Система классификаторов и правил для идентификации аномального поведения пользователей корпоративного программного обеспечения; Системы управления и информационные технологии; Т. 68, № 2

Dettagli Bibliografici
Parent link:Системы управления и информационные технологии: научно-технический журнал.— , 1995-
Т. 68, № 2.— 2017.— [С. 25-29]
Autore principale: Банокин П. И. Павел Иванович
Ente Autore: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Altri autori: Цапко Г. П. Геннадий Павлович
Riassunto:Заглавие с экрана
В статье рассматривается метод идентификации внутренних утечек данных на основе анализа закономерностей поведения пользователей. Представлены структура поведенческого профиля пользователя, спроектирована система классификаторов и правил для идентификации утечек данных из корпоративного программного обеспечения.
The article considers a method of corporate data leaks detection. The detection is performed by a system of data classifiers and rules. The behavioral profile structure is described. Experiment results are presented and discussed.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Lingua:russo
Pubblicazione: 2017
Soggetti:
Accesso online:https://elibrary.ru/item.asp?id=29160560&
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=655039

Documenti analoghi