Система классификаторов и правил для идентификации аномального поведения пользователей корпоративного программного обеспечения

Dades bibliogràfiques
Parent link:Системы управления и информационные технологии: научно-технический журнал.— , 1995-
Т. 68, № 2.— 2017.— [С. 25-29]
Autor principal: Банокин П. И. Павел Иванович
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Altres autors: Цапко Г. П. Геннадий Павлович
Sumari:Заглавие с экрана
В статье рассматривается метод идентификации внутренних утечек данных на основе анализа закономерностей поведения пользователей. Представлены структура поведенческого профиля пользователя, спроектирована система классификаторов и правил для идентификации утечек данных из корпоративного программного обеспечения.
The article considers a method of corporate data leaks detection. The detection is performed by a system of data classifiers and rules. The behavioral profile structure is described. Experiment results are presented and discussed.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Publicat: 2017
Matèries:
Accés en línia:https://elibrary.ru/item.asp?id=29160560&
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=655039

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 655039
005 20250314101635.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\20832 
035 |a RU\TPU\network\18327 
090 |a 655039 
100 |a 20170619d2017 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Система классификаторов и правил для идентификации аномального поведения пользователей корпоративного программного обеспечения  |d System of classifiers and rules for corporate users' abnormal behavior detection  |f П. И. Банокин, Г. П. Цапко 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 29 (10 назв.)] 
330 |a В статье рассматривается метод идентификации внутренних утечек данных на основе анализа закономерностей поведения пользователей. Представлены структура поведенческого профиля пользователя, спроектирована система классификаторов и правил для идентификации утечек данных из корпоративного программного обеспечения. 
330 |a The article considers a method of corporate data leaks detection. The detection is performed by a system of data classifiers and rules. The behavioral profile structure is described. Experiment results are presented and discussed. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t Системы управления и информационные технологии  |o научно-технический журнал  |d 1995- 
463 |t Т. 68, № 2  |v [С. 25-29]  |d 2017 
510 1 |a System of classifiers and rules for corporate users' abnormal behavior detection  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a утечки 
610 1 |a данные 
610 1 |a DLP-системы 
610 1 |a пользователи 
610 1 |a поведение 
610 1 |a множества 
610 1 |a признаки 
610 1 |a информационная энтропия 
700 1 |a Банокин  |b П. И.  |c специалист в области автоматического управления  |c ассистент кафедры Томского политехнического университета  |f 1988-  |g Павел Иванович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\30346 
701 1 |a Цапко  |b Г. П.  |c специалист в области автоматики и компьютерных систем  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1949-  |g Геннадий Павлович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\22020 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18698 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20170619  |g RCR 
856 4 |u https://elibrary.ru/item.asp?id=29160560& 
942 |c CF