Udgivet: (2025)

Classification of logistics innovation
af: Sidorenko A.
Udgivet: (2015)

Precise cancer detection via the combination of functionalized SERS surfaces and convolutional neural network with independent inputs
Udgivet: (2020)

Регрессионный анализ алгоритма ранжирования результатов текстового поиска в базах данных систем геомониторинга с помощью нейронных сетей
af: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Udgivet: (2015)

Cell-Free Gene Expression Methods and Protocols /
Udgivet: (2022)

Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network
Udgivet: (2017)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation
af: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Udgivet: (2025)

Алгоритмы использования нейронных сетей для улучшения системы RSA
af: Гулаков П. Ю.
Udgivet: (2025)

Methods of Automatic Face Angle Recognition for Life Support and Safety Systems
Udgivet: (2017)

Cumulative Sum Algorithms for Automatic Detection of Gas Well Parameter Changes
Udgivet: (2017)

Proceedings of International Conference on Trends in Computational and Cognitive Engineering TCCE 2019 /
Udgivet: (2021)

Label-free surface-enhanced Raman spectroscopy with artificial neural network technique for recognition photoinduced DNA damage
Udgivet: (2019)

SERS and advanced chemometrics – Utilization of Siamese neural network for picomolar identification of beta-lactam antibiotics resistance gene fragmen
Udgivet: (2022)

Использование нейронных сетей для предсказания погоды в Томске
af: Ющенко Д. П.
Udgivet: (2025)

Predicting diameter and tensile strength of electrospun fibers for biomedicine: A comparison of Box-Behnken design, traditional machine learning and deep learning
Udgivet: (2025)

Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники
af: Лошаков К. П.
Udgivet: (2019)

Application of Johnson disribution to the problemof aerospace images classification
Udgivet: (2007)

Cancer Diagnosis by Neural Network Analysis of Data from Semiconductor Sensors
Udgivet: (2020)

Алгоритм построения деформируемых 3D моделей человеческого лица и обоснование его применимости в системах распознавания личности
af: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Udgivet: (2017)

Analysis of a Predictive Mathematical Model of Weather Changes Based on Neural Networks
Udgivet: (2024)

Анализ применения методов машинного обучения в задачах классификации пород на образцах керна
Udgivet: (2024)

Convolutional neural networks of the YOLO class in computer vision systems for mobile robotic complexes
af: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Udgivet: (2019)