Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background; Control and Communications (SIBCON-2017)

Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background; Control and Communications (SIBCON-2017)

Detaylı Bibliyografya
Parent link:	Control and Communications (SIBCON-2017).— 2017.— [17082632]
Yazar:	Sannikov K. A. Konstantin Alekseevich
Müşterek Yazar:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Diğer Yazarlar:	Bashlykov A. A. Artyom Andreevich, Druki A. A. Aleksey Alekseevich
Özet:	Title screen The relevance of this study is stipulated by the necessity of designing algorithms allowing to improve the efficiency of human face detection and emotions recognition on images with complex background. Purpose: Development of algorithms and software system allowing to improve the efficiency of human face detection and in addition facial expression classification on images with complex background, in the presence of foreign objects, changing illumination, noise and different distortions. Experimental investigations to be performed into the efficiency of implemented algorithms and comparison to their existing analogs. Findings: Face detection algorithm based on Viola Jones method - is proposed to face detection on images with complex background. The model of convolutional neural network (CNN) with original structure is proposed for facial expression classification. The description of testing and training parameters, as well as comparisons with existing analogues are presented. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Dil:	İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi:	2017
Konular:	электронный ресурс труды учёных ТПУ image processing artificial neural networks Viola-Jones algorithm face detection facial expression classification изображения обработка искусственные нейронные сети алгоритм Виолы-Джонса лица обнаружение выражения классификации
Online Erişim:	https://doi.org/10.1109/SIBCON.2017.7998594
Materyal Türü:	Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=655814

Benzer Materyaller

Real time gestures recognition based on Hidden Markov Models; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Yazar:: Bauer А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Yazar:: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Применение алгоритма Виолы-Джонса, преобразования Хафа и искусственных нейронных сетей для распознавания символьной информации на сложном фоне; Научная визуализация; Т. 8, № 3
Yazar:: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Анализ методов распознавания лиц; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Yazar:: Скопченко А. Антон
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Детектирование автомобильных номеров; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Yazar:: Сыздыкова Г. Ж.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Реализация распознавания жестов в реальном времени; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Yazar:: Бауэр А. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Распознавание автомобильных номеров методом Виолы-Джонса; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Yazar:: Беляев С. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Система контроля доступа с использованием метода распознавания лиц; Современные технологии, экономика и образование
Yazar:: Силушкин С. В. Станислав Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вейвлет-преобразования и метода главных компонент; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Yazar:: Буй Тхи Тху Чанг
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)

Расчет коэффициента сверхсжимаемости основных компонент природного газа методом молекулярной динамики; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 11
Yazar:: Малышев В. Л. Виктор Леонидович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Увеличение скорости трекинга алгоритмом Виолы-Джонса в системе распознавания личности с помощью метода вычитания фона; Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017)
Yazar:: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Comparison of object classification methods in seed stream separation; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Yazar:: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Исследование возможностей искусственных нейронных сетей в задаче классификации динамических признаков объектов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Local and express probing of enzymatic activity using functional plasmon active optical fiber; Sensors and Actuators B: Chemical; Vol. 448, pt. 2
Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Forest Mapping Using Classification of Sentinel-2A Imagery for Forest Fire Danger Prediction: a Case Study; International Journal on Engineering Applications (IREA); Vol. 9, No. 3
Yazar:: Yankovich E. P. Elena Petrovna
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

SDN-Based Secure and Privacy-Preserving Scheme for Vehicular Networks: A 5G Perspective; IEEE Transactions on Vehicular Technology; Vol. 68, iss. 9
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network; Control and Communications (SIBCON-2017)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Convolutional neural networks of the YOLO class in computer vision systems for mobile robotic complexes; Control and Communications (SIBCON-2019)
Yazar:: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Gene Expression Analysis Methods and Protocols /
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Precise cancer detection via the combination of functionalized SERS surfaces and convolutional neural network with independent inputs; Sensors and Actuators B: Chemical; Vol. 308
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Classification of audio samples by convolutional networks in audiobeehive monitoring; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 45
Yazar:: Кулюкин В. А. Владимир Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Cell-Free Gene Expression Methods and Protocols /
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
Yazar:: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Classification of logistics innovation; Journal of Economics and Social Sciences; № 6
Yazar:: Sidorenko A.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Алгоритмы использования нейронных сетей для улучшения системы RSA; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Yazar:: Гулаков П. Ю.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Label-free surface-enhanced Raman spectroscopy with artificial neural network technique for recognition photoinduced DNA damage; Biosensors and Bioelectronics; Vol. 145
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Methods of Automatic Face Angle Recognition for Life Support and Safety Systems; The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences (EpSBS); Vol. 19 : Lifelong Wellbeing in the World (WELLSO 2016)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

SERS and advanced chemometrics – Utilization of Siamese neural network for picomolar identification of beta-lactam antibiotics resistance gene fragmen; Analytica Chimica Acta; Vol. 1192
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Yazar:: Лошаков К. П.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Cancer Diagnosis by Neural Network Analysis of Data from Semiconductor Sensors; Diagnostics; Vol. 10, iss. 9
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Detecting unit for X-ray nondestructive testing systems; Control and Communications (SIBCON)
Yazar:: Nam I. F. Irina Feliksovna
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Анализ применения методов машинного обучения в задачах классификации пород на образцах керна; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 9
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Алгоритм построения деформируемых 3D моделей человеческого лица и обоснование его применимости в системах распознавания личности; Труды СПИИРАН; № 3 (52)
Yazar:: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 2
Yazar:: Клековкин В. А. Вадим Александрович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Application of Johnson disribution to the problemof aerospace images classification; Bulletin of the Tomsk Polytechnic University; Vol. 311, № 5
Baskı/Yayın Bilgisi: (2007)

Система визуализации для обнаружения пожара в видеорядах; Научная визуализация; Т. 13, № 2
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Blended learning environment in higher education; Достижения и перспективы инноваций и технологий
Yazar:: Evseeva A. M. Arina Mikhailovna
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Подбор порога обнаружения дефектов трубы с целью устранения ошибок первого рода и уменьшения ошибок второго рода; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 2, № 1
Yazar:: Половников Н. К. Николай Константинович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Использование различных вычислительных систем для решения задачи автоматической классификации облачности по спутниковым данным MODIS на основе вероятностной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 327, № 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Energy-Based Surface Classification for Mobile Robots in Known and Unexplored Terrains; Robotics; Vol. 14, iss. 9
Yazar:: Belyaev A. S. Aleksandr Sergeevich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)