Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background; Control and Communications (SIBCON-2017)

Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background; Control and Communications (SIBCON-2017)

Chi tiết về thư mục
Parent link:	Control and Communications (SIBCON-2017).— 2017.— [17082632]
Tác giả chính:	Sannikov K. A. Konstantin Alekseevich
Tác giả của công ty:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ)
Tác giả khác:	Bashlykov A. A. Artyom Andreevich, Druki A. A. Aleksey Alekseevich
Tóm tắt:	Title screen The relevance of this study is stipulated by the necessity of designing algorithms allowing to improve the efficiency of human face detection and emotions recognition on images with complex background. Purpose: Development of algorithms and software system allowing to improve the efficiency of human face detection and in addition facial expression classification on images with complex background, in the presence of foreign objects, changing illumination, noise and different distortions. Experimental investigations to be performed into the efficiency of implemented algorithms and comparison to their existing analogs. Findings: Face detection algorithm based on Viola Jones method - is proposed to face detection on images with complex background. The model of convolutional neural network (CNN) with original structure is proposed for facial expression classification. The description of testing and training parameters, as well as comparisons with existing analogues are presented. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Ngôn ngữ:	Tiếng Anh
Được phát hành:	2017
Những chủ đề:	электронный ресурс труды учёных ТПУ image processing artificial neural networks Viola-Jones algorithm face detection facial expression classification изображения обработка искусственные нейронные сети алгоритм Виолы-Джонса лица обнаружение выражения классификации
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1109/SIBCON.2017.7998594
Định dạng:	Điện tử Chương của sách
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=655814

Những quyển sách tương tự

Real time gestures recognition based on Hidden Markov Models; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Bằng: Bauer А.
Được phát hành: (2014)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Bằng: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Được phát hành: (2019)

Применение алгоритма Виолы-Джонса, преобразования Хафа и искусственных нейронных сетей для распознавания символьной информации на сложном фоне; Научная визуализация; Т. 8, № 3
Bằng: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Được phát hành: (2016)

Анализ методов распознавания лиц; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Bằng: Скопченко А. Антон
Được phát hành: (2016)

Детектирование автомобильных номеров; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Bằng: Сыздыкова Г. Ж.
Được phát hành: (2016)

Реализация распознавания жестов в реальном времени; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Bằng: Бауэр А. В.
Được phát hành: (2015)

Распознавание автомобильных номеров методом Виолы-Джонса; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Bằng: Беляев С. И.
Được phát hành: (2020)

Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вейвлет-преобразования и метода главных компонент; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Bằng: Буй Тхи Тху Чанг
Được phát hành: (2012)

Система контроля доступа с использованием метода распознавания лиц; Современные технологии, экономика и образование
Bằng: Силушкин С. В. Станислав Владимирович
Được phát hành: (2020)

Расчет коэффициента сверхсжимаемости основных компонент природного газа методом молекулярной динамики; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 330, № 11
Bằng: Малышев В. Л. Виктор Леонидович
Được phát hành: (2019)

Увеличение скорости трекинга алгоритмом Виолы-Джонса в системе распознавания личности с помощью метода вычитания фона; Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017)
Bằng: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Được phát hành: (2017)

Comparison of object classification methods in seed stream separation; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Bằng: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Được phát hành: (2017)

Исследование возможностей искусственных нейронных сетей в задаче классификации динамических признаков объектов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Được phát hành: (2023)

Local and express probing of enzymatic activity using functional plasmon active optical fiber; Sensors and Actuators B: Chemical; Vol. 448, pt. 2
Được phát hành: (2026)

Forest Mapping Using Classification of Sentinel-2A Imagery for Forest Fire Danger Prediction: a Case Study; International Journal on Engineering Applications (IREA); Vol. 9, No. 3
Bằng: Yankovich E. P. Elena Petrovna
Được phát hành: (2021)

SDN-Based Secure and Privacy-Preserving Scheme for Vehicular Networks: A 5G Perspective; IEEE Transactions on Vehicular Technology; Vol. 68, iss. 9
Được phát hành: (2019)

Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network; Control and Communications (SIBCON-2017)
Được phát hành: (2017)

Gene Expression Analysis Methods and Protocols /
Được phát hành: (2025)

Convolutional neural networks of the YOLO class in computer vision systems for mobile robotic complexes; Control and Communications (SIBCON-2019)
Bằng: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Được phát hành: (2019)

Cell-Free Gene Expression Methods and Protocols /
Được phát hành: (2022)

Precise cancer detection via the combination of functionalized SERS surfaces and convolutional neural network with independent inputs; Sensors and Actuators B: Chemical; Vol. 308
Được phát hành: (2020)

Classification of audio samples by convolutional networks in audiobeehive monitoring; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 45
Bằng: Кулюкин В. А. Владимир Алексеевич
Được phát hành: (2018)

Classification of logistics innovation; Journal of Economics and Social Sciences; № 6
Bằng: Sidorenko A.
Được phát hành: (2015)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
Bằng: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Được phát hành: (2025)

Алгоритмы использования нейронных сетей для улучшения системы RSA; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Bằng: Гулаков П. Ю.
Được phát hành: (2025)

Label-free surface-enhanced Raman spectroscopy with artificial neural network technique for recognition photoinduced DNA damage; Biosensors and Bioelectronics; Vol. 145
Được phát hành: (2019)

Methods of Automatic Face Angle Recognition for Life Support and Safety Systems; The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences (EpSBS); Vol. 19 : Lifelong Wellbeing in the World (WELLSO 2016)
Được phát hành: (2017)

SERS and advanced chemometrics – Utilization of Siamese neural network for picomolar identification of beta-lactam antibiotics resistance gene fragmen; Analytica Chimica Acta; Vol. 1192
Được phát hành: (2022)

Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Bằng: Лошаков К. П.
Được phát hành: (2019)

Cancer Diagnosis by Neural Network Analysis of Data from Semiconductor Sensors; Diagnostics; Vol. 10, iss. 9
Được phát hành: (2020)

Detecting unit for X-ray nondestructive testing systems; Control and Communications (SIBCON)
Bằng: Nam I. F. Irina Feliksovna
Được phát hành: (2015)

Анализ применения методов машинного обучения в задачах классификации пород на образцах керна; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 9
Được phát hành: (2024)

Application of Johnson disribution to the problemof aerospace images classification; Bulletin of the Tomsk Polytechnic University; Vol. 311, № 5
Được phát hành: (2007)

Алгоритм построения деформируемых 3D моделей человеческого лица и обоснование его применимости в системах распознавания личности; Труды СПИИРАН; № 3 (52)
Bằng: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Được phát hành: (2017)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 2
Bằng: Клековкин В. А. Вадим Александрович
Được phát hành: (2023)

Blended learning environment in higher education; Достижения и перспективы инноваций и технологий
Bằng: Evseeva A. M. Arina Mikhailovna
Được phát hành: (2021)

Система визуализации для обнаружения пожара в видеорядах; Научная визуализация; Т. 13, № 2
Được phát hành: (2021)

Подбор порога обнаружения дефектов трубы с целью устранения ошибок первого рода и уменьшения ошибок второго рода; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 2, № 1
Bằng: Половников Н. К. Николай Константинович
Được phát hành: (2024)

Energy-Based Surface Classification for Mobile Robots in Known and Unexplored Terrains; Robotics; Vol. 14, iss. 9
Bằng: Belyaev A. S. Aleksandr Sergeevich
Được phát hành: (2025)

Использование различных вычислительных систем для решения задачи автоматической классификации облачности по спутниковым данным MODIS на основе вероятностной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 327, № 1
Được phát hành: (2016)