Оценка эффективности двух алгоритмов сегментации цифрового радиационного изображения объекта контроля; Дефектоскопия; № 2

Оценка эффективности двух алгоритмов сегментации цифрового радиационного изображения объекта контроля; Дефектоскопия; № 2

Бібліографічні деталі
Parent link:	Дефектоскопия.— , 1965- № 2.— 2017.— [С. 60-67]
Співавтор:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Российско-китайская научная лаборатория радиационного контроля и досмотра (РКНЛ РКД)
Інші автори:	Воробейчиков С. Э. Сергей Эрикович, Фокин В. А. Василий Александрович, Удод В. А. Виктор Анатольевич, Темник А. К. Анатолий Константинович
Резюме:	Заглавие с экрана Представлена математическая модель, описывающая цифровое радиационное изображение объекта контроля. Приведены два алгоритма автоматической сегментации цифровых изображений, искаженных аддитивным шумом. Получены оценки эффективности данных алгоритмов на основе математического моделирования. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Мова:	Російська
Опубліковано:	2017
Серія:	Радиационные методы
Предмети:	электронный ресурс труды учёных ТПУ объекты контроля математические модели радиационные изображения алгоритмы сегментация
Онлайн доступ:	http://elibrary.ru/item.asp?id=28928673
Формат:	Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=654576

Схожі ресурси

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Власов А. В. Андрей Владимирович
Опубліковано: (2012)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
за авторством: Костин К. А. Кирилл Александрович
Опубліковано: (2016)

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
за авторством: Власов А. В. Андрей Владимирович
Опубліковано: (2013)

Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
за авторством: Петрухина И. А.
Опубліковано: (2015)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Шубкин Е. О.
Опубліковано: (2021)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
за авторством: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Опубліковано: (2019)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
за авторством: Ильин В. И.
Опубліковано: (2024)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
за авторством: Чан Вьет Минь
Опубліковано: (2014)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
за авторством: Ликаровский А. В.
Опубліковано: (2009)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
за авторством: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Опубліковано: (2016)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Денисов В. И.
Опубліковано: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
за авторством: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубліковано: (2023)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Холичев Д. Д.
Опубліковано: (2022)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
за авторством: Костин К. А. Кирилл Александрович
Опубліковано: (2016)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Джо К. О.
Опубліковано: (2020)

Пространственно-временной метод сегментации изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
за авторством: Фёдорова Ю. М.
Опубліковано: (2008)

Автоматизация подбора алгоритма сегментации по исходному изображению; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
за авторством: Власов А. В. Алексей Викторович
Опубліковано: (2014)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
за авторством: Костин К. А. Кирилл Александрович
Опубліковано: (2019)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Адаричев В. С.
Опубліковано: (2020)

Интегрированная система обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Квасникова И. К.
Опубліковано: (2019)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
за авторством: Горемыкина Д. С.
Опубліковано: (2014)

Современное состояние и перспективы развития радиационного контроля объектов методом дуальных энергий; Инновации в неразрушающем контроле (SibTest 2017)
за авторством: Осипов С. П. Сергей Павлович
Опубліковано: (2017)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Опубліковано: (2019)

Исследование супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
за авторством: Левашкина А. О.
Опубліковано: (2008)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Цяо Иньсюань
Опубліковано: (2023)

Телевизионные датчики изображения в радиационных полях
Опубліковано: (Рига, Зинатне, 1989)

Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
за авторством: Овчинникова О. И.
Опубліковано: (2014)

Автоматическое получение цифрового панорамного изображения сварного шва; Дефектоскопия; № 12
Опубліковано: (2019)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Опубліковано: (2021)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Опубліковано: (2021)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Опубліковано: (2021)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
за авторством: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Опубліковано: (2014)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Опубліковано: (2021)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
за авторством: Бирулина А. Г.
Опубліковано: (2023)

Зона наблюдения радиационного объекта. Организация и проведение радиационного контроля окружающей среды: МР 2.6.1.27-2003
Опубліковано: (Москва, Технорматив, 2009)

Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях; Компьютерная оптика; Т. 41, № 3
за авторством: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Опубліковано: (2017)

Автоматическая сегментация методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений при распознавании дефектов сварки; Дефектоскопия; № 12
за авторством: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Опубліковано: (2023)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
за авторством: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Опубліковано: (2015)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
за авторством: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Опубліковано: (2020)

Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Опубліковано: (2021)