Система классификаторов и правил для идентификации аномального поведения пользователей корпоративного программного обеспечения; Системы управления и информационные технологии; Т. 68, № 2
| Parent link: | Системы управления и информационные технологии: научно-технический журнал.— , 1995- Т. 68, № 2.— 2017.— [С. 25-29] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor Corporativo: | |
| Outros Autores: | |
| Resumo: | Заглавие с экрана В статье рассматривается метод идентификации внутренних утечек данных на основе анализа закономерностей поведения пользователей. Представлены структура поведенческого профиля пользователя, спроектирована система классификаторов и правил для идентификации утечек данных из корпоративного программного обеспечения. The article considers a method of corporate data leaks detection. The detection is performed by a system of data classifiers and rules. The behavioral profile structure is described. Experiment results are presented and discussed. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Idioma: | russo |
| Publicado em: |
2017
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://elibrary.ru/item.asp?id=29160560& |
| Formato: | Recurso Electrónico Capítulo de Livro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=655039 |
| Resumo: | Заглавие с экрана В статье рассматривается метод идентификации внутренних утечек данных на основе анализа закономерностей поведения пользователей. Представлены структура поведенческого профиля пользователя, спроектирована система классификаторов и правил для идентификации утечек данных из корпоративного программного обеспечения. The article considers a method of corporate data leaks detection. The detection is performed by a system of data classifiers and rules. The behavioral profile structure is described. Experiment results are presented and discussed. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
|---|