Algorithm for optical handwritten characters recognition based on structural components extraction

Algorithm for optical handwritten characters recognition based on structural components extraction

Podrobná bibliografie
Parent link:	11th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2016): 1-3 June 2016, Novosibirsk, Russiain/ Novosibirsk State Technical University.— , 2016 Pt. 1.— 2017.— [P. 355-358]
Hlavní autor:	Khaustov P. A. Pavel Aleksandrovich
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК)
Další autoři:	Spitsyn V. G. Vladimir Grigorievich, Maksimova E. I.
Shrnutí:	Title screen The algorithm for character topology composition has been proposed. Metrics for character graphs comparison has been suggested. The proposed algorithm has been implemented in character processing application and has been approved on MNIST handwriting characters database and writing characters examples from the forms of a unified state exam. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Vydáno:	2017
Edice:	Information and communication technologies
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ Optical character recognition structural components skeletonization handwritten characters Lee algorithm OCR оптическое распознавание распознавание символов структурные компоненты рукописные символы алгоритмы
On-line přístup:	http://dx.doi.org/10.1109/IFOST.2016.7884126
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=654563

Podobné jednotky

FPGA-based device for handwritten digit recognition in images
Vydáno: (2017)

Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network
Vydáno: (2017)

Разработка системы оптического распознавания символов на основе совместного применения вероятностной нейронной сети
Autor: Хаустов П. А. Павел Александрович
Vydáno: (2013)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2014)

Structural model constructing for optical handwritten character recognition
Autor: Khaustov P. A. Pavel Aleksandrovich
Vydáno: (2017)

Such different mandarin chinese or what we should expect from the most difficult language
Autor: Kulieva Yu. S.
Vydáno: (2014)

Change in stability of solid solution at radiation influence
Vydáno: (2007)

The Importance of Customers’ Character Accentuations
Vydáno: (2017)

The peculiarities of preschool children upbringing in Japan
Autor: Kruglikova M. E.
Vydáno: (2014)

Английский язык. Reading. Speaking. Discussion учебно-методическое пособие для студентов 2 курса очной формы обучения, обучающихся по направлениям 44.03.05 педагогическое образование (с двумя профилями подготовки), профили «история, право», «история, обществознание», «русский язык, литература»; 44.03.01 педагогическое образование, профили «начальное образование»; 44.03.02 психолого-педагогическое образование, профили «психология и социальная педагогика», «психология образования»
Autor: Чубур Т. А.
Vydáno: (Воронеж, ВГПУ, 2023)

Application of Convolutional Neural Networks for Automatic Number Plate Recognition on Complex Background Images
Autor: Druki A. A. Aleksey Alekseevich
Vydáno: (2015)

Heating and cooling of disk inductor generator
Autor: Chuchalin A. I. Alexander Ivanovich
Vydáno: (2000)

Анализ системы оптического распознавания символов на примере системы ABBYY Finereader
Autor: До Тхи Хань
Vydáno: (2014)

Сегментация и распознавание автомобильных регистрационных номеров
Autor: Серикова А. С.
Vydáno: (2016)

Актуализация концепции непрерывного образования в современном социокультурном пространстве
Autor: Гиниятова Е. В. Елена Владимировна
Vydáno: (2013)

Концепт "бесовство" на пространственно-временном уровне романа Ф. М. Достоевского "Бесы". Статья 1
Autor: Булгакова Н. О. Наталья Олеговна
Vydáno: (2021)

Recognition of Stochastic System States for Continuous-Discrete Observations with Sliding Memory
Vydáno: (2018)

Применение технологии NVIDIA CUDA для обучения и декодирования Скрытых Марковских Моделей
Autor: Зацепин П. М. Павел Михайлович
Vydáno: (2014)

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2013)

Распознавание автомобильных номеров на основе метода связных компонент и иерархической временной сети
Autor: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2015)

Near-duplicate image recognition
Autor: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Vydáno: (2014)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей
Autor: Санников М. А. Максим Алесеевич
Vydáno: (2013)

Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2013)

Label-free surface-enhanced Raman spectroscopy with artificial neural network technique for recognition photoinduced DNA damage
Vydáno: (2019)

Применение вейвлет- и курвлет-преобразований в задачах шумоподавления на изображениях
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2014)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания символов на государственных регистрационных знаках транспортных средств
Autor: Перминов Р. И.
Vydáno: (2016)

Development of the video stream object detection algorithm (VSODA) with tracking
Vydáno: (2019)

Анализ решений в области распознавания эмоций из речи
Autor: Видман В. В. Виталий Викторович
Vydáno: (2019)

Методы искусственного интеллекта методические указания по выполнению лабораторных работ
Autor: Манько С. В.
Vydáno: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Концепт «бесовство» на пространственно-временном уровне романа Ф.М. Достоевского «Бесы». Статья вторая
Autor: Седельникова О. В. Ольга Викторовна
Vydáno: (2023)

Methods of Automatic Face Angle Recognition for Life Support and Safety Systems
Vydáno: (2017)

Modern Conversational English учебное пособие по курсу «разговорный английский язык» для студентов неязыковых факультетов
Autor: Харитонов В. А.
Vydáno: (Саранск, МГПУ им. М. Е. Евсевьева, 2014)

Advances in Computing and Intelligent Systems Proceedings of ICACM 2019 /
Vydáno: (2020)

Structural Resonance Methods for Image Processing and Pattern Recognition
Vydáno: (2017)

Reconstruction algorithm of spherical image obtained at operating wide-angle optics
Autor: Shakirov I. V.
Vydáno: (2007)

Иностранный язык (английский). Student Life электронный курс
Autor: Демьяненко Н. В. Наталия Владимировна
Vydáno: (Томск, TPU Moodle, 2017)

Профессиональный английский язык: ядерная физика электронный курс
Autor: Демьяненко Н. В. Наталия Владимировна
Vydáno: (Томск, TPU Moodle, 2020)

Английский язык для программ академической мобильности. Модуль 1 электронный курс
Autor: Зеремская Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (Томск, TPU Moodle, 2015)

Reading Contemporary British Fiction Consciously. Part 1 учебное пособие
Autor: Лаштабова Н. В.
Vydáno: (Оренбург, ОГУ, 2022)

Development of multistage algorithm for text objects recognition in images
Autor: Cherneta D. S. Dmitry Sergeevich
Vydáno: (2016)