Оценка эффективности двух алгоритмов сегментации цифрового радиационного изображения объекта контроля; Дефектоскопия; № 2

Оценка эффективности двух алгоритмов сегментации цифрового радиационного изображения объекта контроля; Дефектоскопия; № 2

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Дефектоскопия.— , 1965- № 2.— 2017.— [С. 60-67]
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Российско-китайская научная лаборатория радиационного контроля и досмотра (РКНЛ РКД)
Andre forfattere:	Воробейчиков С. Э. Сергей Эрикович, Фокин В. А. Василий Александрович, Удод В. А. Виктор Анатольевич, Темник А. К. Анатолий Константинович
Summary:	Заглавие с экрана Представлена математическая модель, описывающая цифровое радиационное изображение объекта контроля. Приведены два алгоритма автоматической сегментации цифровых изображений, искаженных аддитивным шумом. Получены оценки эффективности данных алгоритмов на основе математического моделирования. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Sprog:	russisk
Udgivet:	2017
Serier:	Радиационные методы
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ объекты контроля математические модели радиационные изображения алгоритмы сегментация
Online adgang:	http://elibrary.ru/item.asp?id=28928673
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=654576

Lignende værker

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
af: Власов А. В. Андрей Владимирович
Udgivet: (2012)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Костин К. А. Кирилл Александрович
Udgivet: (2016)

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
af: Власов А. В. Андрей Владимирович
Udgivet: (2013)

Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Петрухина И. А.
Udgivet: (2015)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2021)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
af: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Udgivet: (2019)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
af: Ильин В. И.
Udgivet: (2024)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
af: Чан Вьет Минь
Udgivet: (2014)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
af: Ликаровский А. В.
Udgivet: (2009)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2016)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
af: Денисов В. И.
Udgivet: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2023)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Костин К. А. Кирилл Александрович
Udgivet: (2016)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
af: Холичев Д. Д.
Udgivet: (2022)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
af: Джо К. О.
Udgivet: (2020)

Пространственно-временной метод сегментации изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Фёдорова Ю. М.
Udgivet: (2008)

Автоматизация подбора алгоритма сегментации по исходному изображению; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Власов А. В. Алексей Викторович
Udgivet: (2014)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
af: Костин К. А. Кирилл Александрович
Udgivet: (2019)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Адаричев В. С.
Udgivet: (2020)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Горемыкина Д. С.
Udgivet: (2014)

Интегрированная система обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков; Молодежь и современные информационные технологии
af: Квасникова И. К.
Udgivet: (2019)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2019)

Исследование супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
af: Левашкина А. О.
Udgivet: (2008)

Современное состояние и перспективы развития радиационного контроля объектов методом дуальных энергий; Инновации в неразрушающем контроле (SibTest 2017)
af: Осипов С. П. Сергей Павлович
Udgivet: (2017)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
af: Цяо Иньсюань
Udgivet: (2023)

Автоматическое получение цифрового панорамного изображения сварного шва; Дефектоскопия; № 12
Udgivet: (2019)

Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Овчинникова О. И.
Udgivet: (2014)

Телевизионные датчики изображения в радиационных полях
Udgivet: (Рига, Зинатне, 1989)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
af: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2021)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Udgivet: (2021)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
af: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Udgivet: (2021)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
af: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Udgivet: (2014)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
af: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Udgivet: (2021)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
af: Бирулина А. Г.
Udgivet: (2023)

Зона наблюдения радиационного объекта. Организация и проведение радиационного контроля окружающей среды: МР 2.6.1.27-2003
Udgivet: (Москва, Технорматив, 2009)

Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях; Компьютерная оптика; Т. 41, № 3
af: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2017)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
af: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Udgivet: (2015)

Автоматическая сегментация методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений при распознавании дефектов сварки; Дефектоскопия; № 12
af: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Udgivet: (2023)

Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
af: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Udgivet: (2020)